10月28日，2025四維圖新Evolution創(chuàng)想大會(huì)在北京舉辦，以“AI與汽車(chē)智能化的交織創(chuàng)想”為主題的共話場(chǎng)LIVE同期舉辦。本次共話場(chǎng)論壇匯聚了來(lái)自整車(chē)企業(yè)、智能駕駛科技公司、車(chē)聯(lián)網(wǎng)科技公司、云服務(wù)平臺(tái)與高精度定位等多領(lǐng)域的企業(yè)代表與專家，圍繞AI大模型如何重構(gòu)汽車(chē)體驗(yàn)、驅(qū)動(dòng)技術(shù)融合與商業(yè)變革等議題，展開(kāi)了深度分享與對(duì)話。

當(dāng)前，“AI驅(qū)動(dòng)汽車(chē)智能化多點(diǎn)突破”正深刻描繪出汽車(chē)產(chǎn)業(yè)從“單點(diǎn)智能”邁向“全域融合”的演進(jìn)圖景。這一趨勢(shì)的核心在于，AI已不再是某一功能的輔助工具，而是作為底層驅(qū)動(dòng)力，同時(shí)、系統(tǒng)性地在智能駕駛、智能座艙、高精定位、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)閉環(huán)等多個(gè)汽車(chē)智能化關(guān)鍵領(lǐng)域引發(fā)質(zhì)變。我們看到，大模型正讓智駕系統(tǒng)像“老司機(jī)”一樣處理復(fù)雜的長(zhǎng)尾場(chǎng)景，讓座艙進(jìn)化成能主動(dòng)理解、有記憶的“智能伙伴”；高精度定位與AI感知的深度融合，為汽車(chē)裝上了更精準(zhǔn)的“眼睛”；而面對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，AI也成為了構(gòu)建主動(dòng)防御體系的核心。

在演講環(huán)節(jié)，八位行業(yè)嘉賓結(jié)合自身實(shí)踐，分享了AI技術(shù)在智能駕駛、智能座艙、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、高精度定位、云計(jì)算服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的最新進(jìn)展與思考。

長(zhǎng)城汽車(chē)智能出行域總監(jiān)馬炳旭在演講中系統(tǒng)闡述了長(zhǎng)城汽車(chē)智能輔助駕駛系統(tǒng)Coffee Pilot的技術(shù)演進(jìn)與落地實(shí)踐。他介紹，長(zhǎng)城已構(gòu)建起覆蓋從基礎(chǔ)ADAS到全場(chǎng)景NOA的完整產(chǎn)品矩陣，并正推動(dòng)技術(shù)架構(gòu)從“模塊化分段”向“端到端”乃至“視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型（VLA）”躍遷。他強(qiáng)調(diào)，VLA技術(shù)讓智駕系統(tǒng)能以人類邏輯語(yǔ)言為核心進(jìn)行思考，從而解決異形障礙物識(shí)別、復(fù)雜路牌理解等長(zhǎng)尾問(wèn)題。同時(shí)，長(zhǎng)城通過(guò)構(gòu)建包含萬(wàn)卡GPU集群、4D重建與世界模型仿真的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)體系，驅(qū)動(dòng)算法持續(xù)迭代。最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“車(chē)位到車(chē)位”的全場(chǎng)景智能輔助駕駛，并讓這項(xiàng)技術(shù)普惠至全系車(chē)型。

遠(yuǎn)程商用車(chē)研究院副院長(zhǎng)徐梅在《合作共贏——迎接智能化AI時(shí)代》中提出，商用車(chē)智能化應(yīng)“以安全、效率、成本為核心”。她介紹了遠(yuǎn)程新能源商用車(chē)在AI座艙與全生命周期數(shù)據(jù)應(yīng)用、科技降險(xiǎn)、物流提效等方面的思考與實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)AI不是炫技，而是真正為物流提效，聚焦安全、效率與成本，務(wù)實(shí)為主，讓AI智能科技更好賦能商用車(chē)行業(yè)，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。

