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一、單一EVS事件相機(jī)的原理
事件相機(jī)(EVS)是一種新型的視覺傳感器,其設(shè)計(jì)靈感來源于生物視覺系統(tǒng)。與傳統(tǒng)相機(jī)不同,事件相機(jī)并不以固定的幀率捕獲整個(gè)圖像,而是每個(gè)像素獨(dú)立工作,當(dāng)檢測到亮度變化超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),會(huì)立即生成一個(gè)被稱為“事件”的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這個(gè)事件包含了亮度變化的時(shí)間戳、位置(像素坐標(biāo))和變化的方向(變亮或變暗)。因此,事件相機(jī)能夠以極高的時(shí)間分辨率(通常是微秒級(jí))響應(yīng)環(huán)境中的變化,而不需要像傳統(tǒng)相機(jī)那樣周期性地獲取整個(gè)圖像。



1.事件相機(jī)的工作原理
事件相機(jī)的工作原理基于每個(gè)像素獨(dú)立的光電傳感模塊。當(dāng)像素處的亮度變化超過設(shè)定閾值時(shí),會(huì)生成一個(gè)事件數(shù)據(jù)點(diǎn)。具體過程如下:
光照檢測:每個(gè)像素獨(dú)立檢測光照強(qiáng)度的對(duì)數(shù)值。
變化檢測:當(dāng)像素的光照強(qiáng)度變化量超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),生成一個(gè)事件。
事件輸出:事件包含時(shí)間戳、像素坐標(biāo)和極性(+1表示亮度增加,-1表示亮度減少)。
異步輸出:事件傳感器以異步方式輸出事件流,無需等待整個(gè)幀的曝光和讀取過程。



2.事件相機(jī)的優(yōu)勢
高動(dòng)態(tài)范圍:事件傳感器能夠在極端光照條件下正常工作,避免了傳統(tǒng)相機(jī)在過亮或過暗環(huán)境下的性能下降。
低延遲:事件傳感器僅在檢測到亮度變化時(shí)才輸出事件,大大減少了數(shù)據(jù)處理的延遲,提高了實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。
低功耗:事件傳感器僅處理變化的部分,減少了不必要的數(shù)據(jù)傳輸和處理,從而降低了整體功耗。
精準(zhǔn)捕捉高速運(yùn)動(dòng):事件傳感器的高幀率和微秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間,使其在捕捉高速運(yùn)動(dòng)物體時(shí)表現(xiàn)出色。
二、RGB+EVS視覺融合相機(jī)的原理
RGB+EVS視覺融合相機(jī)通過在同一顆芯片上集成RGB傳感器和事件傳感器,實(shí)現(xiàn)了兩種視覺信息的同步捕捉和處理。RGB傳感器負(fù)責(zé)捕捉高質(zhì)量的彩色圖像,而事件傳感器則專注于捕捉場景中的動(dòng)態(tài)變化,以事件流的形式輸出。這種融合方式不僅保留了RGB相機(jī)豐富的色彩信息,還充分發(fā)揮了事件相機(jī)的高動(dòng)態(tài)范圍、低延遲和低功耗等優(yōu)點(diǎn)。
1.RGB傳感器的工作原理
RGB傳感器采用傳統(tǒng)的幀掃描方式,以固定的幀率(通常為30-60幀/秒)捕捉彩色圖像。每個(gè)像素包含紅、綠、藍(lán)三種顏色的信息,通過這些信息可以還原出逼真的彩色圖像。RGB傳感器的工作流程如下:
曝光:傳感器在每個(gè)像素上進(jìn)行曝光,記錄下當(dāng)前的光照強(qiáng)度。
讀取:曝光結(jié)束后,傳感器讀取每個(gè)像素的光照強(qiáng)度值。
轉(zhuǎn)換:將光照強(qiáng)度值轉(zhuǎn)換為RGB顏色值。
輸出:將RGB顏色值輸出為彩色圖像。
2.事件傳感器的工作原理
