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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子教材>一種基于信息素和信息熵的蟻群聚類算法

      一種基于信息素和信息熵的蟻群聚類算法

      2015-08-24 | pdf | 671KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      文中研究出了不同于傳統(tǒng)算法的新型算法，這種算法是對以往的傳統(tǒng)LF算法進(jìn)行了有效的改進(jìn)。利用短期記憶和網(wǎng)格信息素的局部分布控制螞蟻的隨機(jī)移動，利用信息熵作為螞蟻運(yùn)動狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則，本文在在信息熵的計(jì)算與比較后，對數(shù)據(jù)對象拾起和放下進(jìn)行了判斷規(guī)則。在具有參數(shù)的情況下，每次對于數(shù)據(jù)的拾起和放下都會對區(qū)域的信息熵有減少或者增加的影響。還能加快聚類過程，達(dá)到好的聚類結(jié)果。
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