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【收藏】人工智能術(shù)語表

1946857 2021-02-02 | pdf | 103.43KB | 次下載 | 3積分

資料介紹

English Terminology	中文術(shù)語
neural networks	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
ac tivation function	激活函數(shù)
hyperbolic tangent	雙曲正切函數(shù)
bias units	偏置項(xiàng)
activation	激活值
forward propagation	前向傳播
feedforward neural network	前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Backpropagation Algorithm	反向傳播算法
(batch) gradient descent	（批量）梯度下降法
(overall) cost function	（整體）代價(jià)函數(shù)
squared-error	方差
average sum-of-squares error	均方差
regularization term	規(guī)則化項(xiàng)
weight decay	權(quán)重衰減
bias terms	偏置項(xiàng)
Bayesian regularization method	貝葉斯規(guī)則化方法
Gaussian prior	高斯先驗(yàn)概率
MAP	極大后驗(yàn)估計(jì)
maximum likelihood estimation	極大似然估計(jì)
activation function	激活函數(shù)
tanh function	雙曲正切函數(shù)
non-convex function	非凸函數(shù)
hidden (layer) units	隱藏層單元
symmetry breaking	對(duì)稱失效
learning rate	學(xué)習(xí)速率
forward pass	前向傳導(dǎo)
hypothesis	假設(shè)值
error term	殘差
weighted average	加權(quán)平均值
feedforward pass	前饋傳導(dǎo)
Hadamard product	阿達(dá)馬乘積
forward propagation	前向傳播
off-by-one error	缺位錯(cuò)誤
bias term	偏置項(xiàng)
numerically checking	數(shù)值檢驗(yàn)
numerical roundoff errors	數(shù)值舍入誤差
significant digits	有效數(shù)字
unrolling	組合擴(kuò)展
learning rate	學(xué)習(xí)速率
Hessian matrix Hessian	矩陣
Newton's method	牛頓法
conjugate gradient	共軛梯度
step-size	步長(zhǎng)值
Autoencoders	自編碼算法
Sparsity	稀疏性
neural networks	神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
supervised learning	監(jiān)督學(xué)習(xí)
unsupervised learning	無監(jiān)督學(xué)習(xí)
hidden units	隱藏神經(jīng)元
the pixel intensity value	像素灰度值
IID	獨(dú)立同分布
PCA	主元分析
active	激活
inactive	抑制
activation function	激活函數(shù)
activation	激活度
the average activation	平均活躍度
sparsity parameter	稀疏性參數(shù)
penalty term	懲罰因子
KL divergence	KL 散度
Bernoulli random variable	伯努利隨機(jī)變量
overall cost function	總體代價(jià)函數(shù)
backpropagation	后向傳播
forward pass	前向傳播
gradient descent	梯度下降
the objective	目標(biāo)函數(shù)
the derivative checking method	梯度驗(yàn)證方法
Visualizing	可視化
Autoencoder	自編碼器
hidden unit	隱藏單元
non-linear feature	非線性特征
activate	激勵(lì)
trivial answer	平凡解
norm constrained	范數(shù)約束
sparse autoencoder	稀疏自編碼器
norm bounded	有界范數(shù)
input domains	輸入域
vectorization	矢量化
Logistic Regression	邏輯回歸
batch gradient ascent	批量梯度上升法
intercept term	截距
the log likelihood	對(duì)數(shù)似然函數(shù)
derivative	導(dǎo)函數(shù)
gradient	梯度
vectorization	向量化
forward propagation	正向傳播
backpropagation	反向傳播
training examples	訓(xùn)練樣本
activation function	激活函數(shù)
sparse autoencoder	稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)
sparsity penalty	稀疏懲罰
average firing rate	平均激活率
Principal Components Analysis	主成份分析
whitening	白化
intensity	亮度
mean	平均值
variance	方差
covariance matrix	協(xié)方差矩陣
basis	基
magnitude	幅值
stationarity	平穩(wěn)性
normalization	歸一化
eigenvector	特征向量
redundant	冗余
variance	方差
smoothing	平滑
dimensionality reduction	降維
regularization	正則化
reflection matrix	反射矩陣
decorrelation	去相關(guān)
Principal Components Analysis (PCA)	主成分分析
zero-mean	均值為零
mean value	均值
eigenvalue	特征值
symmetric positive semi-definite matrix	對(duì)稱半正定矩陣
numerically reliable	數(shù)值計(jì)算上穩(wěn)定
sorted in decreasing order	降序排列
singular value	奇異值
singular vector	奇異向量
vectorized implementation	向量化實(shí)現(xiàn)
diagonal	對(duì)角線
Softmax Regression	Softmax回歸
supervised learning	有監(jiān)督學(xué)習(xí)
