資料介紹
	  攝像機運動情況下的運動目標(biāo)檢測及跟蹤是視頻監(jiān)控中的熱點問題。論文提出一種基于SIFT( Sc ale Invariant Feature Transform)特征匹配的運動目標(biāo)檢測和跟蹤算法。在目標(biāo)檢測階段,首先提取兩幀帶檢測圖像的SIFT特征點并進行特征匹配,然后計算兩幀圖像之間的幾何變換矩陣,從而實現(xiàn)圖像的幾何對齊。再將幾何對齊后的兩幅圖像進行差分,并在差分圖像中尋找SAD最大值區(qū)域作為運動目標(biāo)區(qū)域。在目標(biāo)跟蹤階段,將已檢測到的目標(biāo)作為跟蹤樣本,與后檢測到的目標(biāo)區(qū)域進行SIFT特征匹配,結(jié)合論文提出的跟蹤樣本集更新機制實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。論文目標(biāo)檢測和跟蹤均基于SIFT特征匹配方法且無需背景建模過程,以適用于實時應(yīng)用。
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