鑒智機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO都大龍?jiān)陬}為《規(guī)?；邱{量產(chǎn)×高效AI數(shù)據(jù)基座，驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)載體系加速進(jìn)化》的演講中，系統(tǒng)闡述了鑒智機(jī)器人以“高效AI數(shù)據(jù)閉環(huán)”為核心驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)載體系進(jìn)化的路徑。他提出，在端到端AI范式下，智能駕駛正從“感知智能”經(jīng)“行為智能”邁向“通用智能”。鑒智機(jī)器人基于此推出了覆蓋“極致性價(jià)比”與“極致體驗(yàn)”的PhiGo AD產(chǎn)品矩陣，基于海量量產(chǎn)數(shù)據(jù)覆蓋，重構(gòu)以“認(rèn)知學(xué)習(xí)”為中心的AI數(shù)據(jù)閉環(huán)?；趧?chuàng)新研發(fā)的OminiNWM全知世界模型等最新技術(shù)，目標(biāo)是將整個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)全棧AI化。他指出，通過(guò)規(guī)?；疞2量產(chǎn)獲取海量數(shù)據(jù)，并利用AI數(shù)據(jù)基座反哺和加速L4級(jí)智能運(yùn)載平臺(tái)的進(jìn)化，是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

佑駕創(chuàng)新創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)劉國(guó)清以“持續(xù)進(jìn)化的復(fù)利”為核心議題，分享了公司在智駕、座艙、無(wú)人車(chē)三大業(yè)務(wù)中的AI實(shí)踐。當(dāng)前佑駕創(chuàng)新正進(jìn)行多元化場(chǎng)景拓展，從乘用車(chē)智駕功能延伸出全場(chǎng)景價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。他強(qiáng)調(diào)，佑駕創(chuàng)新前裝量產(chǎn)中積累的技術(shù)與數(shù)據(jù)正天然賦能L4無(wú)人物流車(chē)，形成“橫縱雙線進(jìn)化”的業(yè)務(wù)格局，將與行業(yè)共進(jìn)化，做AI時(shí)代的新型Tier 1。

四維智聯(lián)智能座艙技術(shù)總監(jiān)徐鋒帶來(lái)了“智艙技術(shù)再思考”的分享。他指出當(dāng)下智能座艙研發(fā)中存在開(kāi)發(fā)周期不斷壓縮、平臺(tái)碎片化、功能同質(zhì)化等三大問(wèn)題。針對(duì)當(dāng)下的市場(chǎng)需求，四維智聯(lián)研發(fā)的“磐石底座+天工OS”體系，通過(guò)軟硬解耦、工具鏈閉環(huán)與自動(dòng)化測(cè)試，實(shí)現(xiàn)智能座艙的高質(zhì)量、高效率交付。此外AI Agent框架，基于多模態(tài)大模型進(jìn)行準(zhǔn)確且高效的感知、識(shí)別、推理，為AI座艙提供更智能主動(dòng)的體驗(yàn)和人機(jī)交互能力，為座艙的差異化競(jìng)爭(zhēng)提供了新思路。

阿里云AI汽車(chē)行業(yè)解決方案部副總經(jīng)理白強(qiáng)在《AI汽車(chē)新世界-全棧AI云加速汽車(chē)產(chǎn)業(yè)走向未來(lái)》演講中指出，大模型正深刻改變汽車(chē)的產(chǎn)品定義與用戶體驗(yàn)，下一代智能座艙將是“端+云”全模態(tài)大模型的智能座艙，由于端測(cè)算力的提升和模型能力的增強(qiáng)，多模態(tài)能力勢(shì)必下沉至端側(cè)，為用戶帶來(lái)更多快捷體驗(yàn)。他分享了阿里云通過(guò)“全棧AI云”為車(chē)企提供大模型訓(xùn)練、端到端智駕研發(fā)、數(shù)據(jù)閉環(huán)與異構(gòu)算力支持，助力行業(yè)邁向“云+AI”雙輪驅(qū)動(dòng)的新階段，加速汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入AI汽車(chē)新世界。

