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針對傳統(tǒng)基于端口和有效負載的網(wǎng)絡(luò)流量分類算法識別率低分類算法復(fù)雜等問題，在分析了網(wǎng)絡(luò)流量性質(zhì)的基礎(chǔ)上提出流序列化方法。它將網(wǎng)絡(luò)流分解成多個流原子#通過提取序列化網(wǎng)絡(luò)流的特征向量并使用迭代最優(yōu)化的聚類算法進行流量聚類。最終實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流按不同行為模式聚類該方法在實驗環(huán)境中取得了良好的效果。
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