資料介紹
針對(duì)純測(cè)距條件下移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)跟蹤冋題,提岀一種基于非線性濾波和多維標(biāo)度的目標(biāo)跟蹤算法。根據(jù)傳感器和目標(biāo)之間存在的相對(duì)運(yùn)動(dòng),建立帶約束的動(dòng)態(tài)距離模型,利用無(wú)跡卡爾曼濾波算法提高模型對(duì)距離及距離變化率的估計(jì)精度。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合傳感器自身的位置、速度等狀態(tài)信息,使用加權(quán)多維標(biāo)度方法估計(jì)目標(biāo)位置和速度。仿真結(jié)果表明,在只有距離信息的情況下,該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)位置的高精度定位,速度估計(jì)結(jié)果也能準(zhǔn)確反映目標(biāo)的真實(shí)運(yùn)動(dòng)情況,與ML-KF算法相比整體跟蹤效果更好。
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