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面向AI時(shí)代的IBM存儲(chǔ)全棧解決方案

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 2025-06-19 14:16 ? 次閱讀
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吳磊

IBM 大中華區(qū)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)總經(jīng)理

從大模型訓(xùn)練到邊緣側(cè)推理,從海量日志分析到實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策,數(shù)據(jù)作為構(gòu)建智能能力的核心戰(zhàn)略資產(chǎn),正成為企業(yè)角逐的新戰(zhàn)場。然而,管理這些數(shù)據(jù)不僅需要高超的技術(shù)能力,更是一項(xiàng)涉及成本、性能和復(fù)雜性的多維挑戰(zhàn)。

面對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長、多樣化的 AI 工作負(fù)載,以及日益嚴(yán)苛的安全與合規(guī)要求,企業(yè)如何構(gòu)建既滿足“AI+時(shí)代”的高性能需求,同時(shí)可兼顧安全、合規(guī)需求的下一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)?

數(shù)據(jù)就緒:AI 應(yīng)用破局的關(guān)鍵

企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用已經(jīng)從“+AI”邁向“AI+”——從初期的數(shù)據(jù)收集與整理,到系統(tǒng)集成與流程自動(dòng)化,再到如今能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)。AI 智能體的出現(xiàn)標(biāo)志著這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折,其展現(xiàn)出自主決策、執(zhí)行端到端業(yè)務(wù)流程并交付成果的能力,正蛻變?yōu)檎嬲纳a(chǎn)力工具。這一突破不僅大幅降低了 AI 應(yīng)用門檻,更將顯著加速企業(yè)級(jí) AI 規(guī)?;涞氐倪M(jìn)程。

當(dāng) AI 加速走向企業(yè)核心業(yè)務(wù)時(shí),數(shù)據(jù)就緒成為破局的關(guān)鍵。一份 Gartner 報(bào)告顯示,到 2026年,那些沒有通過 AI 就緒數(shù)據(jù)實(shí)踐來啟用和支持其 AI 用例的組織,將因?yàn)闊o法滿足業(yè)務(wù) SLA 而放棄超過 60% 的 AI 項(xiàng)目[1]。這些數(shù)據(jù)凸顯了企業(yè)在AI浪潮下升級(jí) IT 基礎(chǔ)設(shè)施的緊迫性。

另一方面,技術(shù)的變化帶來更碎片化的 IT 環(huán)境,令數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和使用的難度與日俱增。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施難以應(yīng)對(duì)快速變化的技術(shù)需求,數(shù)據(jù)孤島問題阻礙跨系統(tǒng)訪問;AI 對(duì)計(jì)算資源的巨大需求推高了可持續(xù)性和成本壓力;隨著 AI 開始深入業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)安全也面臨更多未知威脅。

要充分釋放 AI 的商業(yè)潛力,企業(yè)需要構(gòu)建高性能、低延遲、易擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)從邊緣到云端的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,支持多種數(shù)據(jù)類型以提升效率;同時(shí)需打造節(jié)能環(huán)保的可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施,并建立主動(dòng)防護(hù)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)安全及快速恢復(fù)能力。企業(yè)亟需更智能、更可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái),以突破當(dāng)前的數(shù)據(jù)管理瓶頸,為 AI 應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

讓 AI 走向數(shù)據(jù):構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基座

今天,許多企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式——將數(shù)據(jù)遷移至 AI 系統(tǒng)進(jìn)行處理。這種“數(shù)據(jù)走向 AI”的方式雖然直接,卻帶來了顯著的運(yùn)營挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)多次復(fù)制推高存儲(chǔ)成本,副本管理缺乏有效追溯機(jī)制,GPU 服務(wù)器與存儲(chǔ)間頻繁的數(shù)據(jù)傳輸造成額外負(fù)擔(dān)。

IBM 認(rèn)為,在新的 AI 時(shí)代,應(yīng)該讓 AI 主動(dòng)理解數(shù)據(jù)內(nèi)容并就近處理,實(shí)現(xiàn)“AI 走向數(shù)據(jù)”的范式轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅能降低數(shù)據(jù)遷移成本,還能提升處理效率,同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力。

這一變革本質(zhì)上是數(shù)據(jù)服務(wù)交付模式的升級(jí)迭代。我們可以將其類比為餐飲行業(yè)的演進(jìn)歷程:

早期存儲(chǔ)系統(tǒng)如同“家庭廚房”,需要用戶自行采購和處理所有“原料”;

SAN/NAS 時(shí)代類似“預(yù)制配料加工廠”,為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化“半成品”和基礎(chǔ)存儲(chǔ)解決方案;

應(yīng)用案例存儲(chǔ)階段就可以理解成“預(yù)制餐服務(wù)”,針對(duì)特定業(yè)務(wù)場景提供“即用型”數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

在 AI+ 時(shí)代,企業(yè)需要的是能根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求智能調(diào)配數(shù)據(jù)的“私人廚師”級(jí)服務(wù)——由智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)提供完全定制化、場景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)時(shí)響應(yīng)各類 AI 工作負(fù)載的需求變化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

