人工智能已徹底改變了全球技術(shù)格局，在眾多工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在電子產(chǎn)業(yè)中，它正成為實(shí)現(xiàn)新功能、提升效率以及優(yōu)化制造流程的關(guān)鍵推動(dòng)力。例如，嵌入式行業(yè)受益于將人工智能集成到電子設(shè)備中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法被部署在嵌入式平臺(tái)上，以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)，使設(shè)備無(wú)需人工直接干預(yù)就能學(xué)習(xí)和適應(yīng)。在工業(yè)自動(dòng)化等應(yīng)用中，機(jī)器學(xué)習(xí)功能尤為實(shí)用且必不可少，因?yàn)?a target="_blank">嵌入式系統(tǒng)需要自主監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)并優(yōu)化操作。對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等對(duì)性能要求較高的場(chǎng)景，人工智能應(yīng)用的硬件優(yōu)化顯得尤為重要。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能：連接設(shè)備的未來(lái)

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，人工智能加速了智能生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，將被動(dòng)傳感器轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌驅(qū)崟r(shí)本地分析和處理所收集數(shù)據(jù)的主動(dòng)設(shè)備。借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠識(shí)別復(fù)雜模式、預(yù)測(cè)事件并提供主動(dòng)響應(yīng)。在能源管理系統(tǒng)中，智能傳感器可以監(jiān)測(cè)能源消耗情況，并提出減少浪費(fèi)的策略。智能設(shè)備將人工智能與連接功能相結(jié)合，創(chuàng)建分布式網(wǎng)絡(luò)，提高整體系統(tǒng)效率，這是智能電網(wǎng)和智慧城市模型廣泛采用的關(guān)鍵特性。因此，由于能夠分析和解讀來(lái)自分布式傳感器的大量數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)成為人工智能影響最為顯著的領(lǐng)域之一，這也使得開(kāi)發(fā)出日益智能高效的設(shè)備成為可能。

機(jī)器人技術(shù)與智能自動(dòng)化

機(jī)器人技術(shù)是人工智能取得進(jìn)步的另一個(gè)領(lǐng)域。配備人工智能算法的機(jī)器人能夠?qū)W習(xí)新技能、自主導(dǎo)航復(fù)雜環(huán)境，并與人類進(jìn)行更自然的交互。在工業(yè)領(lǐng)域，協(xié)作機(jī)器人（cobots）利用人工智能安全高效地與人類操作員協(xié)同工作。借助先進(jìn)的傳感器和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，協(xié)作機(jī)器人能夠識(shí)別物體、解讀指令，并動(dòng)態(tài)適應(yīng)生產(chǎn)流程的變化。集成人工智能的協(xié)作機(jī)器人的應(yīng)用，使得大規(guī)模定制化生產(chǎn)成為可能，同時(shí)降低了運(yùn)營(yíng)成本。

在機(jī)器人領(lǐng)域，人工智能還提升了機(jī)器人與環(huán)境交互的能力。英偉達(dá)憑借其專為邊緣計(jì)算和人工智能設(shè)計(jì)的Jetson平臺(tái)，成為該領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

電力電子

在電力電子領(lǐng)域，人工智能有助于優(yōu)化轉(zhuǎn)換器和能源管理系統(tǒng)的性能。預(yù)測(cè)算法有助于提高驅(qū)動(dòng)效率、減少功率損耗并延長(zhǎng)元件壽命。人工智能還可用于預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)故障，最大限度地減少停機(jī)時(shí)間，提高整體可靠性，這對(duì)于航空航天和電信等將系統(tǒng)可靠性視為重中之重的關(guān)鍵行業(yè)尤為有用。電子產(chǎn)業(yè)中人工智能發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵要素是，針對(duì)先進(jìn)應(yīng)用設(shè)計(jì)的芯片效率不斷提高。專用集成電路（ASIC）和現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）旨在加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算并降低功耗，為處理大量數(shù)據(jù)提供足夠的計(jì)算能力，同時(shí)將延遲降至最低。

