資料介紹
摘要:避免先前基于例子的音頻檢索要按照監(jiān)督機制訓練不同類別的復雜的音頻模板,直接從原始音頻流中提取壓縮域特征,使用時空約束機制進行壓縮域特征的模糊聚類,用聚類結(jié)果的質(zhì)心來表征整個音頻例子,基于聚類質(zhì)心完成相似度匹配,實現(xiàn)基于非監(jiān)督機制的音頻例子快速檢索,并在檢索過程中引入相關(guān)反饋,根據(jù)用戶對檢索結(jié)果的相關(guān)反饋調(diào)整檢索結(jié)果O使其與用戶的感官相似一致。實驗結(jié)果表明,此種方法可以達到快速檢索的效果,檢索準確率可達85%以上。
關(guān)鍵詞:音頻檢索;時空約束;模糊聚類;相關(guān)反饋
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