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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>可編程邏輯>FPGA/ASIC>精確分類的視角無關(guān)人臉檢測方法與硬件加速體系結(jié)構(gòu)

      精確分類的視角無關(guān)人臉檢測方法與硬件加速體系結(jié)構(gòu)

      2021-03-30 | rar | 0.84 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　為了對垂直于圖像平面［一90。，90。］和圖像平面內(nèi)360。范圍的人臉姿態(tài)進行快速準確的檢測分類，提出一種精確分類的視角無關(guān)人臉檢測方法和可重構(gòu)硬件體系結(jié)構(gòu)．設計了由多個檢測節(jié)點組成的樹形檢測器框架，并將多個姿態(tài)區(qū)間的分類問題采用向量式共享輸出窄間的方式統(tǒng)一起來。提出一種兩段式Boosting方法對檢測節(jié)點進行訓練；挖掘r榆測過程的時間窄間并行性，進而設計了一種高度并行的可重構(gòu)硬件體系結(jié)構(gòu)模板．通過對體系結(jié)構(gòu)模板進行動態(tài)配置，實現(xiàn)r硬件代價、檢測精度和速度的平衡．實驗結(jié)果表明．與已有方法相比．文中方法具有較高的精度與速度；對于160×120～800×600分辨率范同內(nèi)的圖像，該方法在FPGA上的硬件實現(xiàn)與在PC上的軟件現(xiàn)的執(zhí)行時間加速比為14．68～20．86．

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