隨著云存儲(chǔ)系統(tǒng)的迅速發(fā)展和廣泛使用，許多企業(yè)開(kāi)發(fā)者和個(gè)人用戶(hù)將其應(yīng)用從傳統(tǒng)存儲(chǔ)遷移至公有云存儲(chǔ)系統(tǒng)，因此，云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能成為企業(yè)開(kāi)發(fā)者和個(gè)人用戶(hù)關(guān)注的焦點(diǎn)。由于傳統(tǒng)測(cè)試難以模擬足夠多的用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)云存儲(chǔ)系統(tǒng)；測(cè)試環(huán)境構(gòu)建復(fù)雜，測(cè)試時(shí)間長(zhǎng)，準(zhǔn)備測(cè)試環(huán)境成本高；受網(wǎng)絡(luò)因素及外界其他因素影響，評(píng)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定。針對(duì)以上所述云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)，提出一種“云測(cè)試云”的公有云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能評(píng)測(cè)方法，該方法通過(guò)在云計(jì)算平臺(tái)動(dòng)態(tài)申請(qǐng)足夠數(shù)量的實(shí)例，對(duì)公有云存儲(chǔ)系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)測(cè)。首先，構(gòu)建通用的性能評(píng)測(cè)框架，可動(dòng)態(tài)伸縮申請(qǐng)實(shí)例，自動(dòng)化部署評(píng)測(cè)工具及負(fù)載，控制并發(fā)訪問(wèn)云存儲(chǔ)系統(tǒng)，自動(dòng)釋放實(shí)例及收集并反饋評(píng)測(cè)結(jié)果；其次，提出多維度的性能評(píng)測(cè)指標(biāo)，涵蓋不同典型應(yīng)用、不同云存儲(chǔ)接口；最后，提出一種可擴(kuò)展通用的性能評(píng)測(cè)模型，該模型可以評(píng)測(cè)常見(jiàn)典型應(yīng)用的性能，分析云存儲(chǔ)性能影響因素，可適用于任何的公有云存儲(chǔ)平臺(tái)。為了驗(yàn)證該方法的可行性、合理性、通用性和可擴(kuò)展性，利用所提方法對(duì)Amazon S3云存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行性能評(píng)測(cè)，并使用s3cmd驗(yàn)證評(píng)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，評(píng)測(cè)結(jié)果可以為企業(yè)開(kāi)發(fā)者和個(gè)人用戶(hù)捉供參考意見(jiàn)。