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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>ESN中基于貪婪派系擴張的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

      ESN中基于貪婪派系擴張的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

      2021-06-24 | pdf | 1.11 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　傳統(tǒng)局部擴張方法在對企業(yè)社會化網(wǎng)絡（ESN）中的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)進行識別時，存在計算冗余與社區(qū)挖掘不徹底的問題。為此，提出一種基于貪婪派系擴張的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法GFE。在原始ESN中尋找極大派系，根據(jù)派系間的關聯(lián)程度計算其鏈接強度，將原始網(wǎng)絡圖轉(zhuǎn)換成最大派系圖。在最大化適應度函數(shù)的條件下，貪婪擴張最大派系圖中的種子派系，以進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)。在此基礎上，比較社區(qū)差異度，合并近似重復的社區(qū)，從而優(yōu)化重疊社區(qū)的層次結(jié)構(gòu)。實驗結(jié)果表明，GFE算法能有效發(fā)現(xiàn)ESN中的重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)，且運行效率高于CPM、LFM等。

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