在RGB+EVS視覺融合相機(jī)中,事件傳感器用于捕捉場景中的動(dòng)態(tài)變化,輸出高時(shí)間精度的事件流。它延續(xù)了前文提到的基于亮度變化觸發(fā)的事件檢測機(jī)制,但在融合系統(tǒng)中,其最大優(yōu)勢在于補(bǔ)充RGB圖像對(duì)高速動(dòng)態(tài)和高對(duì)比度場景的感知不足,實(shí)現(xiàn)更加完整、實(shí)時(shí)的視覺信息獲取。
3.RGB+EVS融合相機(jī)的工作原理
該相機(jī)在單一平臺(tái)上整合了RGB與事件傳感器,實(shí)現(xiàn)色彩圖像與動(dòng)態(tài)事件的協(xié)同采集與處理。整體工作流程如下:
同步曝光:RGB傳感器和事件傳感器在時(shí)間上進(jìn)行同步,確保兩者在同一時(shí)刻進(jìn)行曝光和檢測。
數(shù)據(jù)采集:RGB傳感器采集彩色圖像數(shù)據(jù),事件傳感器采集動(dòng)態(tài)變化事件。
數(shù)據(jù)融合:將RGB圖像數(shù)據(jù)和事件流數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,生成包含色彩信息和動(dòng)態(tài)變化信息的綜合數(shù)據(jù)。
輸出處理:將融合后的數(shù)據(jù)輸出,供后續(xù)的圖像處理和應(yīng)用使用。
三、RGB+EVS與單一EVS事件相機(jī)優(yōu)勢對(duì)比分析
| 應(yīng)用場景 | 說明與優(yōu)勢 |
| 動(dòng)態(tài)障礙物檢測 | 高速檢測行人、自行車等快速移動(dòng)目標(biāo),避免傳統(tǒng)幀相機(jī)出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)模糊 |
| 夜間/背光場景感知 | 高動(dòng)態(tài)范圍(HDR)讓事件相機(jī)能在強(qiáng)烈光差環(huán)境中準(zhǔn)確識(shí)別對(duì)象 |
| 自動(dòng)緊急制動(dòng)輔助 | 微秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間使系統(tǒng)能更早檢測前方突然出現(xiàn)的障礙物 |
工業(yè)檢測
| 應(yīng)用場景 | 說明與優(yōu)勢 |
| 高速生產(chǎn)線檢測 | 能實(shí)時(shí)捕捉高速運(yùn)行的產(chǎn)品變化,避免因幀率限制導(dǎo)致的缺陷漏檢 |
| 轉(zhuǎn)軸/振動(dòng)檢測 | 利用事件流數(shù)據(jù)檢測微小的周期性變化或異常動(dòng)作,識(shí)別機(jī)械問題 |
| 延遲敏感控制系統(tǒng) | 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋和自適應(yīng)控制,例如對(duì)機(jī)器人手臂的動(dòng)態(tài)路徑調(diào)整 |
無人機(jī)與機(jī)器人導(dǎo)航
| 應(yīng)用場景 | 說明與優(yōu)勢 |
| 視覺SLAM | 提供更高時(shí)間分辨率和魯棒性,適合高速運(yùn)動(dòng)或光照復(fù)雜場景下構(gòu)圖與定位 |
| 障礙物規(guī)避 | 能檢測突然出現(xiàn)的障礙,適用于林地、城市空隙等復(fù)雜空間導(dǎo)航 |
| 飛行控制優(yōu)化 | 降低系統(tǒng)對(duì)圖像處理功耗要求,提升續(xù)航時(shí)間 |
智能安防
| 應(yīng)用場景 | 說明與優(yōu)勢 |
| 異常行為檢測 | 在極暗或高對(duì)比度環(huán)境下,依然能捕捉到入侵、奔跑等異常動(dòng)作 |
| 流量統(tǒng)計(jì) | 實(shí)時(shí)記錄移動(dòng)目標(biāo)數(shù)量和速度,適合擁擠場景中的人群分析 |
輔助SLAM與3D視覺重建
| 應(yīng)用場景 | 說明與優(yōu)勢 |
| 模擬人眼反應(yīng) | 事件相機(jī)模仿人眼處理方式,適用于邊緣智能設(shè)備和類腦計(jì)算場景 |
| 低功耗AI感知 | 僅處理變化信息,適合部署在資源受限的設(shè)備上進(jìn)行目標(biāo)檢測或分類 |
四、RGB+EVS與激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛中的能力對(duì)比
