當(dāng)前，全球數(shù)字化進(jìn)程正加速邁入萬物智聯(lián)的新階段。隨著智能終端設(shè)備類型和數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，以及人工智能技術(shù)的深度融合，海量數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)創(chuàng)新的核心要素。這要求操作系統(tǒng)必須打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和資源管理壁壘，從底層架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效組織、智能感知和安全流轉(zhuǎn)。在此背景下，開源鴻蒙作為面向全場(chǎng)景的分布式操作系統(tǒng)，肩負(fù)著構(gòu)建下一代智能數(shù)字底座的使命。而如何通過系統(tǒng)級(jí)的突破，解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、內(nèi)存資源和性能瓶頸等關(guān)鍵問題，正是未來實(shí)現(xiàn)應(yīng)用AI化升級(jí)和全場(chǎng)景智慧化的核心所在。

9月27日，開源鴻蒙技術(shù)大會(huì)2025智能數(shù)據(jù)管理分論壇在湖南長(zhǎng)沙國(guó)際會(huì)議中心圓滿舉行。主題內(nèi)容涵蓋了開源鴻蒙 AI 底座能力構(gòu)建、面向智能終端系統(tǒng)的內(nèi)存壓縮優(yōu)化、混合持久內(nèi)存高性能哈希索引等多個(gè)層面，旨在通過前沿技術(shù)創(chuàng)新，加速解決數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、資源管理和性能瓶頸問題，推動(dòng)鴻蒙生態(tài)邁向全面智能的新階段。智能數(shù)據(jù)管理分論壇由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授李永坤、上海交通大學(xué)教授王肇國(guó)共同擔(dān)任出品人。

智能數(shù)據(jù)管理分論壇成功舉辦

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授李永坤在致辭中表示，當(dāng)前數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，如何高效、安全地管理，是全行業(yè)共同面臨的挑戰(zhàn)。他介紹，本次分論壇匯聚了學(xué)界和業(yè)界的頂尖專家，旨在共同探討智能數(shù)據(jù)管理的前沿技術(shù)與最佳實(shí)踐，為開源鴻蒙等下一代數(shù)字底座的智慧化發(fā)展提供有力支撐。

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授 李永坤

清華大學(xué)副教授陸游游帶來《低延遲可更新向量存儲(chǔ)的研究》主題演講。面對(duì)AI時(shí)代存儲(chǔ)成本、查詢延遲與數(shù)據(jù)更新三大挑戰(zhàn)，他的演講聚焦于構(gòu)建低延遲、可更新的向量存儲(chǔ)系統(tǒng)，以團(tuán)隊(duì)自研系統(tǒng)PipeANN和OdinANN為例，分享了其在十億級(jí)向量數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)亞毫秒級(jí)查詢與高性能更新的創(chuàng)新成果。該研究為大模型數(shù)據(jù)底座提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐，將為RAG等前沿應(yīng)用注入強(qiáng)大動(dòng)力。

清華大學(xué)副教授 陸游游

隨著分布式移動(dòng)終端優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展，跨多設(shè)備的互聯(lián)和交互正成為大趨勢(shì)，華東師范大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院導(dǎo)師石亮介紹了消費(fèi)級(jí)終端跨設(shè)備場(chǎng)景在分布式文件系統(tǒng)、分布式內(nèi)存管理和分布式進(jìn)程控制管理三個(gè)方面面臨的挑戰(zhàn)，并針對(duì)性地提出了基于swap的客戶端持久化緩存管理器、基于專用資源通道的帶寬優(yōu)化以及基于跨設(shè)備的多任務(wù)的沖突感知調(diào)度等優(yōu)化方案，賦能更多終端家庭場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無縫流轉(zhuǎn)，為客戶提供便捷應(yīng)用體驗(yàn)。

華東師范大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院導(dǎo)師 石亮

福建升騰資訊有限公司研發(fā)總監(jiān)林志偉帶來《行業(yè)智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全實(shí)踐》主題演講。隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全成為智能化轉(zhuǎn)型的核心議題。他深入分析了行業(yè)身份鑒別、經(jīng)營(yíng)及知識(shí)庫(kù)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全需求，并分享了基于本地AI推理和密碼學(xué)應(yīng)用的實(shí)踐方案。展望未來，他指出開源鴻蒙為構(gòu)建更標(biāo)準(zhǔn)化的操作系統(tǒng)級(jí)安全方案提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基座，將助力行業(yè)伙伴打造更安全、更可靠的智能應(yīng)用。

