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華為發(fā)布業(yè)界首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫 將AI技術(shù)融入全生命周期

電子工程師 ? 來源:yxw ? 作者:李建兵 ? 2019-05-17 16:15 ? 次閱讀
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一、卡耐基梅隆的這個(gè)實(shí)驗(yàn)室又賣萌了!這次有了制造軟體機(jī)器人新方法!

在柔性材料的快速發(fā)展下,科學(xué)家們結(jié)合仿生學(xué)(比如毛毛蟲、蛇等動(dòng)物)設(shè)計(jì)了不少軟體機(jī)器人。不使用電機(jī)驅(qū)動(dòng),依靠肌腱進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的軟機(jī)器人相比剛性機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)更微小的運(yùn)動(dòng)、并且讓人更有安全感。

但其難點(diǎn)就在于材料和生產(chǎn)上,材料的限制導(dǎo)致很多運(yùn)動(dòng)無法實(shí)現(xiàn),同時(shí)導(dǎo)致了制造的困難。

該肌腱嵌入技術(shù)由Lea Albaugh博士和其學(xué)生共同研發(fā),Albaugh指出“通過使用安全材料并以針織技術(shù)來制造軟體機(jī)器人,不會(huì)對人體造成傷害。同時(shí)用商用針織機(jī)驅(qū)動(dòng)軟元件的生產(chǎn)成本也較低”。

華為發(fā)布業(yè)界首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫 將AI技術(shù)融入全生命周期

二、.華為發(fā)布業(yè)界首款AI-Native數(shù)據(jù)庫

華為在北京舉辦分布式數(shù)據(jù)庫及存儲(chǔ)新品發(fā)布會(huì),重點(diǎn)發(fā)布了兩款產(chǎn)品:業(yè)界首創(chuàng)的 AI Native 分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB 和分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品 FusionStorage 8.0。其中,GaussDB 在發(fā)布之前就備受國內(nèi)外媒體關(guān)注,不少媒體曾在文章中提及此舉將對數(shù)據(jù)庫老兵 Oracle 構(gòu)成影響。

據(jù)介紹,GaussDB 是業(yè)界首款 AI-Native 數(shù)據(jù)庫,也是業(yè)界第一款支持 ARM 的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫。其有兩大創(chuàng)新:一是首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期,實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負(fù)載場景下,基于最優(yōu)化理論,首創(chuàng)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法,調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升 60% 以上;二是通過異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮 X86、ARM、GPU、NPU 多種算力優(yōu)勢,在華為實(shí)驗(yàn)室采用權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集 TPC-DS 進(jìn)行測試的情況下,其性能比業(yè)界提升 50%,排名第一。

根據(jù)了解,AI-Native 數(shù)據(jù)庫分為五個(gè)等級(jí):

1、AI Advised,利用外掛 AI 引擎給出數(shù)據(jù)庫優(yōu)化建議,減少數(shù)據(jù)庫管理員的負(fù)擔(dān);

2、AI Assisted,數(shù)據(jù)庫內(nèi)置 AI 引擎,實(shí)現(xiàn)在線輔助優(yōu)化,提升數(shù)據(jù)庫管理效率;

3、AI Enhanced,一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化;

4、AI Enhanced,一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自優(yōu)化;

5、AI Designed,通過 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、開發(fā),達(dá)到全場景智能和普惠 AI 的目的。

現(xiàn)場,華為通過案例演示了 AI-Native 數(shù)據(jù)庫 GaussDB 的強(qiáng)悍性能,比如在 OLAP 分析場景和 OLTP 事務(wù)場景下,使用 AI-Native 智能調(diào)優(yōu)模式平均比其他自動(dòng)調(diào)優(yōu)方法性能提升 68%,比 DBA 調(diào)優(yōu)提升 54%。

華為提出的 AI-Native 數(shù)據(jù)庫,除了用 AI 理念重構(gòu)數(shù)據(jù)庫內(nèi)核和算法之外,還考慮了如何在通用計(jì)算摩爾定律瀕臨失效的情況下,利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力來大幅提升 AI 算法的性能。

目前,GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上,GaussDB 為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。這也是華為發(fā)布會(huì)的很大不同,產(chǎn)品發(fā)布的那一刻基本已經(jīng)成功落地實(shí)踐。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:卡耐基梅隆的這個(gè)實(shí)驗(yàn)室又賣萌了!這次有了制造軟體機(jī)器人新方法!

文章出處:【微信號(hào):aicapital,微信公眾號(hào):全球人工智能】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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