IBM 存儲(chǔ)致力于打造面向 AI 時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,幫助企業(yè)將重心從運(yùn)維轉(zhuǎn)向創(chuàng)新。通過提供高性能、低延遲的存儲(chǔ)服務(wù),IBM 的存儲(chǔ)方案可智能優(yōu)化不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)訪問需求,打通數(shù)據(jù)孤島,確保應(yīng)用隨時(shí)隨地獲取所需數(shù)據(jù)。同時(shí),通過簡化運(yùn)維流程、提升資源利用率,在保障服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)性和可持續(xù)性,為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

面向 AI 時(shí)代的 IBM 存儲(chǔ)全棧解決方案

IBM 存儲(chǔ)提供從邊緣到核心再到多云環(huán)境的全棧解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)智能存儲(chǔ)、混合云架構(gòu)和數(shù)據(jù)彈性保護(hù)三大關(guān)鍵場景。無論是軟件定義存儲(chǔ)還是硬件一體機(jī)方案,IBM 都能針對(duì)企業(yè)不同業(yè)務(wù)需求提供定制化配置,實(shí)現(xiàn)混合云統(tǒng)一管理,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與智能運(yùn)維,為 AI 時(shí)代構(gòu)建高效、可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在中國市場,以下解決方案得到了各行業(yè)客戶的格外青睞:

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AI 存儲(chǔ):IBM Storage Scale通過全局命名空間技術(shù)整合分散的數(shù)據(jù)源,構(gòu)建統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺(tái),支持從 AI 訓(xùn)練推理到大數(shù)據(jù)分析的全場景需求,無論是處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是復(fù)雜的生成式 AI 工作流,都能提供高效的數(shù)據(jù)訪問。平臺(tái)基于智能策略自動(dòng)管理數(shù)據(jù)生命周期,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)熱、溫、冷、深冷數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分層和遷移,在本地、云端或混合環(huán)境中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的性能與成本平衡,為各類 AI 應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

在 Gartner 發(fā)布的 2024年分布式文件和對(duì)象存儲(chǔ)魔力象限中,IBM 第九次被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者,大量金融、汽車、電子等行業(yè)的全球領(lǐng)先企業(yè)都采用了 IBM AI 存儲(chǔ)解決方案。在國內(nèi),某智能駕駛應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)、某頭部量化私募基金以及某高校的冷凍電鏡項(xiàng)目都選擇了 IBM Storage Scale System,在多云環(huán)境中打造統(tǒng)一的全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái),快速響應(yīng)數(shù)據(jù)調(diào)度需求,實(shí)現(xiàn)高效開發(fā)迭代和系統(tǒng)管理。

數(shù)據(jù)彈性存儲(chǔ):IBM FlashSystem憑借 20余年的技術(shù)積淀,已為全球數(shù)十萬企業(yè)用戶提供可靠的數(shù)據(jù)保護(hù)方案,并廣泛服務(wù)于金融、電信、政府、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的中國企業(yè)。最新升級(jí)的防護(hù)體系具備主動(dòng)式網(wǎng)絡(luò)安全防御能力,支持從容器、云端到磁帶的全介質(zhì)數(shù)據(jù)快速恢復(fù),確保業(yè)務(wù)連續(xù)性和多站點(diǎn)容災(zāi)高可用。其統(tǒng)一管理平臺(tái)采用直觀設(shè)計(jì),顯著降低運(yùn)維復(fù)雜度,同時(shí)通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分層、壓縮和加密技術(shù),在不占用主控 CPU 資源的情況下實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)效率優(yōu)化,幫助企業(yè)以更低成本獲得彈性存儲(chǔ)能力。

2025年第一季度,IBM 進(jìn)一步完善 FlashSystem 產(chǎn)品家族,推出高密度、高性價(jià)比的C200 全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng),幫助企業(yè)節(jié)省購置成本、運(yùn)營費(fèi)用和數(shù)據(jù)中心成本。該產(chǎn)品與現(xiàn)有的 5300(高密度入門級(jí))、7300(均衡型企業(yè)級(jí))和 9500(高性能關(guān)鍵任務(wù)型)共同構(gòu)成完整解決方案梯隊(duì)。通過創(chuàng)新的 Flash Grid 技術(shù),企業(yè)可將不同型號(hào)的 FlashSystem 產(chǎn)品組建智能集群,集群內(nèi)實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)自由流動(dòng)與智能管理,進(jìn)一步提升存儲(chǔ)資源利用率,更賦予企業(yè)根據(jù)工作負(fù)載特性靈活調(diào)配存儲(chǔ)資源的能力,在保證性能的前提下最大化存儲(chǔ)資源的投資回報(bào)。

磁帶存儲(chǔ):對(duì) AI 時(shí)代海量數(shù)據(jù)長期保存與再利用的需求,IBM 磁帶存儲(chǔ)系統(tǒng)提供了理想的二級(jí)存儲(chǔ)解決方案。該方案兼具大容量、高安全性、合規(guī)存儲(chǔ)與低碳節(jié)能等核心優(yōu)勢,已被國內(nèi)多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及云服務(wù)商廣泛采用。產(chǎn)品線覆蓋從單驅(qū)動(dòng)器到單機(jī)柜支持 400PB 容量的 TS4500 系統(tǒng),可靈活滿足不同規(guī)模企業(yè)的冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。

