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古建筑圖像三維重建中圖像特征可靠匹配是影響重建效果的一個(gè)關(guān)鍵問題。為提高古建筑圖像特征的匹配性能，提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類的特征匹配方法。該方法首先采用SIFT算子獲取圖像特征點(diǎn);其次對(duì)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分，依據(jù)網(wǎng)格單元特征點(diǎn)密度確定圖像錨單元、鄰居單元、邊界單元;然后依據(jù)局部區(qū)域密度相似性確定圖像簇;最后對(duì)相似簇中的特征點(diǎn)依據(jù)最近鄰距離比準(zhǔn)則進(jìn)行匹配。在中國古代建筑三維重建數(shù)據(jù)集和141幅山西晉祠古建筑圖像上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了算法的有效性。
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