福建升騰資訊有限公司研發(fā)總監(jiān) 林志偉

具身智能浪潮下，端側(cè)毫秒級(jí)多模態(tài)數(shù)據(jù)激增，傳統(tǒng)SQLite難以承載。大灣區(qū)國(guó)創(chuàng)中心工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)CTO呂政介紹了《國(guó)創(chuàng)靈嵌入式梭數(shù)據(jù)(IntarkDB) 在具身智能場(chǎng)景上的應(yīng)用》，數(shù)據(jù)庫(kù)采用增量Checkpoint、多線程DBWR、行列混存、GPU加速向量檢索及插件式KV時(shí)序AI引擎，實(shí)現(xiàn)30倍無損壓縮、萬級(jí)測(cè)點(diǎn)并發(fā)、微秒級(jí)查詢。通過openGauss DataKit云邊端統(tǒng)一運(yùn)維，已落地機(jī)器人、注塑等產(chǎn)線，助力工業(yè)AI下沉。

大灣區(qū)國(guó)創(chuàng)中心工業(yè)軟件發(fā)展中心嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品CTO 呂政

華為嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)科學(xué)家周敏奇在《ArkData/GaussPD智能數(shù)據(jù)底座能力開放》主題演講中指出，ArkData/GaussPD通過智能檢索，如支持語義、圖文互搜等，以及智能問答兩大核心能力，可極低成本賦能終端設(shè)備的智慧化應(yīng)用。底層技術(shù)上，GaussPD向量引擎融合存儲(chǔ)優(yōu)化與硬件加速，結(jié)合LVQ量化和樹結(jié)構(gòu)索引技術(shù)，能大幅壓縮百萬級(jí)向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間。這有效降低了資源占用，為開源鴻蒙生態(tài)下的端側(cè)AI應(yīng)用規(guī)?；涞靥峁┝藞?jiān)實(shí)底座。

華為嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)科學(xué)家 周敏奇

華為終端BG開源鴻蒙 AI底座首席架構(gòu)師李有福做《鴻蒙AI底座能力構(gòu)建》主題演講，他指出，為實(shí)現(xiàn)應(yīng)用AI化體驗(yàn)升級(jí)，開源鴻蒙正系統(tǒng)性構(gòu)建AI底座6.0版本。該底座通過xPU協(xié)同調(diào)度優(yōu)化保障AI任務(wù)高效，并構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)加工與存儲(chǔ)能力；通過開放精準(zhǔn)定位、智能識(shí)別等，實(shí)現(xiàn)自然無感的感知交互。它還支持PC端第三方大模型安全入端，將智慧化從云端遷移至終端。此外，統(tǒng)一的端側(cè)意圖接入標(biāo)準(zhǔn)，也顯著提升了生態(tài)伙伴的接入效率，加速開源鴻蒙生態(tài)邁入全面智能時(shí)代。

華為終端BG開源鴻蒙AI底座首席架構(gòu)師 李有福

在萬物互聯(lián)的開源鴻蒙生態(tài)中，持久內(nèi)存（PMem）哈希索引普遍面臨訪問密集、流量放大與內(nèi)存效率低下的瓶頸。廈門大學(xué)教授沈志榮分享其在頂級(jí)會(huì)議SC'25發(fā)表的主題演講《MetoHash》，提出一種創(chuàng)新的三層索引結(jié)構(gòu)，通過緩存、DRAM與PMem協(xié)同工作，顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)流量與內(nèi)存使用效率。評(píng)估顯示，該方案大幅提升吞吐量、降低延遲并減少內(nèi)存占用，為高性能持久化數(shù)據(jù)管理提供了全新思路。

廈門大學(xué)教授 沈志榮

上海交通大學(xué)副教授吳明瑜在《面向智能終端系統(tǒng)的對(duì)象感知壓縮內(nèi)存技術(shù)研究》主題演講中，針對(duì)主流移動(dòng)操作系統(tǒng)中內(nèi)存壓縮與應(yīng)用運(yùn)行時(shí)GC的性能沖突，提出了oaRAM創(chuàng)新系統(tǒng)。oaRAM是首個(gè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)核壓縮與GC協(xié)同工作的方案，通過對(duì)象感知壓縮和免交換回收機(jī)制，有效減少堆內(nèi)存換入，節(jié)省應(yīng)用CPU時(shí)間，顯著延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，它為智能終端內(nèi)存管理提供了突破性方案。

上海交通大學(xué)副教授 吳明瑜

本次智能數(shù)據(jù)管理分論壇的成功舉辦，是前沿技術(shù)探索的一次重要實(shí)踐。論壇通過對(duì)開源鴻蒙 AI 底座、內(nèi)存優(yōu)化和高性能索引等核心議題的深入交流，為解決萬物智聯(lián)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)提供了系統(tǒng)性創(chuàng)新思路。這些突破性技術(shù)成果，將為開源鴻蒙等分布式操作系統(tǒng)的全面智慧化升級(jí)提供堅(jiān)實(shí)支撐。本次論壇的成果將持續(xù)推動(dòng)行業(yè)力量，共同構(gòu)建更高效、更智能的數(shù)字底座，加速萬物互聯(lián)世界邁向深度智能化的新紀(jì)元。