這兩年各類智能體大爆發(fā)，大家不妨來猜猜B端智能體和C端智能體，哪個更難做？

你可能會想，企業(yè)要求一點(diǎn)錯都不能出，而C端消費(fèi)者容錯高，肯定是給企業(yè)的B端智能體更難吧？答案跟我們的想象有點(diǎn)不同——C端智能體，才更棘手。

如果把智能體上崗看成一場入職考試，企業(yè)的要求雖然很苛刻，但出題思路卻清晰：需求明確，場景可控、流程確定，過往的SOP、PDCA、OKR等管理方法都可以與Agent進(jìn)行適配，再難也有章可循。

C端就是另一回事了：大多數(shù)消費(fèi)者對智能體的需求是模糊的，往往是供給激發(fā)需求。一些智能體初看很新鮮，但沒啥實(shí)用性，慢慢就會被用戶忘掉。

所以能看到，2025的智能體市場呈現(xiàn)出這樣的面貌：

B端和C端智能體的技術(shù)趨勢是一致的，都是從單一智能體到多智能體協(xié)同，從簡單任務(wù)到復(fù)雜任務(wù)，從被動響應(yīng)指令到主動完成全鏈路任務(wù)。

但行業(yè)實(shí)踐中，不少B端智能體已落地企業(yè)成為數(shù)字員工，而C端智能體卻難以突破玩具屬性，無法幫用戶把復(fù)雜的事情一次性辦妥，寫個PPT沒法直接用，訂個餐廳中途還需要人工接管。

有沒有面向大眾消費(fèi)者的智能體，不是半截子工程的？前不久榮耀Magic V5新機(jī)發(fā)布，我的注意力卻被“一句話生成 PPT”的榮耀YOYO 智能體吸引了。

C端智能體終于不再是只能陪用戶插科打諢的玩具，而是真能幫忙干活的生產(chǎn)力工具了。為啥榮耀YOYO就能一次性解決復(fù)雜任務(wù)，具備從指令到結(jié)果的閉環(huán)能力呢？

我們一層層拆開來看榮耀的解題思路，或許可以找到C端智能體的破局答案。

用戶真正需要的，是能將瑣碎復(fù)雜事務(wù)徹底閉環(huán)的生產(chǎn)力工具，而非可有可無的玩具。但目前市面上面向大眾消費(fèi)者的智能體，大多是半截子工程。為什么？從指令到執(zhí)行的幾個環(huán)節(jié)，都存在問題：

一是意圖理解，聽不懂。智能體不懂用戶，無法發(fā)揮生產(chǎn)力。比如一句話讓智能體“打車去老地方”，由于沒有被授權(quán)學(xué)習(xí)過歷史習(xí)慣數(shù)據(jù)，智能體自然無法準(zhǔn)確響應(yīng)。

二是任務(wù)執(zhí)行，做不到。廠商發(fā)布會定義好的場景，智能體表現(xiàn)正常，換一個指令/任務(wù)，就會頻繁出錯。無法跨設(shè)備、跨場景行動，換個場景就失靈，生產(chǎn)力自然大打折扣。

三是復(fù)雜真實(shí)場景，不夠用。C端消費(fèi)者的需求往往是發(fā)散性的，日常生活場景又很復(fù)雜，意味著用戶給C端智能體下的指令也可能千奇百怪，復(fù)雜的干不好，而只干些通用的小事，比如生成廢話文學(xué)，久而久之用戶會覺得能力太少，不夠用。

簡單總結(jié)：C端智能體的發(fā)展困局，是無法在復(fù)雜的日常生活場景里，完成對模糊需求的精準(zhǔn)響應(yīng)和端到端執(zhí)行。

要么是在理解、執(zhí)行、場景適配等某個單一維度上存在短板，要么是在多環(huán)節(jié)協(xié)同中出現(xiàn)了斷裂。

以“一句話生成PPT”為例，不理解用戶的身份背景，就無法精準(zhǔn)生成個性化的風(fēng)格、版面和內(nèi)容。PPT涉及大量素材的排版穿插，智能體的端到端執(zhí)行能力缺失，時不時就會暫停，需要人工接管，還不如自己動手。PPT看起來精致，必須調(diào)用很多工具，比如視頻、圖片、音頻音效等。一個環(huán)節(jié)做不到，就成了半截子工程。

從玩具到工具的轉(zhuǎn)變，必須先解開C端智能體的生產(chǎn)力謎題。榮耀YOYO是如何一步步解題的？

企業(yè)會給B端智能體定義明確的需求和workflow。而在大眾消費(fèi)市場，存在大量模糊而不確定的需求，對C端智能體的理解能力帶來了極大挑戰(zhàn)。

