人工智能：預計2020年人工智能市場規(guī)模將近百億　　

　　人工智能為21世紀科技領域最為前沿的技術之一，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。其所使用的技術旨在根據(jù)數(shù)據(jù)和分析賦予計算機能夠做出類似人類的判斷。我國在人工智能的研究上與發(fā)達國家相比不算落后，再加上我國在人工智能相關領域不斷產(chǎn)生新的突破，未來人工智能將呈現(xiàn)跨越式增長，預計2020年人工智能市場規(guī)模將接近百億。

　　我國自主知識產(chǎn)權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人等智能科技成果已進入廣泛的實際應用。2014年，中國市場的工業(yè)機器人銷量猛增54%，2014年我國智能語音交互產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到100億元；指紋、人臉、虹膜識別等產(chǎn)業(yè)規(guī)模達100 億元。

　　近年來，我國人工智能技術在人工智能基礎研究、人腦研究、網(wǎng)絡融合、3D智能打印等領域不斷產(chǎn)生新的突破。未來隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化的時代來臨，人工智能家庭化的現(xiàn)象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫(yī)療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

　　3D打?。?018年市場規(guī)模或超過200億元

　　當前我國整體經(jīng)濟存在下行壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級;中國作為傳統(tǒng)制造業(yè)大國，在發(fā)展中國家低成本優(yōu)勢顯現(xiàn)的大背景下，加快發(fā)展3D 打印是我國由制造大國邁向制造強國的有效途徑之一。

　　● 我國老齡化問題日益凸顯，人口紅利漸失，勞動力成本上升，亟待新型生產(chǎn)方式提高生產(chǎn)效率和效益，這為3D打印的發(fā)展提供動力。

　　● 國外3D打印相關技術專利陸續(xù)到期，為我國發(fā)展3D打印提供一定的技術便利。

　　● 目前傳統(tǒng)制造方式已不能很好地滿足人們在生產(chǎn)和生活方面日益增長的需求，3D打印是一個很好的補充。

　　● 此外，產(chǎn)學研結合更加緊密，“五大3D打印團隊”都很好的將學校研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。

　　政策、經(jīng)濟、技術以及社會文化四方面驅(qū)動3D打印發(fā)展。2014年，全球3D打印機市場規(guī)模達到 38.5億美元，預計2018年，市場規(guī)模將增長到125.8億美元。中國3D打印市場規(guī)模近年均保持較高增長速度，增速維持在30%以上，預計2018 年中國3D打印市場規(guī)模或超過200億元。

　　目前我國制造業(yè)正處于行業(yè)轉(zhuǎn)型升級期，要利用好這個機會，企業(yè)應敢于嘗試3D技術在原有領域的更新升級，拓展3D技術在更多領域的應用。

　　航天航空領域是金屬3D打印增長最快的領域。3D打印在飛機機翼機身、發(fā)動機零件、航空站零件補給、無人機系統(tǒng)中都有廣泛應用，未來20年3D打印航空發(fā)動機零部件市場可達1.25萬億。

　　以國際層面的產(chǎn)業(yè)化導向，重點布局工業(yè)領域。我國已有技術主要關注輕型3D設備的研發(fā)，但對工業(yè)用途的機型缺乏長遠規(guī)劃，而3D打印技術的核心競爭力和主戰(zhàn)場是工業(yè)領域的應用。

　　無人駕駛：2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年

　　國內(nèi)無人駕駛產(chǎn)業(yè)仍處于萌芽期，部分細分市場仍為空白。

　　從整車制造視角看，除運動控制系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)ADAS和GPS等可以延用傳統(tǒng)車輛制造已有的較為成熟的技術以外，其他大部分無人駕駛技術處于起步階段，需要多主體包括整車廠、零部件供應商、技術提供商等聯(lián)合研發(fā)、生產(chǎn)，涉及的產(chǎn)業(yè)鏈較長，目前大部分關鍵技術在我國市場均沒有成熟產(chǎn)品。