IBM 基于磁帶存儲(chǔ)打造的深度歸檔方案,更是重新定義了數(shù)據(jù)長期保存的標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)通過增強(qiáng)的性能架構(gòu)和冗余設(shè)計(jì),確保即使出現(xiàn)服務(wù)器故障也不會(huì)中斷數(shù)據(jù)訪問,并能自動(dòng)完成元數(shù)據(jù)保護(hù)與恢復(fù)流程。例如,采用最新一代IBM Diamondback磁帶庫的深度歸檔方案,27PB 數(shù)據(jù)的 10年保留成本比公有云存儲(chǔ)降低近 90%。

在今年第二季度,IBM 正式發(fā)布了第十代 LTO 磁帶驅(qū)動(dòng)器(IBM LTO 10),現(xiàn)已全面支持 IBM 的 TS4500、Diamondback 等企業(yè)級(jí)磁帶庫;較上一代產(chǎn)品(LTO 9)容量增加 66%、FC 帶寬增加 4倍,且滿足后量子加密認(rèn)證,降低總擁有成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)“未雨綢繆”的安全保障。

在生成式 AI 重塑商業(yè)格局的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)創(chuàng)新的核心燃料。IBM 始終以創(chuàng)新為基石,通過持續(xù)研發(fā)投入構(gòu)建面向未來的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。我們不僅提供高效安全、易于擴(kuò)展的存儲(chǔ)解決方案,更通過智能化管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與高效協(xié)同,讓中國企業(yè)從繁瑣的基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維中解放出來,將戰(zhàn)略資源聚焦于業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長,釋放數(shù)據(jù)要素在 AI 時(shí)代的生產(chǎn)力潛能。

注:IBM FlashSystem C200 全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)、IBM Diamondback S3 一體機(jī)、IBM LTO 10 驅(qū)動(dòng)器均已面向中國客戶銷售。如需了解產(chǎn)品詳情,敬請(qǐng)致電垂詢 800-810-1818 轉(zhuǎn) 6882(或 400-810-1818 轉(zhuǎn) 6882)。

[1]數(shù)據(jù)來源:Gartner,《通過“AI 就緒”數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn) AI 成功的旅程指南》

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175個(gè)國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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原文標(biāo)題:IBM 吳磊:讓 AI 走向數(shù)據(jù),重塑 AI+ 時(shí)代的數(shù)字競爭力

文章出處:【微信號(hào):IBMGCG,微信公眾號(hào):IBM中國】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    傳統(tǒng)服務(wù)器方案常面臨算力分散、運(yùn)維復(fù)雜、能效比低等問題,導(dǎo)致AI算法難以高效落地。而RAKsmart服務(wù)器憑借其技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)能力,正在為AI
    的頭像 發(fā)表于 05-09 09:47 ?405次閱讀

    移遠(yuǎn)通信 AI 解決方案沙龍圓滿收官,攜手火山引擎共啟消費(fèi)品AI升級(jí)新征程

    4月18日,由移遠(yuǎn)通信與火山引擎聯(lián)合主辦的「移遠(yuǎn)通信AI解決方案沙龍」活動(dòng)在深圳圓滿落幕。本次活動(dòng)以“智聯(lián)萬物電煥新生”為主題,匯聚AI
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    移遠(yuǎn)通信<b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b> <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>解決方案</b>沙龍圓滿收官,攜手火山引擎共啟消費(fèi)品<b class='flag-5'>AI</b>升級(jí)新征程

    曙光存儲(chǔ)全新升級(jí)AI存儲(chǔ)方案

    近日,曙光存儲(chǔ)全新升級(jí)AI存儲(chǔ)方案,秉持“AI加速”理念,面向
    的頭像 發(fā)表于 03-31 11:27 ?890次閱讀

    中軟國際攜手華為推出政務(wù)AI解決方案

    ,全面介紹了中軟國際攜手華為推出的面向智慧政務(wù)領(lǐng)域的AI解決方案——“政務(wù)AI智囊團(tuán)”,并分
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    閃迪亮相MemoryS 2025!以存儲(chǔ)推動(dòng)AI時(shí)代創(chuàng)新

    副總裁Eric Spanneut發(fā)表了主題演講,深入探討了如何以系統(tǒng)級(jí)解決方案推動(dòng)AI時(shí)代的持續(xù)創(chuàng)新。全面展示閃迪從數(shù)據(jù)中心、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、移動(dòng)智能到終端個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域,都能夠提供全面且強(qiáng)大的閃存
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    中興通訊推出AI FWA解決方案

    近日,在土耳其伊斯坦布爾舉辦的終端用戶大會(huì)上,作為全球領(lǐng)先的綜合信息與通信技術(shù)解決方案提供商中興通訊,首次聚焦固定無線接入(FWA)與移動(dòng)寬帶(MBB)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,并隆重推出了業(yè)界首創(chuàng)的AI FWA
    的頭像 發(fā)表于 11-18 17:10 ?1740次閱讀