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算：嵌入式人工智能的新范式

神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種在電子系統(tǒng)中復(fù)制人腦架構(gòu)的創(chuàng)新方法。這些系統(tǒng)使用設(shè)計(jì)用于模擬神經(jīng)元和突觸的電路，以極低的功耗實(shí)現(xiàn)高性能。

德州儀器是探索這項(xiàng)技術(shù)的公司之一，開(kāi)發(fā)了將先進(jìn)傳感器與神經(jīng)形態(tài)處理器相結(jié)合的組件。例如，在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)設(shè)備中，使用神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)可以直接在設(shè)備上分析視頻流，減少將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说男枨螅@在家庭安防或工業(yè)自動(dòng)化等應(yīng)用中具有明顯優(yōu)勢(shì)，因?yàn)檫@些應(yīng)用需要確保快速可靠的響應(yīng)。

智能傳感器與環(huán)境感知

電子產(chǎn)業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵方面是提升傳感器性能，使其更加智能和靈敏。傳統(tǒng)傳感器僅收集原始數(shù)據(jù)，而智能傳感器可以在本地分析這些信息，過(guò)濾掉噪聲并識(shí)別有意義的模式，例如博世傳感器技術(shù)公司開(kāi)發(fā)的集成人工智能算法的健康與健身監(jiān)測(cè)傳感器。這些傳感器可以利用經(jīng)訓(xùn)練識(shí)別特定加速度和旋轉(zhuǎn)模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，檢測(cè)復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)，如一個(gè)人正在進(jìn)行的身體活動(dòng)類型。它們還被應(yīng)用于可穿戴設(shè)備中，與傳統(tǒng)傳感器相比，提高了監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

人工智能如何改變電子原型設(shè)計(jì)

人工智能正在徹底改變創(chuàng)客和電子專業(yè)人士設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)原型的方式。通過(guò)集成先進(jìn)工具，可以加速電路設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)備性能，并在物理實(shí)現(xiàn)之前預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)使得構(gòu)建能夠隨時(shí)間適應(yīng)和改進(jìn)的智能系統(tǒng)變得輕而易舉。結(jié)合人工智能算法的硬件平臺(tái)提供了在短時(shí)間內(nèi)開(kāi)發(fā)功能性原型的可能性，降低了成本和復(fù)雜性。

人工智能正在徹底改變創(chuàng)客和電子專業(yè)人士設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)原型的方式。通過(guò)集成先進(jìn)工具，可以加速電路設(shè)計(jì)、優(yōu)化設(shè)備性能，并在物理實(shí)現(xiàn)之前預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)使得構(gòu)建能夠隨時(shí)間適應(yīng)和改進(jìn)智能系統(tǒng)變得輕而易舉。結(jié)合人工智能算法的硬件平臺(tái)提供了在短時(shí)間內(nèi)開(kāi)發(fā)功能性原型的可能性，降低了成本和復(fù)雜性。

樹(shù)莓派通過(guò)提供一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、緊湊且高度通用的平臺(tái)，徹底改變了人工智能的普及方式。在OpenCV、TensorFlow和PyTorch等開(kāi)源庫(kù)的支持下，樹(shù)莓派為開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)客提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具，用于開(kāi)展創(chuàng)新項(xiàng)目，從人臉識(shí)別和語(yǔ)音控制應(yīng)用到數(shù)據(jù)異常檢測(cè)，展示了其處理復(fù)雜情況的能力。

一個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例是集成攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)物體識(shí)別，這在安防、機(jī)器人技術(shù)和家庭自動(dòng)化等領(lǐng)域非常有用。樹(shù)莓派微型計(jì)算機(jī)還非常適合用于環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、交通分析或虛擬助手的原型設(shè)計(jì)，利用額外的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)連接功能。低成本、硬件多功能性和開(kāi)源軟件的結(jié)合打破了技術(shù)和經(jīng)濟(jì)障礙，促進(jìn)了教育和研究領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，從而有助于在全球范圍內(nèi)傳播與人工智能相關(guān)的技能。

