AI是個(gè)非常有趣的詞，不管是中文翻譯的，還是英文的Artificial Intelligence，都有“生物性”的含義。一個(gè)是集結(jié)了地球頂尖智慧的“人工”，另一個(gè)Intelligence則專指生物擁有的智慧。

不過在當(dāng)今的AI風(fēng)潮中，我們提到的種種AI應(yīng)用大多屬于機(jī)器學(xué)習(xí)——和生物性不沾邊。AI可以從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，經(jīng)過訓(xùn)練完成種種工作，可給人的感覺依舊是一種更高效的機(jī)械。

語音助手可以聽懂你需要播放音樂、叫車出行，也能在你要求下講個(gè)笑話?？沙讼逻_(dá)指令和獲得反饋以外，語音助手很少能理解情緒、記憶、俚語、雙關(guān)等等人與人交流時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的元素，作為工具來講尚且不算優(yōu)秀，更別提什么生物性和人格化了。

丨除了把工具變成更好的工具，知識(shí)圖譜還能做些什么？

之前我們在文章中，討論過一個(gè)“人工智能不會(huì)看漫畫”的問題，既利用大量四格漫畫對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，但將四格漫畫中的對話框挖空后，人工智能依然不知道應(yīng)該填入哪些內(nèi)容。

原因在于漫畫中的畫面和文字并非具有嚴(yán)格的對應(yīng)性，人類能看懂漫畫是因?yàn)榻⒃趯ΜF(xiàn)實(shí)世界的理解之上，通過聯(lián)想將文字與圖片的內(nèi)涵建立對應(yīng)關(guān)系。知識(shí)圖譜的作用，就是將不同的知識(shí)相互關(guān)聯(lián)，并形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)，幫助人工智能增強(qiáng)認(rèn)知、理解行業(yè)并且建立“世界觀”。

丨認(rèn)識(shí)自己，認(rèn)識(shí)你：探訪AI偶像的生命引擎

在上一篇關(guān)于Gowild產(chǎn)品“琥珀虛顏”的介紹中，我們提到了“未來偶像”這一概念。琥珀是以全息3D主機(jī)HoloEra為載體的虛擬形象，用戶可以通過語音和手機(jī)App與琥珀進(jìn)行交互。而琥珀自身的背景故事是一位無意降落地球的外星偶像，正向著成為“偶像”的道路進(jìn)發(fā)。

所謂偶像，自然是人格化、有生命感的，這也是琥珀虛顏的主打賣點(diǎn)之一。Gowild曾經(jīng)在一篇論文中提出過“虛擬生命”這一概念——有記憶、有情緒、能理解、能交互。想要實(shí)現(xiàn)這幾點(diǎn)，依然離不開知識(shí)圖譜的加持。

上圖是Gowild提出的人工智能生命引擎（GAVE），把語義理解、QA系統(tǒng)、智能對話等等技術(shù)組件架構(gòu)在了知識(shí)圖譜之上，而知識(shí)圖譜則是給予AI“生命感”的重要工具。

比較典型的是Gowild為琥珀建立了她自己的個(gè)人知識(shí)圖譜，琥珀有自己的喜好和性格特點(diǎn)，喜歡紫色、愛吃葡萄、喜歡聽別人的表揚(yáng)。當(dāng)用戶和琥珀進(jìn)行對話時(shí)，琥珀就會(huì)展露出這些性格特點(diǎn)，用戶提到“紫色”、“葡萄”等等琥珀喜歡的東西時(shí)，會(huì)得到相關(guān)的反饋。

丨垂直化+動(dòng)態(tài)化，或許能幫助知識(shí)圖譜走入生活

邵浩博士表示，知識(shí)圖譜的發(fā)展之所以相比深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較慢，是因?yàn)橹R(shí)圖譜的建立過程非常復(fù)雜：將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)是一項(xiàng)繁重的工作，還需要建立數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系。如何保證知識(shí)的權(quán)威性，更需要技術(shù)專家和學(xué)術(shù)專家一同跨領(lǐng)域合作。

何況知也無涯，人類世界的知識(shí)實(shí)在太過細(xì)致龐雜，建立知識(shí)圖譜需要耗費(fèi)的時(shí)間和人力成本實(shí)在太高。在1984年，美國曾經(jīng)啟動(dòng)過一項(xiàng)名為Cyc的工程，試圖把人類世界的日常常識(shí)建立起一個(gè)適用于計(jì)算機(jī)的大型知識(shí)庫，結(jié)果顯而易見——四十多年了，這項(xiàng)工程還是沒有完成。知識(shí)圖譜的費(fèi)勁程度，可能就和Cyc有的一拼。

Gowild的解決方案，其實(shí)已經(jīng)展示了知識(shí)圖譜的兩個(gè)發(fā)展趨勢。

第一個(gè)趨勢是知識(shí)圖譜的垂直化。建立一個(gè)大而全的知識(shí)圖譜自然是不可能完成的任務(wù)，但將知識(shí)圖譜分割成細(xì)分領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、安防，甚至更細(xì)分到某一種疾病、某一種貨幣等等，可以極大的降低知識(shí)圖譜的建立成本，同時(shí)促進(jìn)知識(shí)圖譜的快速投入使用。

第二個(gè)趨勢是知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)化。琥珀之所以有“記憶”，是因?yàn)橛脩絷P(guān)系的知識(shí)圖譜會(huì)源源不斷的補(bǔ)充著用戶在交互時(shí)透露的信息，因而逐漸讓用戶畫像更加圓滿。隨著我們數(shù)據(jù)挖掘的能力越來越強(qiáng)，在流數(shù)據(jù)場景下儲(chǔ)存和查詢知識(shí)圖譜正在成為可能。或許在未來不光琥珀能夠“記住”你，冰箱、電視、洗衣機(jī)等等生活中的一切設(shè)備也可以通過類似的方式建立對用戶的記憶和理解。

當(dāng)然，問題并不只有一種解決方式。想要制造出有生命感的人工智能，知識(shí)圖譜只是可以利用上的技術(shù)之一。而讓人工智能具有生命感也僅僅是一段路程，路程的終點(diǎn)還是讓更強(qiáng)大技術(shù)改變的我們的世界。

到最后，這些不同的技術(shù)路徑還是要在頂點(diǎn)相見。