隨著人工智能在各領(lǐng)域運(yùn)用越來越廣泛，讓人們逐漸意識到不管是現(xiàn)在還是未來，人工智能都將是改變社會(huì)生活，甚至改變世界的深刻動(dòng)力。人工智能不僅與經(jīng)濟(jì)結(jié)合帶來經(jīng)濟(jì)效益，還與社會(huì)公共安全領(lǐng)域緊密結(jié)合，在無形之中為每個(gè)人提供一張防護(hù)網(wǎng)。然而隨著人工智能越來越多的滲透到社會(huì)生活中，人們不禁開始擔(dān)心這張網(wǎng)在保護(hù)我們的同時(shí)，是否也會(huì)束縛我們。

應(yīng)用廣泛 助力安全

此前，警方借助人臉識別技術(shù)，從一場上萬人參加的演唱會(huì)中，識別出嫌疑人的長相并進(jìn)行精準(zhǔn)抓捕引起一時(shí)轟動(dòng)。嫌疑人直到落網(wǎng)都不敢相信，自己在這么大密度的人群中被識破。由此事件可看出，在人工智能監(jiān)控在城市安全領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到成熟階段，公安機(jī)關(guān)通過監(jiān)控平臺，可以對城市各街道轄區(qū)的主要道路、重點(diǎn)單位、熱點(diǎn)部位進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控，有效消除治安隱患，使發(fā)現(xiàn)、抓捕街面現(xiàn)行犯罪的水平得到提高。

另一個(gè)攝像頭背后的AI安全應(yīng)用，是預(yù)判人流密集度，從而實(shí)時(shí)示警引導(dǎo)人群疏散。中國人口眾多，在人群密集的情況下很容易發(fā)生踩踏事故，是一個(gè)嚴(yán)重的社會(huì)安全隱患，二用AI技術(shù)監(jiān)測人流密集度是一個(gè)有效的解決方案，可以預(yù)防踩踏事故的發(fā)生，目前此技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)多個(gè)一二線城市的景點(diǎn)、廣場等地使用。與人流控制類似，車流控制也是城市安全AI監(jiān)控的一個(gè)主攻方向。比如通過攝像頭判斷車禍發(fā)生從而第一時(shí)間報(bào)警，甚至通過車輛行駛軌跡異常來判斷酒駕和疲勞駕駛。這些都已經(jīng)在部分中國城市中得到了應(yīng)用。

預(yù)測犯罪 備受爭議

然而對人工智能的研究仍在繼續(xù)，人們已經(jīng)不滿足于事前短時(shí)間內(nèi)預(yù)警以及事后及時(shí)處理，并提出了“預(yù)測犯罪”的概念?；具壿嬍歉鶕?jù)過往犯罪率曲線和不斷變化的犯罪事件時(shí)間、地點(diǎn)等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析算法，得出哪個(gè)街區(qū)犯罪事件高發(fā)、哪個(gè)時(shí)間段城市比較危險(xiǎn)這樣的結(jié)論。以此指導(dǎo)警方調(diào)整巡邏路線和巡邏時(shí)間，把更多警力投入到犯罪率偏高的時(shí)間地點(diǎn)上去。這個(gè)理論聽起來也無可厚非，但是相關(guān)科學(xué)家在最新的論文中提出的設(shè)想是：用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來識別幫派犯罪的特征，從而將幫派分子從人群中找出來。他們收集了洛杉磯警局2014年到2016年所有關(guān)于黑幫犯罪的數(shù)據(jù)，輸入到一個(gè)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，由算法自動(dòng)生成對于幫派犯罪的特征理解和行為框架。很多案件中缺失的證據(jù)環(huán)節(jié)也將由AI來主動(dòng)補(bǔ)充。經(jīng)過長時(shí)間的訓(xùn)練，AI便掌握了一套對幫派犯罪和黑幫分子的獨(dú)特理解?；氐浆F(xiàn)實(shí)中，當(dāng)警方把新的嫌犯信息輸入進(jìn)AI系統(tǒng)后，就可以由AI來判斷該人是不是參加了幫派組織和幫派犯罪。這項(xiàng)研究的未來目標(biāo)是在缺少很多數(shù)據(jù)的情況下，依舊能判斷嫌疑人是否參加了幫派。

千萬不要以為這項(xiàng)技術(shù)僅僅是科學(xué)家的臆想，該項(xiàng)目明確拿到美國國防部的資助，目標(biāo)是以時(shí)空博弈論和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)打擊極端主義。在幫派犯罪預(yù)測之后，還將在具體犯罪種類預(yù)測和實(shí)時(shí)預(yù)測犯罪上展開進(jìn)一步探索。

智能代替人類?關(guān)鍵在于把握尺度

但這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn)也讓有關(guān)于人工智能的爭論又一次達(dá)到新高度，首先是對關(guān)于人工智能是否會(huì)由于種族不同而對犯罪可能性有不同判斷的討論，其次是當(dāng)人工智能判斷失誤時(shí)，警方將如何處理?當(dāng)警方手里的識別工具越來越強(qiáng)力甚至具有預(yù)測功能時(shí)，犯罪分子的活動(dòng)空間當(dāng)然會(huì)越來越小，但普通居民感到的壓抑感也會(huì)隨之上升，變得人心惶惶，擔(dān)心明天自己就由于人工智能判定有罪而入獄。在AI識別能力爆發(fā)式發(fā)展的今天，這看上去是一個(gè)無法避免的矛盾。

事實(shí)上，人工智能不是讓計(jì)算機(jī)像人類大腦那樣思考，而是以編程的方式，用機(jī)器學(xué)習(xí)加海量數(shù)據(jù)的方法，不斷提升結(jié)果的精確性。從表面上看，人工智能通過千萬億次運(yùn)算輸出的結(jié)果和人類大腦思考后給出的結(jié)論其實(shí)并無二致，然而隨著時(shí)間的推移，在絕大多數(shù)情況下，人工智能將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于人類。這好比潛艇可以在水中行駛，它最初是模擬魚的功能，飛機(jī)可以在空中飛行，最初也是模擬鳥的功能，但最終，潛艇和飛機(jī)的功能都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了魚類和鳥類本身，至于其運(yùn)動(dòng)機(jī)制是否和自然界的生物一樣，已經(jīng)無人關(guān)心了。人們所恐懼的是過度依賴“不會(huì)出錯(cuò)”的人工智能，將會(huì)使其對于公共安全的“協(xié)助”變?yōu)椤肮芾怼薄６藗冇纱耸プ晕遗袛嗟哪芰?，全由人工智能支配?/p>

結(jié)語：在公共安全AI科技領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)公眾安全還是強(qiáng)調(diào)居民隱私，優(yōu)先考慮技術(shù)還是應(yīng)用效率，無時(shí)無刻不處在一場博弈中。AI從來都是一把雙刃劍，這一點(diǎn)在安全領(lǐng)域尤其明顯。但是目前，擁有自主意識或具有長期目標(biāo)和意圖的人工智能尚未被開發(fā)出來，而且在今后的一段時(shí)間里，這樣的技術(shù)也未必會(huì)出現(xiàn)，我們還不用擔(dān)心人工智能會(huì)取代人類來維持社會(huì)秩序。