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近年來在線唱歌平臺作為一種新型的娛樂方式吸引了大量用戶。在在線唱歌平臺上，評論發(fā)布的音樂作品是平臺用戶之間分享和交流的一種方式，對用戶發(fā)布作品具有激勵作用。但是新用戶的作品或者新發(fā)布的作品往往缺乏評論，對音樂作品自動生成評論可以在一定程度上解決此問題。在在線唱歌平臺上的評論文本與音樂作品的表現(xiàn)評級存在一定的關(guān)系。因此，研究考慮音樂作品評級信息的評論文本自動生成的方為此提出了一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的深度文本生成模型 Gradegan，包括生成器、文本判別器和等級判，利用文本判別器和等級判別器共同指導生成器生成準確的文本，同時使生成的文本與等級信息相符。在真實的數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表眀，與已有相關(guān)模型相比，所提模型在生成評論時不僅具有更髙的準確性，同時具有較高的多樣性。
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