PyTorch是一個新興的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，由Facebook人工智能研究團(tuán)隊開發(fā)。由于其靈活性、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型等特性，發(fā)展非常迅猛，目前已是機(jī)器學(xué)習(xí)框架Top 2。下面我們通過一個PPT，來深入了解一下PyTorch的內(nèi)部機(jī)制。

作者Christian Perone，資深機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)研究員、軟件工程師。曾在惠普工作，目前在加拿大頂尖的工程學(xué)院之一的蒙特利爾工程學(xué)院的任教，

Torch是一個用于機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計算的模塊化開源庫，最初是NYU的研究人員為學(xué)術(shù)研究而開發(fā)的。

該庫通過對LuaJIT編譯器的利用提高了性能，而且基于C的NVIDIA CUDA擴(kuò)展使得Torch能夠利用GPU加速。

許多開發(fā)人員使用Torch作為受GPU支持的NumPy替代方案；其他開發(fā)人員使用它來開發(fā)深度學(xué)習(xí)算法。

Torch得以聞名，源于Facebook和Twitter對它的使用。PyTorch顧名思義就是使用了Python作為開發(fā)語言。

PyTorch是一個較新的深度學(xué)習(xí)框架，主打動態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。相比其他同類框架，PyTorch提供一種較低級別的方法，對于更具備數(shù)學(xué)背景的用戶來講靈活性更強(qiáng)。

雖然問世時間不久，但PyTorch發(fā)展勢頭迅猛，已成為機(jī)器學(xué)習(xí)主流框架Top 2（下圖中右下角最短的紫色曲線）。

下面，我們通過Perone的PPT，來深入的了解一下PyTorch的內(nèi)容機(jī)制。