六分科技總經(jīng)理李陽(yáng)聚焦“高精定位+AI視覺(jué)”，強(qiáng)調(diào)高精度定位是智能汽車(chē)的“AI之眼”。他介紹了六分科技在全球服務(wù)覆蓋、視覺(jué)融合定位與場(chǎng)景解決方案能力方面的突破，指出“沒(méi)有精準(zhǔn)的定位，就沒(méi)有流暢的智駕體驗(yàn)”。六分科技正基于位置的數(shù)字化關(guān)鍵能力，助力多領(lǐng)域的智能化發(fā)展。

四維歐洲總經(jīng)理Michael Schuerdt則從網(wǎng)絡(luò)安全角度提出，分享了四維歐洲AI 為核的汽車(chē)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系技術(shù)突破與解決方案。Michael指出汽車(chē)不再是“帶輪子的智能手機(jī)”，而是“移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心”，AI是應(yīng)對(duì)汽車(chē)“移動(dòng)數(shù)據(jù)中心”化安全挑戰(zhàn)的核心，只有AI，才能為其保駕護(hù)航。他介紹了四維歐洲通過(guò)AI賦能漏洞掃描、滲透測(cè)試與合規(guī)評(píng)估，構(gòu)建“專家+AI”協(xié)同的主動(dòng)防御體系。

在由四維智聯(lián)CEO楊賴土主持的圓桌對(duì)話中，鑒智機(jī)器人CTO&聯(lián)合創(chuàng)始人都大龍、車(chē)聯(lián)天下首席戰(zhàn)略官李志剛、亞馬遜云科技汽車(chē)智駕方案總監(jiān)王文超、六分科技總經(jīng)理李陽(yáng)四位嘉賓，圍繞“技術(shù)破壁、商業(yè)生態(tài)、協(xié)同挑戰(zhàn)”三大議題展開(kāi)交鋒，探討AI大模型如何重塑智能汽車(chē)的核心體驗(yàn)。

都大龍指出，AI正從架構(gòu)、范式、基座三個(gè)層面重塑汽車(chē)，可以利用通用大模型作為基座，通過(guò)垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)精調(diào)，快速構(gòu)建在智駕等專業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)大專用模型，極大提升研發(fā)效率；李志剛強(qiáng)調(diào)，智能汽車(chē)的飛躍需要芯片、AI大模型、電子電氣架構(gòu)車(chē)載通訊技術(shù)及數(shù)據(jù)閉環(huán)四大要素協(xié)同驅(qū)動(dòng)，倡導(dǎo)行業(yè)技術(shù)共享與合作共贏，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)；王文超則認(rèn)為客戶需求已從追求算力性能轉(zhuǎn)向追求模型能力與聯(lián)合創(chuàng)新，商業(yè)模式的探索中，更具定制化和案例性，核心是與客戶共同成長(zhǎng)、價(jià)值共享；李陽(yáng)進(jìn)一步提出下一階段的競(jìng)爭(zhēng)在于如何量化定義體驗(yàn)，革新傳感器范式，呼吁以更開(kāi)放的思路，借鑒互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)的共建與共享。

本次共話場(chǎng)不僅深度梳理了AI技術(shù)在汽車(chē)智能化中的落地路徑與挑戰(zhàn)，更凸顯了行業(yè)從“單點(diǎn)技術(shù)突破”走向“系統(tǒng)化融合”的共識(shí)。正如主持人楊賴土在總結(jié)中所說(shuō)：“AI大模型不是炫技工具，而是補(bǔ)位工具——它補(bǔ)全了智駕的長(zhǎng)尾場(chǎng)景、座艙的主動(dòng)理解、算力的精準(zhǔn)分配與定位的動(dòng)態(tài)精度，最終推動(dòng)汽車(chē)從‘工具’走向‘伙伴’?！?/p>

Evolution創(chuàng)想大會(huì)始終聚焦“用能落地的技術(shù)，創(chuàng)造可感知的體驗(yàn)”，與行業(yè)同行，共探智能汽車(chē)未來(lái)之路。