每年最 “毛骨悚然” 的時(shí)節(jié)終于正式到來了。

當(dāng)世界各地的大人們忙著布置萬圣節(jié)裝飾、準(zhǔn)備美味零食、舉辦聚會(huì)時(shí)，孩子們則在精心謀劃策略，一心想在 “不給糖就搗蛋” 活動(dòng)中收獲最多糖果。畢竟，這樣的機(jī)會(huì)一年只有一次！

鑒于能盡可能多收集糖果的時(shí)間窗口十分有限，我們希望為孩子們提供一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) —— 當(dāng)然，這要借助 Minitab預(yù)測(cè)分析模塊的力量。為了直觀展示這一點(diǎn)，我們模擬了一個(gè)場(chǎng)景：通過收集 “不給糖就搗蛋者”（即參與活動(dòng)的孩子）的數(shù)據(jù)，來找出哪些因素對(duì)最大化糖果收獲量最為關(guān)鍵。

我們的研究方法與結(jié)果

在這個(gè)假設(shè)場(chǎng)景中，我們分析了 100 名參與 “不給糖就搗蛋” 活動(dòng)的孩子的數(shù)據(jù)。我們統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)包括：每個(gè)孩子收集到的糖果總數(shù)、服裝質(zhì)量（評(píng)分范圍 1-10 分）、參與 “不給糖就搗蛋” 的時(shí)長、活動(dòng)開始的時(shí)段、同行伙伴的人數(shù)、步行總里程、訪問的房屋數(shù)量，以及每個(gè)孩子的年齡。

隨后，我們運(yùn)用 Minitab 預(yù)測(cè)分析模塊中的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)功能，篩選出最適合的模型，以分析這些因素與糖果數(shù)量之間的關(guān)聯(lián)。在我們輸入的數(shù)據(jù)條件下，TreeNet算法成為了最貼合需求的算法。以下是我們得出的結(jié)果：

最重要的是，我們發(fā)現(xiàn)影響糖果收獲量最高的兩大關(guān)鍵因素是服裝質(zhì)量和訪問的房屋數(shù)量。訪問房屋數(shù)量的影響在我們意料之中，但令人意外的是，步行距離和 “不給糖就搗蛋” 的活動(dòng)時(shí)長，其重要性遠(yuǎn)低于服裝質(zhì)量。

偏依賴圖顯示，服裝質(zhì)量與糖果總數(shù)量之間存在明顯的線性上升關(guān)系，且從 “中等” 評(píng)分（4-6 分）的服裝到 “最佳” 評(píng)分（7-10 分）的服裝，糖果數(shù)量會(huì)出現(xiàn)顯著躍升。例如，評(píng)分為 6 分的服裝平均能收獲 91 顆糖果，而評(píng)分為 7 分的服裝則能收獲約 134 顆糖果。

此外，我們發(fā)現(xiàn)參與 “不給糖就搗蛋” 活動(dòng)的孩子的年齡，對(duì)糖果收獲量并未產(chǎn)生明顯的傾向性影響。5 歲孩子的收獲通常最好，6 歲孩子的收獲則最差，9 歲孩子的收獲排名第二。

告別盲猜，數(shù)據(jù)說話！小時(shí)候的你，是否也曾希望能擁有預(yù)測(cè)分析這一 “神器”？那樣一來，你就不必穿著隨意拼湊的基礎(chǔ)款南瓜服或貓咪服拼命奔跑，而是可以花更多時(shí)間打造一套極具策略性的主題服裝，同時(shí)盡可能多地走訪住戶。

今年，你的孩子不必再經(jīng)歷萬圣節(jié)收獲寥寥的失望。

Minitab 全體同仁預(yù)祝您萬圣節(jié)快樂！

審核編輯 黃宇