顯示產(chǎn)業(yè)作為電子信息產(chǎn)業(yè)的核心支柱，其技術(shù)迭代速度快、生產(chǎn)工藝復(fù)雜、質(zhì)量要求嚴(yán)苛，對(duì)制造升級(jí)的需求尤為迫切。工業(yè)大模型的出現(xiàn)，為顯示生產(chǎn)制造升級(jí)提供了全新的技術(shù)路徑。依托顯示生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)的深度挖掘與智能分析，顯示工業(yè)大模型能夠突破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的局限，在工藝優(yōu)化、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能化躍升，推動(dòng)顯示制造向更高效率、更高質(zhì)量、更低成本的方向發(fā)展。

全流程數(shù)據(jù)：顯示工業(yè)大模型的 “養(yǎng)分源泉”

顯示生產(chǎn)制造涵蓋玻璃基板制備、薄膜沉積、光刻、蝕刻、成盒、模組組裝等數(shù)十道精密工序，每一道工序都伴隨著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。這些全流程數(shù)據(jù)包括原材料的成分參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)參數(shù)（如溫度、壓力、速度、功率）、環(huán)境數(shù)據(jù)（潔凈度、溫濕度、氣壓）、在制品的檢測(cè)數(shù)據(jù)（尺寸精度、缺陷信息）、設(shè)備維護(hù)記錄、能耗數(shù)據(jù)等。

顯示工業(yè)大模型的訓(xùn)練與迭代高度依賴這些全流程數(shù)據(jù)的積累與治理。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，將分散在 MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、EAP（設(shè)備自動(dòng)化系統(tǒng)）、QMS（質(zhì)量管理系統(tǒng)）、EMS（能源管理系統(tǒng)）等不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化和關(guān)聯(lián)，形成覆蓋 “原材料入廠 - 生產(chǎn)制造 - 成品出廠” 全鏈條的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。例如，某面板企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)可實(shí)時(shí)采集光刻工序中光刻機(jī)的曝光能量、焦距、對(duì)準(zhǔn)精度等 200 余項(xiàng)參數(shù)，以及該工序?qū)?yīng)的玻璃基板缺陷檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)，為大模型提供了豐富的 “訓(xùn)練素材”。

這些全流程數(shù)據(jù)不僅是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，更是模型在實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)揮作用的 “輸入源”。只有基于完整、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的全流程數(shù)據(jù)，顯示工業(yè)大模型才能精準(zhǔn)感知生產(chǎn)狀態(tài)、分析潛在問題、給出最優(yōu)決策。

顯示工業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造升級(jí)的核心場(chǎng)景

工藝參數(shù)智能優(yōu)化，提升產(chǎn)品良率

顯示生產(chǎn)中，工藝參數(shù)的微小偏差可能導(dǎo)致產(chǎn)品缺陷，影響良率。傳統(tǒng)工藝參數(shù)調(diào)整依賴工程師的經(jīng)驗(yàn)積累，難以應(yīng)對(duì)多參數(shù)耦合、動(dòng)態(tài)變化的復(fù)雜場(chǎng)景。顯示工業(yè)大模型基于全流程歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建工藝參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)聯(lián)模型，能夠精準(zhǔn)識(shí)別影響良率的關(guān)鍵參數(shù)及其最優(yōu)區(qū)間。

在薄膜沉積工序中，通過輸入濺射功率、氣體流量、真空度等歷史參數(shù)與薄膜厚度均勻性、電阻率等質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，大模型可學(xué)習(xí)到參數(shù)間的非線性關(guān)系。當(dāng)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)薄膜性能波動(dòng)時(shí)，大模型能結(jié)合實(shí)時(shí)采集的工藝參數(shù)和前序工序數(shù)據(jù)，快速計(jì)算出最優(yōu)的參數(shù)調(diào)整方案，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)優(yōu)化。某 OLED 企業(yè)應(yīng)用該技術(shù)后，柔性屏的薄膜均勻性良率提升了 3.2%，極大降低了生產(chǎn)成本。

缺陷智能檢測(cè)與根因溯源，強(qiáng)化質(zhì)量管控

顯示面板的缺陷檢測(cè)是質(zhì)量管控的核心環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工檢測(cè)效率低、漏檢率高，且難以對(duì)缺陷成因進(jìn)行快速分析。顯示工業(yè)大模型整合了全流程的缺陷數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，通過計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)缺陷的高精度自動(dòng)檢測(cè)和根因智能溯源。

