2018年被稱為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口之年。隨著國(guó)家針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的相應(yīng)指南和一系列規(guī)劃的出爐，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的圈子。在這些企業(yè)中，除了有大批的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)的供應(yīng)商之外，更有大量對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造有著極高期許的用戶企業(yè)。

根據(jù)資料顯示，2017年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)直接產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為5700億元。在2017到2019年期間，預(yù)計(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將以18%的年均增速增長(zhǎng)，至2020年時(shí)將至萬(wàn)億元規(guī)模。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的三部曲

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并不是簡(jiǎn)單的“工業(yè)自動(dòng)化+互聯(lián)網(wǎng)”，而是一種實(shí)現(xiàn)深度兩化融合的工具或方法。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，代表的是一種普適性的工業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享和交換的方法，而不是一個(gè)或幾個(gè)特定的行業(yè)應(yīng)用。

目前對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知普遍存在著一些誤區(qū)。例如，認(rèn)為工業(yè)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或者把所有的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)“上云”就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)質(zhì)上，要理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，可以從理解互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)開(kāi)始。

從表面看，互聯(lián)網(wǎng)無(wú)非是將全世界的計(jì)算機(jī)聯(lián)在一起，構(gòu)成的一個(gè)通訊網(wǎng)絡(luò)。但是，這只是互聯(lián)網(wǎng)的物理表征?；ヂ?lián)網(wǎng)實(shí)際的本質(zhì)，是一個(gè)全球數(shù)據(jù)和信息的開(kāi)放、共享和交換的中心。正是有了這海量信息的互聯(lián)互通，才造就了互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的繁榮，并催生出了越來(lái)越多以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新興商業(yè)形態(tài)。

所以，如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)是把以“自然人”或“自然人的社會(huì)活動(dòng)”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行“聯(lián)網(wǎng)”的話，那工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的“物數(shù)據(jù)”（物數(shù)據(jù)，是指在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備在其存續(xù)和活動(dòng)期間，由其產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的總稱。從橫向來(lái)看，它包括由設(shè)備產(chǎn)生或與設(shè)備相關(guān)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，主要包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備本體的運(yùn)行/維護(hù)數(shù)據(jù)；從縱向上來(lái)看，它包括了數(shù)據(jù)的全生命周期中的所有信息）從封閉的工業(yè)體系中解放出來(lái)，置入一個(gè)開(kāi)放互聯(lián)的嶄新環(huán)境的革命性突破。

眾所周知，以工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)為代表的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)，是一種高安全性、高實(shí)時(shí)性、面向過(guò)程的封閉系統(tǒng)。在其運(yùn)行的過(guò)程中，除了與人機(jī)交互及工藝控制相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行記錄和存儲(chǔ)之外，大量的過(guò)程數(shù)據(jù)，都只是作為每一個(gè)控制周期中各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效性判定的依據(jù)，在每個(gè)控制周期的循環(huán)走完之后，這些數(shù)據(jù)都會(huì)被新的過(guò)程數(shù)據(jù)所替代，而不會(huì)被進(jìn)行保留。但是，在進(jìn)入智能制造的時(shí)代之后，越來(lái)越多的專家認(rèn)識(shí)到，這些以往被“閱后即焚”過(guò)程數(shù)據(jù)如果能被持續(xù)不斷地累積下來(lái)，將成為實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化和智慧化的關(guān)鍵。

工業(yè)智能制造，簡(jiǎn)而言之，可以分為三部曲，即數(shù)字化、數(shù)值化和智能化。

數(shù)字化：產(chǎn)線從老式的純?nèi)斯な謩?dòng)操作，改變?yōu)閹в凶詣?dòng)化系統(tǒng)控制的半自動(dòng)/全自動(dòng)產(chǎn)線；

數(shù)值化：將生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值化和可視化處理，并與MES及ERP等管理系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理的透明化、可視化和可量化；

智能化：基于對(duì)海量生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)和運(yùn)維過(guò)程數(shù)據(jù)的積累和分析，從而得到針對(duì)產(chǎn)線不同環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和提升的策略，進(jìn)而在自動(dòng)化系統(tǒng)極限之上，進(jìn)一步獲得“減負(fù)增效”的效果。

當(dāng)工業(yè)智能制造進(jìn)入智能化的階段時(shí)，單純的OT技術(shù)和IT技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足其智能化的需要，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，幾乎就是為工業(yè)智能制造最新階段量身定制的“最佳搭檔”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)格局的現(xiàn)狀

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值核心在于通過(guò)對(duì)工業(yè)OT現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整獲取和分析，為制造企業(yè)提供從基礎(chǔ)到高級(jí)的各類(lèi)IoT應(yīng)用服務(wù)。其價(jià)值變現(xiàn)的核心在于通過(guò)提高企業(yè)生產(chǎn)能力（提升產(chǎn)量、良品率、降低次品率等）和降低企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)維成本來(lái)實(shí)現(xiàn)。