比如清晨7點(diǎn)，迷迷糊糊對手機(jī)說“幫我搞定今天的事”，不懂用戶的智能體直接就蒙了。C端智能體必須有更私有的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)的安全感、更強(qiáng)的理解能力，才能應(yīng)對來自大眾用戶的模糊需求。

以榮耀YOYO為例，通過把技術(shù)做深，去讀懂用戶說出口的話，以及那些沒說出口的意圖，帶來體驗和場景的進(jìn)化。

精準(zhǔn)理解并執(zhí)行任務(wù)的第一步，首先是“懂你”。

比如用戶說“去老地方”“把今天的事情辦了”，必須結(jié)合高度個人化的信息數(shù)據(jù)，才能把模糊需求，轉(zhuǎn)化為明確任務(wù)。這就需要個人知識庫，作為C端智能體的記憶中心。

榮耀YOYO的個人知識庫，具備全面、快捷、安全的優(yōu)勢，戳中用戶對終端數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)，堪稱最懂你的存在，能夠基于用戶授權(quán)歷史數(shù)據(jù)，通過對個人數(shù)據(jù)的深刻理解，助力用戶更高效地執(zhí)行任務(wù)；同時支持榮耀所有終端設(shè)備進(jìn)行全端調(diào)用，方便快捷；在安全方面，其端云結(jié)合的個人隱私保護(hù)方案，也已經(jīng)在榮耀Magic V5新機(jī)上落地，用戶可將隱私?jīng)Q策主權(quán)牢牢握在手中。

下一步就是執(zhí)行。

復(fù)雜任務(wù)不能是一個智能體在戰(zhàn)斗，多智能體就像一個“戰(zhàn)斗軍團(tuán)”，能調(diào)動全域資源高效執(zhí)行，來保證端到端完成任務(wù)。以榮耀YOYO一句話秒出PPT為例，做 PPT 時，榮耀YOYO會自動調(diào)度多個專項智能體協(xié)同作戰(zhàn)，設(shè)計、排版、配圖、圖標(biāo)、校對，原本幾個小時的編輯工作被壓縮到幾分鐘。

那這么多智能體，如何跨場景協(xié)作呢？這就需要全鏈路、多模態(tài)的大模型底座。

榮耀YOYO背后，就有一個端云協(xié)同的大模型矩陣，覆蓋視覺、語言、語音等多模態(tài)領(lǐng)域。其中，MagicGUI 模型操作準(zhǔn)確率達(dá) 91.5%，MagicVL-Nano 端側(cè)模型兼顧隱私與低功耗圖像理解，此外，三款云端大語言模型精準(zhǔn)把握用戶意圖，視覺大模型在修圖、生圖場景表現(xiàn)突出。

多模型協(xié)作，讓榮耀YOYO在多模態(tài)感知、個性化推理及自動執(zhí)行任務(wù)方面表現(xiàn)出色。

說到底，榮耀YOYO的本事，就是把技術(shù)做深，扎根在生活細(xì)節(jié)和全流程，讓復(fù)雜的需求變得簡單順手。

C端智能體的另一個難題，就在于現(xiàn)實(shí)場景的復(fù)雜多元。如果發(fā)布會上炫酷的demo演示，只能在特定場景發(fā)揮作用，會導(dǎo)致用戶頻繁切換工具，更改使用習(xí)慣。

榮耀YOYO的一大特點(diǎn)就是，不是讓場景削足適履去適應(yīng)智能體，而是提高智能體的場景遷移能力，去適應(yīng)盡可能多的場景。

比如“一句話秒出 PPT”的實(shí)戰(zhàn)能力，在“看記做找傳”等場景同樣能發(fā)揮實(shí)效，基本覆蓋終端用戶的主要使用場景。

“YOYO幫你看”可以智能識別、理解屏幕內(nèi)容并生成摘要，識別文本、圖片、物理世界，比如工作時一句話讓YOYO分析股市K線圖，散步時一句話識別動植物，做家務(wù)遇到不會做的菜一句話生成菜譜，一語看屏/識物功能覆蓋了日常的信息獲取場景。

“YOYO幫你記”，智能體的記憶能力和主動服務(wù)意識，可以在記錄工作的辦公場景、記錄日常開銷的生活場景、記錄家人重要紀(jì)念日的親密關(guān)系場景，一句話記住你的大小事。

“YOYO幫你做”支持“一句話打車”“一句話修圖”“一句話生成 PPT”，覆蓋從基礎(chǔ)操作到復(fù)雜任務(wù)的服務(wù)需求，相比傳統(tǒng)手動處理，如今不過一句話的事兒。

“YOYO幫你找”，AI意圖識別，突破了傳統(tǒng)關(guān)鍵詞限制，用戶說“找上周和王總討論的產(chǎn)品方案”“找去年海邊度假的旅游計劃”，系統(tǒng)會同時檢索聊天記錄、郵件、云端文檔、相冊等，解決了數(shù)字時代的資源碎片化難題。