unsupervised learning	無監(jiān)督學(xué)習(xí)
deep learning	深度學(xué)習(xí)
logistic regression	logistic回歸
intercept term	截距項(xiàng)
binary classification	二元分類
class labels	類型標(biāo)記
hypothesis	估值函數(shù)/估計(jì)值
cost function	代價(jià)函數(shù)
multi-class classification	多元分類
weight decay	權(quán)重衰減
self-taught learning	自我學(xué)習(xí)/自學(xué)習(xí)
unsupervised feature learning	無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)
autoencoder	自編碼器
semi-supervised learning	半監(jiān)督學(xué)習(xí)
deep networks	深層網(wǎng)絡(luò)
fine-tune	微調(diào)
unsupervised feature learning	非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)
pre-training	預(yù)訓(xùn)練
Deep Networks	深度網(wǎng)絡(luò)
deep neural networks	深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
non-linear transformation	非線性變換
represent compactly	簡(jiǎn)潔地表達(dá)
part-whole decompositions	“部分-整體”的分解
parts of objects	目標(biāo)的部件
highly non-convex optimization problem	高度非凸的優(yōu)化問題
conjugate gradient	共軛梯度
diffusion of gradients	梯度的彌散
Greedy layer-wise training	逐層貪婪訓(xùn)練方法
autoencoder	自動(dòng)編碼器
Greedy layer-wise training	逐層貪婪訓(xùn)練法
Stacked autoencoder	棧式自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Fine-tuning	微調(diào)
Raw inputs	原始輸入
Hierarchical grouping	層次型分組
Part-whole decomposition	部分-整體分解
First-order features	一階特征
Second-order features	二階特征
Higher-order features	更高階特征
Linear Decoders	線性解碼器
Sparse Autoencoder	稀疏自編碼
input layer	輸入層
hidden layer	隱含層
output layer	輸出層
neuron	神經(jīng)元
robust	魯棒
sigmoid activation function	S型激勵(lì)函數(shù)
tanh function	tanh激勵(lì)函數(shù)
linear activation function	線性激勵(lì)函數(shù)
identity activation function	恒等激勵(lì)函數(shù)
hidden unit	隱單元
weight	權(quán)重
error term	偏差項(xiàng)
Full Connected Networks	全連接網(wǎng)絡(luò)
Sparse Autoencoder	稀疏編碼
Feedforward	前向輸送
Backpropagation	反向傳播
Locally Connected Networks	部分聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)
Contiguous Groups	連接區(qū)域
Visual Cortex	視覺皮層
Convolution	卷積
Stationary	固有特征
Pool	池化
features	特征
example	樣例
over-fitting	過擬合
translation invariant	平移不變性
pooling	池化
extract	提取
object detection	物體檢測(cè)
DC component	直流分量
local mean subtraction	局部均值消減
sparse autoencoder	消減歸一化
rescaling	縮放
per-example mean subtraction	逐樣本均值消減
feature standardization	特征標(biāo)準(zhǔn)化
stationary	平穩(wěn)
zero-mean	零均值化
low-pass filtering	低通濾波
reconstruction based models	基于重構(gòu)的模型
RBMs	受限Boltzman機(jī)
k-Means	k-均值
long tail	長(zhǎng)尾
loss function	損失函數(shù)
orthogonalization	正交化
Sparse Coding	稀疏編碼
unsupervised method	無監(jiān)督學(xué)習(xí)
over-complete bases	超完備基
degeneracy	退化
reconstruction term	重構(gòu)項(xiàng)
sparsity penalty	稀疏懲罰項(xiàng)
norm	范式
generative model	生成模型
linear superposition	線性疊加
additive noise	加性噪聲
basis feature vectors	特征基向量
the empirical distribution	經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
the log-likelihood	對(duì)數(shù)似然函數(shù)
Gaussian white noise	高斯白噪音
the prior distribution	先驗(yàn)分布
prior probability	先驗(yàn)概率
source features	源特征
the energy function	能量函數(shù)
regularized	正則化
least squares	最小二乘法
convex optimization software	凸優(yōu)化軟件
conjugate gradient methods	共軛梯度法
quadratic constraints	二次約束
the Lagrange dual	拉格朗日對(duì)偶函數(shù)
feedforward architectures	前饋結(jié)構(gòu)算法
Independent Component Analysis	獨(dú)立成分分析
Over-complete basis	超完備基
Orthonormal basis	標(biāo)準(zhǔn)正交基
Sparsity penalty	稀疏懲罰項(xiàng)
Under-complete basis	不完備基
Line-search algorithm	線搜索算法
Topographic cost term	拓?fù)浯鷥r(jià)項(xiàng)