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本文使用基于學(xué)習(xí)向量量化算法實(shí)現(xiàn)了對普米語語譜圖的識別。該算法首先通過傅立葉變換繪制出每條普米語語料的語譜圖；再次，提取每張語譜圖的圖像灰度共生矩構(gòu)建特征向量；最后，運(yùn)用學(xué)習(xí)向量量化實(shí)現(xiàn)對普米語孤立詞的分類。基于學(xué)習(xí)向量量化算法的分類準(zhǔn)確率達(dá)到了80.0%。
普米族是我國邊疆少數(shù)民族之一，主要分布在云南省怒江州的蘭坪白族普米族自治縣、麗江市古城區(qū)、永勝縣、寧蒗彝族縣。怒江州蘭坪縣是全省普米族人口最集中的一個縣，據(jù)2010 年統(tǒng)計，怒江州蘭坪縣普米族人口有18，643 人。普米語是一種無文字的少數(shù)民族語言，目前由于普米族人數(shù)極少，對普米語的研究也是空白的，因此基于普米語的研究具有重要的文化價值和保護(hù)價值。LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種具有自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點(diǎn)的有監(jiān)督式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。通過這些優(yōu)點(diǎn)提出了一種基于LVQ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型用于普米語語譜圖分類的方法，并對每一種網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整使得到最優(yōu)的一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。另外基于共生矩陣提取的紋理特征作為輸入向量輔助分類，對普米語語譜圖的紋理特征進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，充分挖掘該數(shù)據(jù)中的有效信息，然后建立普米語語譜圖的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型有著較好的鑒別準(zhǔn)確率。
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