人工智能在電子領(lǐng)域的其他應(yīng)用

人工智能在電子產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用還促進(jìn)了更可持續(xù)的設(shè)計(jì)策略的采用，例如在電子產(chǎn)品生命周期內(nèi)最小化環(huán)境影響。這包括設(shè)計(jì)節(jié)能電路、減少生產(chǎn)過(guò)程中的浪費(fèi)以及促進(jìn)報(bào)廢電子元件的回收利用，以降低運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)有助于實(shí)現(xiàn)全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。得益于先進(jìn)算法與創(chuàng)新硬件組件的協(xié)同作用，人工智能能夠提升性能、降低能耗，并創(chuàng)造出日益智能和自適應(yīng)的設(shè)備。

處理和解讀大量數(shù)據(jù)的能力也正在徹底改變電子診斷行業(yè)。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持下，先進(jìn)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠以前所未有的準(zhǔn)確性檢測(cè)電子設(shè)備中的異常情況，有助于減少停機(jī)時(shí)間并實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)策略，從而優(yōu)化資源利用并延長(zhǎng)系統(tǒng)使用壽命。

生成式人工智能等新興技術(shù)為電子設(shè)計(jì)開(kāi)辟了新的可能性。利用生成模型，設(shè)計(jì)師可以在幾秒鐘內(nèi)探索數(shù)千種設(shè)計(jì)選項(xiàng)，找出傳統(tǒng)方法可能無(wú)法立即顯現(xiàn)的最優(yōu)解決方案。內(nèi)置人工智能的電子設(shè)計(jì)工具有助于縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間并提高最終電子產(chǎn)品的整體質(zhì)量。

人工智能在電子領(lǐng)域的應(yīng)用不僅限于功能上的優(yōu)勢(shì)，還影響著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式。在人工智能的支持下，生產(chǎn)流程的數(shù)字化帶來(lái)了更大的靈活性，并提高了響應(yīng)市場(chǎng)需求的能力。而智能工廠結(jié)合了先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和人工智能，代表了電子制造的未來(lái)，確保在全球范圍內(nèi)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

電子系統(tǒng)安全是另一個(gè)基本要素。隨著智能設(shè)備復(fù)雜性的增加，需要保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并確保操作的完整性。基于人工智能的安全解決方案（如異常檢測(cè)算法）能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)威脅，在攻擊造成損害之前予以阻止。此外，人工智能還被用于加強(qiáng)加密和認(rèn)證系統(tǒng)，提高對(duì)未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的防護(hù)能力。

人工智能正在改變電子產(chǎn)業(yè)，徹底革新了設(shè)備的設(shè)計(jì)、制造和使用方式。從優(yōu)化制造流程到創(chuàng)造智能設(shè)備，人工智能的影響是推動(dòng)技術(shù)演進(jìn)的動(dòng)力。然而，盡管取得了進(jìn)步，但仍需應(yīng)對(duì)安全、可持續(xù)性和互操作性的挑戰(zhàn)，以充分發(fā)掘其潛力。

數(shù)據(jù)安全和隱私是備受關(guān)注的話題，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中。此外，優(yōu)化人工智能模型以在資源受限的硬件上運(yùn)行仍是戰(zhàn)略目標(biāo)之一，而隨著神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的引入，行業(yè)已做好充分準(zhǔn)備。從樹(shù)莓派等開(kāi)發(fā)者平臺(tái)到英偉達(dá)和德州儀器的工業(yè)解決方案，可能性幾乎是無(wú)限的。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們可以期待設(shè)備變得更加智能、高效，并有能力改變我們的生活方式和工作模式。得益于人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步及其在電子產(chǎn)業(yè)的集成，我們的未來(lái)將呈現(xiàn)出更智能、更高效和更可持續(xù)的系統(tǒng)。

原文地址：

https://www.embedded.com/ais-impact-on-the-electronics-industry