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智能視覺工程新本科專業(yè)實驗室建設方案

維視智造官微 ? 來源:維視智造官微 ? 作者:維視智造官微 ? 2025-10-15 15:50 ? 次閱讀
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01專業(yè)背景與建設理念

智能視覺工程(專業(yè)代碼:080721T)作為2024年新增本科專業(yè),迎來了第二批7所高校的加速落地階段。泉州師范學院、河南工程學院、桂林電子科技大學等院校已陸續(xù)啟動實踐平臺建設,標志著該專業(yè)從課程設計正式邁入硬件落地階段。

一、維視智造建設理念

深耕工業(yè)機器視覺檢測領域20余年,服務2000+制造企業(yè),將產業(yè)現(xiàn)場需求轉化為人才培養(yǎng)標準,讓高校設備與產業(yè)需求同頻共振。

二、新專業(yè)核心特點

錨定工業(yè)檢測:徹底打破"泛視覺"培養(yǎng)模式,將工業(yè)機器視覺檢測確立為核心賽道。

課程聚焦工廠需求:機器視覺深度學習》直指表面缺陷檢測算法,《智能視覺系統(tǒng)設計及應用》聚焦產線級檢測方案開發(fā)。

設備先行理念:專業(yè)獲批即啟動采購,還原真實工廠場景。

定向人才輸出:瞄準"質檢替代"萬億市場,畢業(yè)生核心就業(yè)方向明確。

02實驗室建設總體方案

一、建設目標

基于維視智造20多年工業(yè)項目經驗和眾多高校實驗室建設反饋,打造面向本科生教學、兼顧比賽準備和教師科研的工業(yè)視覺綜合實驗室。通過理論學習與實操訓練,讓學生深入了解機器視覺在工業(yè)場景中的應用,明確就業(yè)方向并提升就業(yè)競爭力。

二、方案組成架構

層次 核心能力 典型設備
基礎教學層 方案選型搭建、軟硬件調試、圖像采集預處理、靜態(tài)視覺檢測 MV-VS1000 PLUS
動態(tài)檢測層 傳統(tǒng)視覺算法動態(tài)檢測、轉盤運動形式、傳感器與視覺結合 MV-VS1200S-VB
深度學習層 深度學習算法動態(tài)檢測與分選、流水線運動、視覺與執(zhí)行機構聯(lián)動 MV-AI2000-VB
視覺引導層 視覺定位目標識別、多電機控制聯(lián)動、組態(tài)軟件交互 MV-DVRDP
3D視覺層 3D立體視覺缺陷檢測、深度圖處理、點云圖處理 MV-3DL400
綜合應用層 多關節(jié)機械臂視覺引導、抓取碼垛、復雜場景多模塊聯(lián)動 MV-IRVS100

三、核心實驗平臺詳解

1.MV-VS1000 PLUS 機器視覺圖像處理實驗平臺

支持課程:機器視覺基礎、數(shù)字圖像處理、Python/C++視覺編程

核心實驗:方案選型、視覺系統(tǒng)搭建、軟件環(huán)境配置

崗位技能:機器視覺軟件測試開發(fā)、項目驗證交付

2.MV-VS1200S-VB 機器視覺應用教學實驗平臺

運動形式:轉盤式運動場景

核心實驗:動態(tài)圖像處理、傳感器與視覺聯(lián)動

應用領域:電子器件、食品飲料、制藥包裝

3.MV-AI2000-VB 人工智能深度學習創(chuàng)新實驗平臺

技術特色:深度學習算法動態(tài)檢測與分選

運動形式:流水線運動形式

聯(lián)動能力:視覺與執(zhí)行機構聯(lián)動

4.MV-DVRDP 桌面智能機器人系統(tǒng)開發(fā)平臺

核心功能:視覺定位目標識別、定位與分類

控制能力:多電機控制及聯(lián)動

交互能力:組態(tài)軟件上位機交互

5.MV-3DL400 3D視覺科研創(chuàng)新實驗平臺

技術前沿:3D立體視覺缺陷檢測

運動方式:直線運動下的立體檢測

數(shù)據(jù)處理能力:深度圖處理、點云圖處理

6.MV-IRVS100-C5 智能視覺綜合實驗平臺

綜合應用:多關節(jié)機械臂視覺引導

核心技能:機械臂示教編程、抓取碼垛

系統(tǒng)能力:復雜場景多模塊聯(lián)動

四、配套教學資源體系

1.理論課程支持

涵蓋《機器視覺基礎》《機器視覺光學基礎》《機器視覺與深度學習》《數(shù)字圖像處理》《Python/C++視覺編程》《機器視覺與模式識別》《人工智能技術》等核心理論課程。