“YOYO幫你傳”無需手動選擇設(shè)備或賬號，一句話就能給同事發(fā)文檔，給家人發(fā)照片，給好友傳視頻，覆蓋了絕大多數(shù)終端定向傳輸場景。

“看記做找傳”的全場景服務(wù)能力，意味著榮耀YOYO可以出現(xiàn)在用戶日常行為的每個觸點(diǎn)中。讓“一句話解決問題”成為無需思考的本能反應(yīng)，形成強(qiáng)使用慣性。

唯有處處都能打的智能體，才可以在日復(fù)一日的高頻使用中，成為用戶離不開的效率工具。

日常生活的復(fù)雜瑣碎，意味著大眾消費(fèi)者會對智能體提出大量分步操作才能完成的復(fù)雜任務(wù)。這時，封閉生態(tài)中智能體的能力短板，就暴露無遺了。

比如用戶讓智能助手“安排下周出差的商務(wù)行程”，機(jī)票預(yù)訂需要調(diào)用航司智能體，酒店選擇需要拉起酒店智能體，而包車租車則需要切換到OTA平臺。一個復(fù)雜任務(wù)，需要切換多個應(yīng)用，調(diào)用多個智能體，才能完成。

生態(tài)層面，榮耀正式宣布支持MCP和A2A協(xié)議，聯(lián)合行業(yè)合作伙伴，構(gòu)建最佳的AI智慧體驗。舉個例子，榮耀YOYO結(jié)合飛豬旅行、高德地圖智能體，可實(shí)現(xiàn)一句話定制旅行方案這樣的復(fù)雜任務(wù)。

在C端智能體的競爭中，生態(tài)繁榮度決定了智能體能否干大事，而這才是AI生產(chǎn)力的最有力證明。

智能體吸引了許多不同基因的玩家紛紛入局，為什么榮耀YOYO能解開生產(chǎn)力謎題？

第一類玩家是AIGC原生企業(yè)，憑借算法優(yōu)勢，領(lǐng)智能體風(fēng)氣之先，比如OpenAI。但純算法企業(yè)很難調(diào)度終端硬件的各類傳感器，服務(wù)仍停留在數(shù)字化內(nèi)容上，很多與現(xiàn)實(shí)交互的復(fù)雜任務(wù)搞不定。第二類玩家是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，坐擁海量場景數(shù)據(jù)與云服務(wù)，可以將智能體快速與自身產(chǎn)品集成，但很難跨應(yīng)用、系統(tǒng)級調(diào)度，手動切換會導(dǎo)致任務(wù)連貫性被中斷。第三類玩家手機(jī)硬件廠商，是唯一同時掌握了硬件終端、操作系統(tǒng)與場景數(shù)據(jù)的玩家，更適配C端智能體的市場特性。

當(dāng)用戶需求模糊、場景分散需要跨設(shè)備，任務(wù)復(fù)雜需要數(shù)字操作與物理交互時，手機(jī)廠商可以統(tǒng)籌硬件、系統(tǒng)和場景數(shù)據(jù)，提供設(shè)備級的算力支撐與資源優(yōu)化，突破應(yīng)用層壁壘實(shí)現(xiàn)全場景數(shù)據(jù)沉淀與調(diào)用，最終帶來系統(tǒng)級的任務(wù)調(diào)度能力。

C端智能體，是一個手機(jī)市場獨(dú)占優(yōu)勢且榮耀已走在前列的賽道。

在眾多手機(jī)廠商的智能體中，榮耀YOYO有什么獨(dú)特性？已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“一句話生成 PPT”的常態(tài)化、擴(kuò)散化應(yīng)用，智能體從大廠發(fā)布會上的炫酷玩具，變成用戶隨手可及的生產(chǎn)力工具。支撐這一轉(zhuǎn)變的，是榮耀的AI體系。

整體上看，榮耀平臺級AI，帶來貫穿軟硬件和全鏈路的全局理解優(yōu)化協(xié)調(diào)調(diào)度，為智能體的端到端自動化執(zhí)行，鋪平了道路。

個性化上，榮耀MagicOS支持個性化推理，讓智能體真正成為可靠的個人AI助手，越用越懂你。

當(dāng)2024年，行業(yè)還在爭論AI手機(jī)的定義時，榮耀已經(jīng)率先將手機(jī)帶入“智能體時代”。時間來到2025，當(dāng)C端智能體的競爭從單一簡單任務(wù)邁向復(fù)雜任務(wù)，榮耀又一次走在前列。

再往前追溯，無論是機(jī)器學(xué)習(xí)時代還是大模型、智能體，將技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為用戶可感知的價值，是榮耀的基因，也是榮耀YOYO穿越每一個技術(shù)代際的堅定錨點(diǎn)。

審核編輯 黃宇