圖1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

縱觀整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，目前呈現(xiàn)一個(gè)典型的橄欖型布局（見(jiàn)圖1）。在整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的最南側(cè)（工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備側(cè)/OT側(cè)）和最北側(cè)（高級(jí)應(yīng)用側(cè)），對(duì)應(yīng)橄欖的兩個(gè)尖端。在兩個(gè)尖端部分，目前相應(yīng)的或者符合實(shí)際需求的產(chǎn)品和服務(wù)幾乎沒(méi)有，而在橄欖的中間部位，則集中了大量的目前的所謂“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品”。而在實(shí)際的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目之中，最北側(cè)一般是用戶最為關(guān)心的部分，也就是用戶所期望的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值變現(xiàn)的直接體現(xiàn)。而最南側(cè)，則是構(gòu)建整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)和難點(diǎn)，能否解決好南側(cè)的技術(shù)和工程問(wèn)題，往往是決定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目能否成功實(shí)施的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)混戰(zhàn)中的“破局”建議

在上一節(jié)中筆者提到，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)橄欖型的的結(jié)構(gòu)中，位于中間的數(shù)據(jù)處理、清洗和應(yīng)用準(zhǔn)備環(huán)節(jié)中，集中扎堆了大量的供應(yīng)商。

這些供應(yīng)商，有很大一部分是從OT和IT兩個(gè)領(lǐng)域向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)展和滲透的傳統(tǒng)企業(yè)。例如做組態(tài)軟件或者SCADA軟件的，開(kāi)始向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的云平臺(tái)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行拓然；做云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析的，開(kāi)始向工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理和工業(yè)海量數(shù)據(jù)分析進(jìn)行滲透。這些企業(yè)在橄欖圖中的中部能夠很方便的找到其自身業(yè)務(wù)的切入點(diǎn)，再加上目前市場(chǎng)上這類(lèi)成熟的企業(yè)非常多，這就直接造成這個(gè)環(huán)節(jié)成為了整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)混戰(zhàn)中的核心戰(zhàn)場(chǎng)。

所以，要在這場(chǎng)混戰(zhàn)中突圍和破局，筆者建議從橄欖的兩個(gè)尖端進(jìn)行突破。

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理

所有工業(yè)自動(dòng)化的從業(yè)者都知道，在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，有著成千上百種不同的工業(yè)設(shè)備。而這些設(shè)備，又通過(guò)更多種類(lèi)的通訊規(guī)約、工業(yè)總線，以不同的物理接口和傳輸參數(shù)提供對(duì)外的數(shù)據(jù)聯(lián)通服務(wù)。

所以，要完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)一側(cè)的核心基礎(chǔ)，將要面對(duì)的是一個(gè)十分復(fù)雜的場(chǎng)景，這個(gè)場(chǎng)景復(fù)雜到，目前尚沒(méi)有一家企業(yè)或者公司能夠100%地保證完成工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的完整獲取和管理——這無(wú)疑是一塊巨大的“硬骨頭”。

然而，挑戰(zhàn)也意味著機(jī)遇。如果能夠在這一領(lǐng)域進(jìn)行深度耕耘，完成企業(yè)在這一環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)品化和服務(wù)化，那將意味著為該企業(yè)帶來(lái)一片極其寬廣的新天地。而且，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目中，幾乎所有的需要完成智慧化功能的系統(tǒng)，都離不開(kāi)一套在OT側(cè)的高效、可靠、穩(wěn)定的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供支撐。

面向行業(yè)專家的輔助支持

要實(shí)現(xiàn)工廠特別是某種產(chǎn)線的智慧化提升，最終的話語(yǔ)權(quán)和決策權(quán)，往往在該領(lǐng)域的行業(yè)專家手上。只有這些專家，才能敏銳地發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，并發(fā)掘出具備極高價(jià)值的產(chǎn)線智慧化的提升策略。

但是，這類(lèi)工藝專家往往獨(dú)立完成整個(gè)數(shù)據(jù)分析的建模、實(shí)現(xiàn)和使用等步驟，也就是說(shuō)，作為工藝專家的他們，往往是在信息技術(shù)方面比較薄弱。

縱觀目前市場(chǎng)上所存在的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析工具和建模工具，都是從IT行業(yè)專家的視角進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的，所以這些工具的入門(mén)門(mén)檻對(duì)于產(chǎn)線的工藝專家而言無(wú)疑高了一點(diǎn)。

所以，如果能夠搭建起工藝專家和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之間的橋梁，補(bǔ)全這最后一公里的工程，使廣大的產(chǎn)線專家能夠真正將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種趁手的工作工具來(lái)使用，那整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的發(fā)展無(wú)疑將迎來(lái)新的階段。

所謂“點(diǎn)石成金”，在“煉金術(shù)士”和“頑石”之間的那根“點(diǎn)金棒”的價(jià)值，是毋庸置疑的。

本文來(lái)源：格創(chuàng)東智科技有限公司 作者：老劉同學(xué)