2.實踐課程設計

《數(shù)字圖像處理課程設計》、《Python/C++視覺編程課程設計》、《機器視覺與模式識別課程設計》、《智能視覺系統(tǒng)工程實訓》、《3D視覺項目實訓》等。

3.教學資源包

教材資源:產學合作協(xié)同育人項目成果教材、工業(yè)現(xiàn)場案例集、實驗指導手冊。

數(shù)字化資源:PPT課件(全套)、微課視頻(200+)、課后習題庫。

03人才培養(yǎng)價值與就業(yè)前景

一、學生就業(yè)價值

1.基礎平臺學習價值

掌握視覺選型、檢測環(huán)境搭建

熟練基礎圖像處理、視覺檢測工具

具備深度學習相關訓練技能

2.創(chuàng)新平臺實訓價值

濃縮工業(yè)現(xiàn)場原型機操作經驗

掌握傳感器結合、運動控制融合

具備運動狀態(tài)下檢測和執(zhí)行能力

二、核心就業(yè)方向

行業(yè)領域 典型崗位 人才缺口
3C電子制造 視覺檢測工程師、算法工程師 每年2000+
汽車零部件 視覺系統(tǒng)工程師、項目工程師 每年1500+
新能源鋰電 視覺開發(fā)工程師、技術支持 每年1000+
半導體封裝 視覺算法工程師、系統(tǒng)集成 每年800+

就業(yè)優(yōu)勢:維視智造服務的電子制造企業(yè)中,超70%將"工業(yè)檢測項目經驗"列為招聘核心要求。通過本平臺實訓的學生,85%入職后可直接參與產線檢測項目調試,薪資待遇較傳統(tǒng)專業(yè)高出30-50%。

04維視智造產業(yè)優(yōu)勢

一、產業(yè)背景實力

20年行業(yè)深耕:專注工業(yè)機器視覺檢測領域,服務2000+制造企業(yè)

標準制定參與:積極參與相關國標、行標及團標制定

實踐經驗轉化:將服務特斯拉、富士康等知名企業(yè)的項目經驗轉化為教學資源

本地化服務:依托分公司及合作伙伴,提供及時的技術支持

二、校企合作成果

wKgZPGjvUTeAB_kKAAeRGdJ_TzM275.png已建成的智能視覺實驗室實景案例

合作院校案例:泉州師范學院、桂林電子科技大學、河南工程學院、哈爾濱劍橋學院等已獲批智能視覺工程專業(yè)的高校均與維視智造建立深度合作關系。

三、教師科研價值

1.橫向課題研究

實驗室平臺為教師提供了工業(yè)現(xiàn)場真實場景,可進行橫向課題項目驗證,服務企業(yè)技術需求,實現(xiàn)產學研深度融合。

2.縱向科研創(chuàng)新

運動控制研究:基于轉盤式、流水線式運動平臺的控制算法研究

視覺算法優(yōu)化:深度學習在工業(yè)檢測中的應用研究

3D視覺技術:點云處理、三維重建等前沿技術研究

多傳感器融合:視覺與力控、激光等多傳感器融合技術研究

3.學科方向轉型

為青年教師提供產業(yè)導向的研究方向,助力傳統(tǒng)自動化、計算機、機械等專業(yè)向智能視覺方向轉型升級。

實驗室配置清單(45人班級)

設備名稱 型號 數(shù)量 使用方式 主要功能
機器視覺圖像處理實驗平臺 MV-VS1000 PLUS 45臺 人手一臺 基礎教學、圖像處理
機器視覺應用教學實驗平臺 MV-VS1200S-VB 15臺 3人/組 轉盤動態(tài)檢測
人工智能深度學習創(chuàng)新實驗平臺 MV-AI2000-VB 9臺 5人/組 深度學習檢測
桌面智能機器人系統(tǒng)開發(fā)平臺 MV-DVRDP 7臺 7人/組 視覺定位引導
3D視覺科研創(chuàng)新實驗平臺 MV-3DL400 1臺 演示/科研

3D立體視覺
智能視覺綜合實驗平臺 MV-IRVS100 1臺 演示/科研

機械臂視覺引導

配置說明:本配置為建議方案,維視智造會根據(jù)各學校的實際情況(場地面積、預算范圍、專業(yè)方向)進行靈活配置和調整,確保最優(yōu)的教學效果和投資回報。

審核編輯 黃宇

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