動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2025-04-16 10:39
制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)與 ERP 系統(tǒng)如何協(xié)同工作?
ERP 和 MES 在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中協(xié)同作戰(zhàn),ERP 主導(dǎo)月 / 周級(jí)別的計(jì)劃管理,MES 觀察生產(chǎn)一線的實(shí)時(shí)變化,ERP 管理批次級(jí)物料消耗, MES 跟蹤工單、設(shè)備,實(shí)時(shí)異常攔截,實(shí)現(xiàn)高效生產(chǎn)。532瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-15 10:16
設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用實(shí)踐
本文探討了在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,設(shè)備管理系統(tǒng)從傳統(tǒng)人工巡檢向智能運(yùn)維的深刻變革。文章從技術(shù)架構(gòu)、實(shí)施路徑和典型應(yīng)用三個(gè)方面深入解析了設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。 -
發(fā)布了文章 2025-04-14 10:55
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠的關(guān)系是怎樣的?
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,二者通過數(shù)據(jù)互聯(lián)、技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化和故障預(yù)測(cè)。數(shù)字工廠通過數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)映射與動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策和故障預(yù)警,保障生產(chǎn)連續(xù)性和穩(wěn)定性。 -
發(fā)布了文章 2025-04-10 10:09
數(shù)字工廠中的生產(chǎn)管理系統(tǒng)有哪些?它們?nèi)绾渭桑?/a>
智能制造正以前所未有的速度改變傳統(tǒng)制造業(yè),其中生產(chǎn)管理系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用。MES可全方位監(jiān)控生產(chǎn)過程,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。ERP整合財(cái)務(wù)、采購、銷售、庫存、生產(chǎn)計(jì)劃等多個(gè)業(yè)務(wù)模塊,優(yōu)化資源配置,運(yùn)營效率大幅提升。558瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-09 10:14
降本20%、效率提 30%、故障減少 70%:數(shù)字工廠的 3 個(gè) “反常識(shí)” 真相
數(shù)字工廠以數(shù)字大腦取代物理拷貝,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)效率,提升決策效率。傳統(tǒng)工廠數(shù)據(jù)分散,效率低,決策模式升級(jí)。數(shù)字工廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理、品質(zhì)分析、設(shè)備運(yùn)維等系統(tǒng)整合,效率和決策模式得到提升。507瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-07 10:27
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發(fā)布了文章 2025-04-03 10:51
AI+AR 在設(shè)備巡檢中的應(yīng)用:遠(yuǎn)程協(xié)作與實(shí)時(shí)診斷
工業(yè)運(yùn)維智能化革命開啟,AI+AR技術(shù)融合重構(gòu)巡檢邏輯,縮短單臺(tái)設(shè)備巡檢時(shí)間,提升設(shè)備安全性。新能源電站AI診斷平臺(tái)預(yù)防性更換設(shè)備,避免損失。知識(shí)沉淀體系形成經(jīng)驗(yàn)傳承,資源優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維。934瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-02 10:47
2025 年智能制造趨勢(shì)預(yù)測(cè):設(shè)備管理系統(tǒng)的 “三化” 升級(jí)
隨著《“十四五” 智能制造發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施,中國制造業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。智能化、協(xié)同化和綠色化成為變革的三大方向,智能設(shè)備將成為制造業(yè)底層邏輯的重構(gòu)者。877瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-04-01 10:13
EAM 與 MES 深度融合:智能工廠的 "雙引擎" 如何打破生產(chǎn)瓶頸?
中國制造業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型陣痛,設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率雖高但產(chǎn)能利用率低,導(dǎo)致設(shè)備維修記錄與生產(chǎn)排程數(shù)據(jù)割裂,隱性損失嚴(yán)重。企業(yè)需要進(jìn)行雙系統(tǒng)融合,打破虛實(shí)界限,構(gòu)建數(shù)字孿生體,實(shí)現(xiàn)設(shè)備綜合效率的提升。497瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2025-03-31 10:44
2025設(shè)備管理新范式:生成式AI在故障知識(shí)庫中的創(chuàng)新應(yīng)用
生成式 AI 提供了全新的解決方案,引領(lǐng)設(shè)備管理進(jìn)入“健康治理”新紀(jì)元。傳統(tǒng)設(shè)備管理深陷知識(shí)困局,知識(shí)沉淀遭遇“三重?cái)帱c(diǎn)”,而生成式 AI 面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與語義推理引擎技術(shù)突破,實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷和管理的全面提升。762瀏覽量