　　近年許多頂尖企業(yè)在技術研發(fā)上投入了大量精力，核心技術不斷獲得突破。而且成本下滑，一些無人駕駛汽車關鍵零部件成本有下探趨勢。此外，無人駕駛符合汽車智能化和互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢，是互聯(lián)網(wǎng)浪潮下汽車行業(yè)變革的重大機遇，政府的重視度較高，《中國制造2025》也明確提出加快汽車等行業(yè)的智能化改造。這些因素將促進無人駕駛的快速發(fā)展。

　　2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年，并從此進入爆發(fā)增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達到約20萬輛，有望產(chǎn)生2000億至1.9萬億美元的產(chǎn)值，2035年將達到約1100萬輛，屆時無人駕駛汽車保有量將達到約5000萬輛，其中北美市場上的份額將達到29%，中國為24%，西歐為20%。

　　當前距離無人駕駛汽車商業(yè)化還有一段距離，預計到2020年無人駕駛將初步實現(xiàn)商業(yè)化，具備較強資金、技術實力的投資者可以提前布局，為將來占領市場、制定行業(yè)國際標準爭取主導地位。對于資金量相對較小的投資者，可以針對無人駕駛的細分領域進行突破，比如當前國內(nèi)一些尚未完全成熟的無人駕駛技術。投資者應該注重校企合作，無人駕駛對技術、人才要求非常高，投資者可以積極挖掘高校資源，為技術研發(fā)提供有力支撐。

　　虛擬現(xiàn)實：2020年市場規(guī)模將超過550億元

　　隨著消費級產(chǎn)品陸續(xù)推出以及隨之而來的媒體宣傳，消費者對VR產(chǎn)業(yè)的認知度逐漸提升，擴大了潛在用戶群體規(guī)模。虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈初具規(guī)模，產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)均有企業(yè)布局，產(chǎn)業(yè)配套也已經(jīng)基本完成，將有力地支持虛擬現(xiàn)實行業(yè)進入快車道。

　　國內(nèi)VR市場規(guī)模不斷擴大，雖然2015年僅為15.4億元，但預計2016年將達到56.6億元，2020年市場規(guī)模預計將超過550億元。虛擬現(xiàn)實有望替代智能手機成為下一個人機交互入口，市場潛力無可估量，目前硬件銷售是最主要的收入來源，但隨著下游內(nèi)容開發(fā)及應用場景的不斷成熟，其盈利模式將逐漸多樣化，未來盈利空間大。

　　虛擬現(xiàn)實技術逐步走向成熟，硬件生產(chǎn)將逐漸實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化，預計近兩年內(nèi)將有更多廠商和設備能夠在核心技術參數(shù)上達到VR級。而VR頭戴式設備的逐漸普及，VR內(nèi)容分發(fā)或?qū)ⅹ毩l(fā)展，最終成為重要平臺。隨著行業(yè)逐漸發(fā)展、內(nèi)容日趨豐富、版權趨于規(guī)范，用戶在一家硬件公司獲得的內(nèi)容非常有限，VR應用分發(fā)逐漸成為一個獨立產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。

　　目前已經(jīng)有大量內(nèi)容公司投入VR內(nèi)容的開發(fā)制作，預計2016年VR內(nèi)容的數(shù)量和質(zhì)量將會得到質(zhì)的提升，基于這些內(nèi)容，VR設備的普及率和活躍率將得到堅實保障。產(chǎn)品方面，盡管當前VR一體機難以兼顧輕便與性能，且價格較高，最不成熟，但用戶沉浸感較好，消費級市場形成后，未來有望成為主流。

　　在全球互聯(lián)網(wǎng)入口終端升級浪潮的背景下，現(xiàn)有的智能手機配置已不能完全滿足物聯(lián)網(wǎng)時代連接人與人、人與物和物與物的關系需求，人機交互高智能化升級是大勢所趨。VR在多方面已顯示出超越智能手機的潛力，是下一代人機交互平臺的強力候選，發(fā)展前景廣闊。