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賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊

Xilinx賽靈思官微 ? 來源:djl ? 作者:賽靈思 ? 2019-07-24 17:00 ? 次閱讀
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以前,賽靈思公司(Xilinx)就啟動了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,即從FPGA公司向全可編程(All Programmable)企業(yè)轉(zhuǎn)型。所謂全可編程,不僅是指All Programmable器件(最新技術為Zynq MPSoC和UltraScale+加速增強型FPGA),還包括編程的模式,從硬件編程到ALL Programmable 編程模式,即以SDx軟件定義環(huán)境(包括SDSoC、SDAccel和SDNet)快速靈活地應對諸多關鍵應用中的挑戰(zhàn)。憑借All Programmable優(yōu)勢,賽靈思正在進軍傳統(tǒng)FPGA以外的廣闊市場,爭取在幾年之內(nèi)實現(xiàn)營收規(guī)模的大變樣。

通俗地講,ALL Programmable就是百變神通:遇到服務器變成加速器,遇到無人機變成機器視覺。正如孫大圣的七十二般變化,它總能變化為最適合解決當下問題的一種方案。在英文中,這個喚作differentiated,其正確含義是developed or designed for a special activity or function,即 specialized。遺憾的是,differentiated常常被譯作“差異化”,這很不貼切?!安町惢比菀妆焕斫鉃椤盀榱瞬煌煌保热缟碇嫜b異服,而實際上衣服里邊的身體和別人并沒有什么兩樣。“差異化”成就不了“大變樣”,搞不好反倒成了“大便樣”。

一年以前,賽靈思公司戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser曾經(jīng)來京為我們講解賽靈思的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型情況。近日,Glaser先生再次來京,重申了賽靈思的戰(zhàn)略構想,并介紹了賽靈思公司將要重點發(fā)力的四個關鍵領域。

賽靈思的SDx戰(zhàn)略將使其潛在工程師用戶的數(shù)量達到傳統(tǒng)FPGA硬件工程師用戶數(shù)量的5倍:全球?qū)⒂谐^25萬的嵌入式和數(shù)據(jù)中心軟件工程師,他們可以使用賽靈思的技術而無需掌握硬件編程語言。這樣,賽靈思的市場將擴展至ASSP和加速芯片,是過去賽靈思目標市場規(guī)模的3倍。Glaser先生自信地說,憑借賽靈思市場份額的提升和應用市場的擴張,5年之后賽靈思的營收規(guī)模一定會大變樣,10年之后更是完全不同了。

——Steve Glaser,賽靈思公司戰(zhàn)略與市場營銷高級副總裁

Glaser先生談到的四個重點應用領域分別是云計算、嵌入式視覺、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)5G無線技術。

云計算

賽靈思聯(lián)手Intel競爭陣營分享云計算大餅

云計算中,賽靈思所扮演的角色不僅僅是加速計算,還包括加速存儲和聯(lián)網(wǎng),賽靈思估算其5年內(nèi)目標市場容量可達到30億美元。賽靈思已經(jīng)與該領域的技術龍頭企業(yè)展開深度合作,如AMDARM、華為、IBM、Mellanox、高通和賽靈思共同推出了全新的加速器緩存一致性互連(CCIX)協(xié)議,它支持多個處理器架構與加速器無縫共享數(shù)據(jù);賽靈思與高通攜手為數(shù)據(jù)中心推出先進的異構計算方案;賽靈思與IBM戰(zhàn)略合作,以OpenPOWER平臺和FPGA加速數(shù)據(jù)中心應用。

賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊

可編程硬件加速的優(yōu)勢表現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和搜索、圖像處理的轉(zhuǎn)碼和分析,以及機器學習的推理。在數(shù)據(jù)中心應用中,據(jù)稱可編程硬件的單位功耗性能比傳統(tǒng)的CPU提升10到35倍,而且可以重新配置。具體形式可以是CPU + FPGA卡或獨立的FPGA 卡,也可以是基于多FPGA的服務器。基于CCIX協(xié)議的可編程硬件支持所有3 大主流架構:ARM、Power和x86。Glaser介紹說,目前全球前7 超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心(包括中國的“BAT”)中的5個已經(jīng)采用賽靈思的技術,其中3個已在量產(chǎn),2個正在試產(chǎn)。他說,基于非x86架構的服務器將逐漸流行:華為正在開發(fā)基于ARM的服務器,而騰訊已經(jīng)在部署基于Power架構的數(shù)據(jù)中心。這些非x86架構的數(shù)據(jù)中心將為賽靈思帶來巨大的業(yè)務。

