描述

問(wèn)題

我們經(jīng)歷了本世紀(jì)以來(lái)最嚴(yán)重的流行病，即 Covid 19。通過(guò)接觸者追蹤可以最大限度地減少病毒的傳播。目前我們正在嘗試很多方法來(lái)更好地追蹤聯(lián)系人，但沒(méi)有一個(gè)成功。

解決方案

MY TRACKER 是一款帶有 Core2 的小型跟蹤設(shè)備，適用于 AWS IoT EduKit。該設(shè)備將生成包含所有個(gè)人信息的個(gè)人二維碼。然后，擁有 MY TRACKER 的人進(jìn)入任何可以向安全人員出示其 MY TRACKER QR 碼的場(chǎng)所，他們可以用手機(jī)掃描此設(shè)備的 QR 碼并獲取他的所有個(gè)人詳細(xì)信息，例如姓名、身份證號(hào)碼、地址、電話號(hào)碼。MY TRACKER 還具有 WIFI 功能，設(shè)備可以通過(guò)場(chǎng)所 WIFI 連接更新他的位置。這是進(jìn)行接觸者追蹤的最佳方式。

AWS IoT EduKit 的 Core2 是什么？

AWS IoT EduKit 通過(guò)將參考硬件套件與一組易于理解的教育教程和示例代碼相結(jié)合，使開(kāi)發(fā)人員（從學(xué)生到經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士）能夠輕松獲得構(gòu)建端到端 IoT 應(yīng)用程序的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

我的追蹤器是如何工作的？

AWS IoT EduKit 可以生成帶有用戶個(gè)人詳細(xì)信息的唯一二維碼。我開(kāi)發(fā)了一個(gè) Android 移動(dòng)應(yīng)用程序，作為想要跟蹤訪問(wèn)該場(chǎng)所的訪客的店主的網(wǎng)關(guān)設(shè)備，該設(shè)備通過(guò) MQTT 連接到 AWS IoT 核心。網(wǎng)關(guān)可以使用手機(jī)攝像頭讀取用戶的二維碼。一旦用戶將他的二維碼展示給網(wǎng)關(guān)設(shè)備移動(dòng)設(shè)備，它將掃描二維碼并提取用戶的個(gè)人信息，然后網(wǎng)關(guān)設(shè)備通過(guò) MQTT 將數(shù)據(jù)發(fā)布到 AWS。

然后用戶的詳細(xì)信息存儲(chǔ)在 AWS DynamoDB 中，通過(guò)單擊網(wǎng)關(guān)中的列表可以查看用戶的信息和他們?cè)L問(wèn)特定地點(diǎn)的日期時(shí)間。

訪客名單

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用戶還可以使用 AWS IoT EduKit 查看他訪問(wèn)過(guò)的地方。這是進(jìn)行接觸者追蹤的最安全方法。所有收集的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在 AWS DynamoDB 中，任何一個(gè)部分都可以在任何給定時(shí)間查看數(shù)據(jù)。該設(shè)備使接觸者追蹤變得容易，同時(shí)擺脫了商店、銀行、酒店和辦公室基于紙和筆的客戶數(shù)據(jù)收集。

進(jìn)入公共場(chǎng)所前填寫(xiě)個(gè)人信息

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準(zhǔn)備 AWS IoT EduKit

首先，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)包含個(gè)人詳細(xì)信息的二維碼。我使用了在線二維碼生成器 這是一個(gè)非常易于使用的工具，只需輸入您的個(gè)人詳細(xì)信息，您就可以生成不同大小的 QR，您可以將其下載為 PNG、SVG 或 EPS。在這里，我使用了 PNG 文件類(lèi)型。

獲得 QR 碼后，您必須將其轉(zhuǎn)換為 C 字節(jié)數(shù)組以與 LVGL（套件的顯示庫(kù)）一起使用。我使用了轉(zhuǎn)換器。通過(guò)上傳網(wǎng)站上方的二維碼，該過(guò)程很簡(jiǎn)單，您可以下載帶有必要代碼的 *.c 文件。

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下載的 *.c 可以直接復(fù)制到您的項(xiàng)目文件夾中。

#if defined(LV_LVGL_H_INCLUDE_SIMPLE)
#include "lvgl.h"
#else
#include "lvgl/lvgl.h"
#endif


#ifndef LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN
#define LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN
#endif

#ifndef LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF
#define LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF
#endif

const LV_ATTRIBUTE_MEM_ALIGN LV_ATTRIBUTE_LARGE_CONST LV_ATTRIBUTE_IMG_HOUSE_OFF uint8_t house_off_map[] = {
  0x0c, 0x12, 0x1e, 0xff, 	/*Color of index 0*/
  0xf6, 0xf9, 0xf8, 0xff, 	/*Color of index 1*/
.
.
.

現(xiàn)在我們需要為我們的 AWS IoT EduKit 創(chuàng)建一個(gè)新項(xiàng)目。為此，您需要按照 AWS 提供的以下指南中的步驟進(jìn)行操作。

確保從一開(kāi)始就遵循指南。我使用“Core2-for-AWS-IoT-EduKit/Getting-Started”項(xiàng)目來(lái)創(chuàng)建我的項(xiàng)目。

添加生成的 *.c 并對(duì)代碼進(jìn)行必要的更改后，您將能夠使用以下命令將固件刷新到 AWS IoT EduKit 中。

pio run --environment core2foraws --target upload

所有這些步驟和命令在上面的指南中都非常清楚地提到了，所以我不打算深入研究。該代碼非常簡(jiǎn)單，一旦設(shè)備啟動(dòng)，它就會(huì)顯示上傳的二維碼。

您可以在github中找到完整的跟蹤器代碼。

制作 My Tracker 網(wǎng)關(guān)

我使用 Android 手機(jī)作為網(wǎng)關(guān)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人都有 Android 手機(jī)，所以在實(shí)施時(shí)非常容易。我使用 Android Studio 創(chuàng)建了簡(jiǎn)單的 Kotlin android 項(xiàng)目。網(wǎng)關(guān)連接到 WiFi，因此它可以訪問(wèn) AWS 服務(wù)。一旦應(yīng)用程序啟動(dòng)，它就會(huì)繼續(xù)掃描二維碼，一旦找到，它就會(huì)提取掃描二維碼的信息。然后應(yīng)用程序顯示收集的信息并將其發(fā)布到 AWS IoT 核心。該地點(diǎn)的后來(lái)所有者可以使用應(yīng)用程序中的列表檢查訪問(wèn)者的歷史記錄。

該應(yīng)用程序的完整代碼可以在github中找到。

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