| 特性/應(yīng)用能力 | 激光雷達(dá)(LiDAR) | 事件相機(jī)(EVS) | 實(shí)際意義說明 |
| 動(dòng)態(tài)障礙物檢測 | 精確測距,適合構(gòu)建靜態(tài)或緩慢移動(dòng)目標(biāo)的3D結(jié)構(gòu) | 微秒級(jí)響應(yīng),擅長捕捉快速、突發(fā)運(yùn)動(dòng)(如兒童、飛出物) | 提升系統(tǒng)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)速度,適用于城市駕駛、人車混行復(fù)雜環(huán)境 |
| 夜間/強(qiáng)逆光場景感知 | 不依賴可見光,能在低光甚至無光環(huán)境下工作 | 高動(dòng)態(tài)范圍(>120dB),能在強(qiáng)逆光、閃爍燈等條件下輸出清晰數(shù)據(jù) | 在極端光照(如隧道出口、夜間遠(yuǎn)光燈等)下保持穩(wěn)定感知,增強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性 |
| 數(shù)據(jù)延遲 | 幀率通常為10–20Hz,存在周期性更新間隔 | 異步事件觸發(fā),延遲低至微秒級(jí) | 實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)緊急制動(dòng)/避障,特別適用于自動(dòng)駕駛中的防碰撞與緊急處理場景 |
| 空間結(jié)構(gòu)建圖能力 | 具備原生3D測距能力,適用于地圖構(gòu)建與導(dǎo)航 | 無深度信息,需要結(jié)合RGB或IMU等傳感器獲取空間信息 | 激光雷達(dá)用于3D場景建模,事件相機(jī)適合配合使用做動(dòng)態(tài)增強(qiáng)/運(yùn)動(dòng)估計(jì) |
| 成本與部署靈活性 | 成本高、體積大,多線LiDAR價(jià)格昂貴,適合主設(shè)備 | 體積小、功耗低,可嵌入小型設(shè)備或用于多視角部署 | 更適合**中低速場景(如機(jī)器人、L2+/L3自動(dòng)駕駛)**中進(jìn)行多點(diǎn)部署,實(shí)現(xiàn)全方位感知 |
說明:
在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,事件相機(jī)并不是完全取代激光雷達(dá),而是作為一種感知補(bǔ)充技術(shù),在“高速變化”、“低延遲要求”、“復(fù)雜光照”這類極端情況下提供傳統(tǒng)傳感器難以達(dá)到的性能。
實(shí)際應(yīng)用中,最優(yōu)的方式是將 RGB + EVS + LiDAR 進(jìn)行融合,各取所長:
RGB 提供豐富紋理與語義信息,
EVS 提供高動(dòng)態(tài)和高時(shí)間分辨的變化信息,
LiDAR 提供精確結(jié)構(gòu)與深度信息。
五、總結(jié)
RGB+EVS視覺融合相機(jī)通過結(jié)合RGB傳感器和事件傳感器的優(yōu)勢,提供了一種全新的視覺感知方案。相較于單一的EVS事件相機(jī),RGB+EVS視覺融合相機(jī)不僅保留了高動(dòng)態(tài)范圍、低延遲和低功耗等優(yōu)點(diǎn),還能夠提供豐富的色彩信息,適用于更廣泛的應(yīng)用場景。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,RGB+EVS視覺融合相機(jī)有望在自動(dòng)駕駛、工業(yè)檢測、無人機(jī)和智能監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用,為我們的生活帶來更多的便利和安全。
隨著異構(gòu)視覺傳感器融合技術(shù)的不斷成熟,RGB+EVS相機(jī)將成為高動(dòng)態(tài)場景感知、低延遲實(shí)時(shí)決策等AI系統(tǒng)的重要組件,特別適用于自動(dòng)駕駛、機(jī)器人感知、邊緣智能終端等前沿領(lǐng)域。
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