動態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-06-25 18:00
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發(fā)布了文章 2025-06-25 18:00
樹莓派部署 Kubernetes:通過 UDM Pro 實現(xiàn) BGP 負載均衡!
                                        最近,我將家庭實驗室的架構(gòu)核心切換為一組樹莓派。盡管在樹莓派上運行的Kubernetes發(fā)行版眾多,但在資源受限的設(shè)備上運行Kubernetes時,控制平面的開銷是一個常見挑戰(zhàn)。使用Cloudfleet等允許遠程本地節(jié)點的托管Kubernetes服務(wù),可以卸載這一責(zé)任。這種方法讓樹莓派能夠?qū)⑵滟Y源專門用于運行工作負載,而不是消耗CPU和內(nèi)存來處理控制平面任務(wù)636瀏覽量 - 
                                
發(fā)布了文章 2025-06-24 16:24
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發(fā)布了文章 2025-06-24 16:24
低功耗+AI識別:基于樹莓派的 LoRa 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安防系統(tǒng)!
                                        這篇博客展示了如何使用樹莓派上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)USB插件來檢測或“推斷”一個人的位置,從而構(gòu)建一個安全系統(tǒng)。Arduino型接收器從零開始構(gòu)建,通過遠程LoRa射頻協(xié)議從樹莓派發(fā)射器獲取數(shù)據(jù),并顯示和發(fā)出警報。我試著展示了這個項目背后的一些想法,展示的是一整套python,arduino和PCB等等以便實施。GitHub上有最新的文件:https://github1.9k瀏覽量 - 
                                
發(fā)布了文章 2025-06-23 17:52
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發(fā)布了文章 2025-06-22 20:33
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發(fā)布了文章 2025-06-21 20:32
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發(fā)布了文章 2025-06-20 16:57
樹莓派5上的Gemma 2:如何打造高效的邊緣AI解決方案?
                                        從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到邊緣實現(xiàn),研究團隊:Conecta.ai(ufrn.br)摘要1.引言2.GEMMA2:通用集成機器模型算法2.1模型架構(gòu)2.2預(yù)訓(xùn)練2.3后訓(xùn)練3.邊緣AI實現(xiàn)1.引言GEMMA2(通用集成機器模型算法,第二版)是一個復(fù)雜的框架,專為可擴展和靈活的機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練而設(shè)計,特別是在分布式和資源受限的環(huán)境中。在其前身的基礎(chǔ)上,GEMMA2引入了增強1.2k瀏覽量 - 
                                
發(fā)布了文章 2025-06-20 16:57
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發(fā)布了文章 2025-06-19 17:11