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      云端海量大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)

      2017-12-11 | rar | 0.55 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　云端海量大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)本身的安全性和準(zhǔn)確性，對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果有重要影響。針對云端大數(shù)據(jù)的特性，融合Hadoop的海量大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)字水印相關(guān)技術(shù)，提出了一種以深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）作為智能分類的機(jī)制，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行多層的訓(xùn)練和調(diào)整，對云端海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得到其分布式表示，進(jìn)而獲取數(shù)據(jù)的篡改和判斷的依據(jù)。實驗表明，Hadoop和AI的結(jié)合，很好的實現(xiàn)了云端海量大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。

      云端海量大數(shù)據(jù)的安全防護(hù)

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