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基于數(shù)據(jù)同化和粒子群優(yōu)化算法的遙感影像融合:針對現(xiàn)有的基于色彩空間變換、基于統(tǒng)計以及基于多尺度分析等融合模型的建立主要依賴于經(jīng)驗，其參數(shù)選取存在主觀性，基本上不能根據(jù)融合圖像的后續(xù)使用目的進行自適應(yīng)調(diào)整的問題，該文提出了一種基于數(shù)據(jù)同化和粒子群算法的遙感影像融合框架。此框架根據(jù)后續(xù)處理對影像各個屬性指標(biāo)值的依賴程度確定各個屬性指標(biāo)的權(quán)重，構(gòu)造由影像各個屬性評價指標(biāo)的加權(quán)和所組成的目標(biāo)函數(shù)，再利用粒子群算法優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)從而獲取合適的影像。一組實驗以熵、平均梯度、標(biāo)準(zhǔn)方差、空間頻率和結(jié)構(gòu)相似性等定量指標(biāo)驗證了該框架的有效性。
關(guān)鍵詞：遙感影像融合；數(shù)據(jù)同化；粒子群算法
關(guān)鍵詞：遙感影像融合；數(shù)據(jù)同化；粒子群算法
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