關于云計算,尤其值得一提的是賽靈思在機器學習方面的獨特優(yōu)勢。與浮點計算不同,機器學習或人工智能對運算的精度要求不高,但對運算效率要求甚高,而FPGA的特點在于高效率的并行運算,剛好適合機器的學習推理要求。

嵌入式視覺

賽靈思正為200多家視覺客戶提供支持

Glaser談到的另一個重點應用領域適合嵌入式視覺,它應用于汽車高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、機器視覺、安防監(jiān)控、無人機、醫(yī)療等行業(yè)。

賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊


以汽車應用為例,嵌入式視覺的目的是讓汽車“看見一切”,以實現(xiàn)智能駕駛或自動駕駛?,F(xiàn)代汽車裝備越來越多的傳感器,如車身外諸多雷達、激光雷達、各個角度的攝像頭、車內(nèi)攝像頭等,這些傳感器獲得的大量數(shù)據(jù)必須經(jīng)過融合處理,即所謂“傳感器融合”。

賽靈思的Zynq器件是嵌入式視覺的最佳平臺,可連接任意接口,通過FPGA實現(xiàn)傳感器融合。2016年,賽靈思獲得北美汽車ADAS 產(chǎn)品可編程邏輯器件領導獎,被認為是“實現(xiàn)自動駕駛未來目標的利器”。2017財年賽靈思全可編程ADAS方案已經(jīng)可以支持23個品牌80個汽車型號。

賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

80%領先工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的選擇

根據(jù)Datawatch 和 GE的數(shù)據(jù),對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域來說,效率每提升1%就可節(jié)省數(shù)百億的成本。

賽靈思在提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的效率方面具有獨特的優(yōu)勢: 包括其軟件定義生產(chǎn)力提升15-50倍, 在靈活性上賽靈思所提供的是可以重用的“全可編程”的平臺, 在效率上可提供獨特的傳感器融合與分析能力以及提升單位功耗性能,可以充分滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需要的上市時間、靈活性和效率需求。因而也可以服務廣闊的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用領域,如醫(yī)療, 智能工廠, 智能電網(wǎng), 視頻監(jiān)控, 機器人, 運輸?shù)鹊取Ec此同時,高度集成的可編程器件還可用單芯片實現(xiàn)復雜應用, 從而為物聯(lián)網(wǎng)提供質(zhì)優(yōu)單芯片才能擁有的高度的安全性和保密性。

Steve 表示, 100%的平臺都會需要賽靈思的這種全可編程方案,我們也是80%業(yè)界領先工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的選擇。

賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊

5G 無線

80-90% 5G 領先平臺的選擇

最后,Glaser介紹說,在5G移動通信領域,賽靈思的ALL Programmable技術可實現(xiàn)任何頻段、任何標準、任何網(wǎng)絡的連接,同時縮短產(chǎn)品上市時間并降低開發(fā)成本。

賽靈思大變樣,重新成為行業(yè)領頭羊

在目前5G標準未定的前提下, 只有賽靈思的這種兼具軟硬件優(yōu)勢的全可編程方案可以支持領先的供應商率先布局,并因為后期可以軟件修改從而避免前期投入打水漂。 從下圖可以見, 賽靈思與在5G標準的認證領域扮演領導者的角色, 不僅支持90%以上的Pre-5G部署,而且就連5G的測試, 80%以上的測試設備也都是基于賽靈思的全可編程器件所打造的。

這里面提到的幾個“任意”就是賽靈思平臺靈活性的體現(xiàn),也就是所謂differentiated特性,即賽靈思賴以發(fā)展壯大的百變神通。

未來5年, 賽靈思在5G市場可以服務的市場容量超過21億美元!

以上種種強勢發(fā)展勢頭表明,憑借百變神通,賽靈思要大變樣了。

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