在AI 應用不斷演進的背景下，模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，簡稱MCP）作為一項關鍵標準應運而生。它促進了大語言模型（LLM）與外部工具、數據源和服務之間的無縫集成。通過標準化這些交互方式，MCP 使 AI 系統(tǒng)能夠在更高的語境和精度下執(zhí)行復雜任務。

為了充分釋放 MCP 的潛力，開發(fā)者需要一套可靠、可擴展且高效的開發(fā)工具。SmartBear API Hub為滿足這些需求提供了一套量身定制的解決方案，可幫助簡化 MCP 的開發(fā)與集成流程。

模型上下文協(xié)議（MCP）是什么？

模型上下文協(xié)議（MCP）由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，是一項開放、標準化的協(xié)議，旨在搭建 AI 模型與外部工具及數據源之間的橋梁。它常被稱為“AI界的 USB-C”，提供了一個通用接口，使 LLM 無需定制集成即可訪問并交互各種系統(tǒng)。

MCP 提供的示意圖（上圖）展示了帶有 MCP 客戶端（如 Claude 或 IDE）的主機應用程序如何連接多個 MCP 服務器。每個服務器都可與本地數據源或遠程 API 相連接，從而實現 AI 模型與外部工具/服務之間動態(tài)的、基于協(xié)議的交互。

MCP 的核心組件：

• MCP主機（MCP Hosts）：啟動與 MCP 服務器連接的 AI 驅動的應用程序（如 Claude Desktop、IDE）。
• MCP 客戶端（MCP Clients）：主機應用程序中的中介，與 MCP 服務器保持1：1連接。
• MCP 服務器（MCP Servers）：輕量級程序，通過標準化的 MCP 接口提供特定功能，如工具、資源和提示。
• 數據源（Data Sources）：MCP 服務器可以安全訪問的本地（如文件、數據庫）和遠程（如Web API）系統(tǒng)。

這種架構確保 AI 模型能夠與各種工具和數據進行動態(tài)交互，從而提升功能性與適應性。

如何利用 SmartBear API Hub開發(fā)MCP服務器

SmartBear API Hub提供了一套全面的工具，直擊 MCP 開發(fā)中的痛點，確保集成順暢、系統(tǒng)可靠。

1、使用 PactFlow 進行契約測試

PactFlow 是SmartBear API Hub 的組件之一，支持面向消費者的契約測試。允許開發(fā)人員定義和執(zhí)行 MCP 服務器工具和底層 API 之間的預期（expectation）。當 MCP 服務器工具調用 API 時，每個工具是消費者，而 API 本身則是提供者。

• 消費者契約：MCP 服務器工具可以指定與底層 API 的預期交互，確保及時發(fā)現偏差。
• 提供者驗證：API 提供方運行消費者生成的協(xié)議，然后將驗證結果發(fā)布到 Pact Broker，以便客戶端查詢兼容性。
• 自動化測試：將契約測試集成到 CI/CD 流水線，以確保持續(xù)驗證和盡早發(fā)現問題。

這種方法使得 MCP 生態(tài)系統(tǒng)中的消費者與提供者保持一致的理解，從而減少集成錯誤，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

2、雙向契約驗證

除了傳統(tǒng)的契約測試外，SmartBear API Hub 還支持雙向契約驗證，確?？蛻舳嘶蚍斩说娜魏巫兏疾粫α硪环皆斐刹焕绊?。

• 變更檢測：自動識別 API 規(guī)范中可能影響現有集成的變更。
• 影響分析：評估變更的潛在影響，幫助團隊做出明智決策。
• 版本管理：支持管理不同的API 版本，確保向后兼容。

通過實施雙向驗證，開發(fā)者可以放心地開發(fā)他們的 MCP 工具與服務，確保集成始終穩(wěn)定。

3、基于OpenAPI 規(guī)范生成 API 代碼

SmartBear API Hub 的代碼生成功能利用 OpenAPI 規(guī)范（OAS），可顯著簡化 MCP 工具的開發(fā)。

• 端點選擇：開發(fā)者可輕松基于 OpenAPI 文檔生成 MCP 服務器。
• 自動代碼生成：可按多種編程語言生成客戶端庫和 SDK，減少手動編碼。
• 一致性保障：確保生成的代碼與最新的 OpenAPI 文檔保持一致，大大降低差異。

這一功能加速了 MCP 服務器工具的開發(fā)進程，使團隊能夠專注于構建功能而不是樣板代碼。

SmartBear API Hub的實際應用與優(yōu)勢

將 SmartBear API Hub 集成到 MCP 開發(fā)工作流中可以帶來實實在在的好處：

• 更高的可靠性：通過契約測試可確保集成按預期運行，并減少運行時錯誤。
• 更快的開發(fā)速度：自動代碼生成與測試可幫助縮短開發(fā)生命周期。
• 更優(yōu)的協(xié)作效率：清晰的契約與規(guī)范可促進團隊和利益相關方之間的溝通。
• 更強的可擴展性：強大的驗證機制支持 AI 應用的持續(xù)增長和演進，同時不犧牲系統(tǒng)穩(wěn)定性。

總結

模型上下文協(xié)議（MCP）是AI集成領域的重要一步，為連接大語言模型（LLM）與外部工具及數據源提供了標準化路徑。然而，要真正發(fā)揮其潛力，開發(fā)者仍需要應對兼容性、變更管理和開發(fā)效率等方面的挑戰(zhàn)。

SmartBear API Hub 正是直擊這些痛點的有力解決方案——它提供契約測試、雙向驗證和自動代碼生成等關鍵功能。通過將SmartBear API Hub融入 MCP 開發(fā)流程，開發(fā)團隊能夠構建出更可靠、更可擴展且更高效的 AI 應用，從而推動創(chuàng)新，為用戶創(chuàng)造更大價值。