大模型對(duì)面板表面的微裂紋、亮點(diǎn)、暗點(diǎn)等數(shù)十種缺陷的識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá) 99.5% 以上，遠(yuǎn)超人工檢測(cè)水平。更重要的是，當(dāng)檢測(cè)到缺陷后，大模型能沿著生產(chǎn)流程反向追溯，結(jié)合該面板在各工序的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)變化、環(huán)境波動(dòng)等信息，快速定位缺陷產(chǎn)生的具體工序和根本原因。例如，檢測(cè)到某批次面板出現(xiàn) “線缺陷”，大模型通過分析光刻工序的曝光參數(shù)波動(dòng)曲線和顯影液濃度數(shù)據(jù)，可判定缺陷源于某臺(tái)光刻機(jī)的光源穩(wěn)定性異常，為質(zhì)量改進(jìn)提供精準(zhǔn)指引。

設(shè)備健康度預(yù)測(cè)與智能運(yùn)維，保障生產(chǎn)連續(xù)性

顯示生產(chǎn)設(shè)備（如光刻機(jī)、蒸鍍機(jī)）精度高、價(jià)格昂貴，其突發(fā)故障將導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)，造成巨大損失。顯示工業(yè)大模型基于設(shè)備全生命周期的運(yùn)行數(shù)據(jù)、維護(hù)記錄、振動(dòng)噪聲數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)等，構(gòu)建設(shè)備健康度評(píng)估模型和故障預(yù)測(cè)模型。

大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的關(guān)鍵指標(biāo)，如光刻機(jī)的激光功率衰減速度、機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)精度偏差等，通過趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)設(shè)備未來(lái)一段時(shí)間的健康狀態(tài)，并提前預(yù)警可能發(fā)生的故障類型和時(shí)間窗口。同時(shí)，結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)，大模型能制定最優(yōu)的維護(hù)排程，避免非計(jì)劃停機(jī)。某 LCD 面板廠應(yīng)用設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)模型后，關(guān)鍵設(shè)備的故障停機(jī)時(shí)間減少了 40%，維護(hù)成本降低了 25%。

智能排產(chǎn)與資源調(diào)度，提升生產(chǎn)效率

顯示生產(chǎn)的多品種、小批量趨勢(shì)日益明顯，傳統(tǒng)排產(chǎn)方式難以平衡設(shè)備負(fù)荷、物料供應(yīng)和訂單交期之間的關(guān)系。顯示工業(yè)大模型整合訂單數(shù)據(jù)、設(shè)備產(chǎn)能數(shù)據(jù)、物料庫(kù)存數(shù)據(jù)、工序銜接數(shù)據(jù)等全流程信息，構(gòu)建智能排產(chǎn)模型。

模型可根據(jù)訂單優(yōu)先級(jí)、設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)、物料供應(yīng)情況等動(dòng)態(tài)因素，自動(dòng)生成最優(yōu)的生產(chǎn)排程方案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備利用率最大化、生產(chǎn)周期最短化。例如，當(dāng)新接一批高優(yōu)先級(jí)的柔性屏訂單時(shí)，大模型能快速計(jì)算出在不影響現(xiàn)有訂單交付的前提下，如何調(diào)整各條產(chǎn)線的生產(chǎn)任務(wù)，合理分配光刻、成盒等關(guān)鍵工序的設(shè)備資源，使該批次訂單的生產(chǎn)周期縮短 15%。

價(jià)值與展望

顯示工業(yè)大模型通過對(duì)全流程數(shù)據(jù)的深度挖掘與智能應(yīng)用，為顯示生產(chǎn)制造升級(jí)帶來(lái)了顯著價(jià)值：產(chǎn)品良率的提升直接降低了原材料浪費(fèi)和制造成本；質(zhì)量管控的智能化減少了不良品流出風(fēng)險(xiǎn)，提升了產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力；設(shè)備運(yùn)維的精準(zhǔn)化保障了生產(chǎn)連續(xù)性，提高了設(shè)備投資回報(bào)率；智能排產(chǎn)則增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)需求的快速響應(yīng)能力。

未來(lái)，隨著全流程數(shù)據(jù)采集的更全面、更實(shí)時(shí)，以及大模型算法的持續(xù)迭代，顯示工業(yè)大模型將在更多場(chǎng)景發(fā)揮作用，如新材料研發(fā)加速、個(gè)性化定制生產(chǎn)支持等。同時(shí)，結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)，大模型可在虛擬空間構(gòu)建顯示生產(chǎn)全流程的數(shù)字鏡像，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的模擬仿真與優(yōu)化推演，推動(dòng)顯示制造向 “虛實(shí)結(jié)合” 的智能化新階段邁進(jìn)，為顯示產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

審核編輯 黃宇