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發(fā)視頻基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
2013-01-30 |
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資料介紹
為了提高電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進(jìn)徑向基函數(shù)（RBF） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 對(duì)天津市電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預(yù)測(cè)精度。 仿真結(jié)果表明該算法具有可行性。
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