智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展正從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量躍升轉(zhuǎn)變，其中大模型驅(qū)動(dòng)的智能化升級(jí)將成為產(chǎn)業(yè)突破的核心引擎。在日前召開(kāi)的2025上海車(chē)展國(guó)際汽車(chē)關(guān)鍵技術(shù)論壇上，德賽西威技術(shù)中心人工智能實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家張書(shū)赫博士以《端側(cè)智能·重塑體驗(yàn)》為題，分享了對(duì)大模型驅(qū)動(dòng)下一代車(chē)載座艙革命的深度思考。

未來(lái)出行智能化需求之變

智能化已經(jīng)成為汽車(chē)必選項(xiàng)。畢馬威統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，有88%的用戶(hù)將智能座艙配置納入購(gòu)車(chē)考量，47%的用戶(hù)對(duì)智能座艙內(nèi)的增值功能有付費(fèi)意愿。羅蘭貝格預(yù)測(cè)，軟件服務(wù)將成為車(chē)企的第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)，單車(chē)軟件價(jià)值有望在2030年增至15,000-32,000元，較2022年翻倍增長(zhǎng)。

德賽西威認(rèn)為，汽車(chē)正從駕駛工具徹底轉(zhuǎn)變?yōu)槌两?、個(gè)性化的智能移動(dòng)空間，用戶(hù)訴求也正在發(fā)生從功能到體驗(yàn)的飛躍。簡(jiǎn)單的信息娛樂(lè)和控制已經(jīng)不能滿(mǎn)足期待，用戶(hù)真正需要的是有溫度、“懂我”的智能空間，對(duì)智能座艙主動(dòng)適應(yīng)、情境感知、用戶(hù)自然語(yǔ)言交互和習(xí)慣學(xué)習(xí)、個(gè)性化推理和預(yù)測(cè)等核心能力提出了更高要求。

AI全流程平臺(tái)推動(dòng)行業(yè)變革

顯然，大算力和大模型已經(jīng)成為車(chē)企贏(yíng)得用戶(hù)，從競(jìng)爭(zhēng)中成功突圍的剛需，但實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)上車(chē)受到車(chē)載芯片算力、功耗等指標(biāo)的嚴(yán)格約束，需要解決系統(tǒng)性適配問(wèn)題。

張書(shū)赫表示，端側(cè)部署并非單一技術(shù)突破，需要算法、軟件、硬件深度協(xié)同。在技術(shù)可行性基礎(chǔ)之上，還需要同時(shí)滿(mǎn)足商業(yè)明智、成本可控、體驗(yàn)卓越。

德賽西威聚焦智能座艙的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)化算力、數(shù)據(jù)和算法庫(kù)三大支柱，筑牢AI基建層。不斷提高數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景優(yōu)化、端云協(xié)同的智能進(jìn)化、極致性能的工程落地三大能力，形成AI技術(shù)層優(yōu)勢(shì)。打通從設(shè)計(jì)、SOA開(kāi)發(fā)框架和工具鏈，再到生產(chǎn)制造的全鏈條AI應(yīng)用層。整體構(gòu)建起AI全流程平臺(tái)，全面推動(dòng)智慧出行變革。

五大維度突破智能座艙邊界

智能座艙是用戶(hù)感受最直接的空間，是各種數(shù)據(jù)流交互的中心，最能直觀(guān)展現(xiàn)AI改變出行的成果。張書(shū)赫在演講中展示了德賽西威端側(cè)大模型如何在五個(gè)維度突破智能座艙用戶(hù)感受的邊界。

維度一 深度個(gè)性化

千人千面成為可能。從用戶(hù)被動(dòng)接受車(chē)輛設(shè)置，到車(chē)輛主動(dòng)適應(yīng)用戶(hù)。車(chē)輛將持續(xù)學(xué)習(xí)駕乘人員的習(xí)慣偏好，構(gòu)建動(dòng)態(tài)、精細(xì)、私密的用戶(hù)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)智能推薦和主動(dòng)適配。

維度二 高度安全性

隨著端側(cè)大模型計(jì)算能力提升，用戶(hù)語(yǔ)音聲紋、人臉圖像、駕駛行為數(shù)據(jù)等高度敏感信息實(shí)現(xiàn)本地處理，避免了云端傳輸和儲(chǔ)存時(shí)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

維度三 適配靈活性

德賽西威重視AI能力與硬件平臺(tái)的“松耦合”，端側(cè)AI模型/算法邏輯與具體的車(chē)輛硬件、底層控制系統(tǒng)相對(duì)分離，實(shí)現(xiàn)模塊化、解耦化設(shè)計(jì)，具備更加靈活的適配性。

維度四 感知全域化

德賽西威端側(cè)大模型以深度理解技術(shù)，不斷學(xué)習(xí)、強(qiáng)化人-車(chē)-環(huán)境復(fù)雜系統(tǒng)的整體化、情景化深度感知能力，從人和車(chē)兩方面提高交互性與安全性。

維度五：商業(yè)模式靈活

德賽西威端側(cè)大模型優(yōu)化了長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了車(chē)企在產(chǎn)品定價(jià)與成本控制上的可預(yù)測(cè)性。通過(guò)將核心AI能力部署于車(chē)輛本地，降低了對(duì)持續(xù)云端推理費(fèi)用的依賴(lài)，為“軟件定義汽車(chē)”下功能訂閱、按需服務(wù)等多元化價(jià)值變現(xiàn)模式奠定基礎(chǔ)，助力車(chē)企挖掘新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

2024年，德賽西威研發(fā)支出達(dá)21.92億元，研發(fā)人員占比接近員工總數(shù)的46%，在汽車(chē)電子行業(yè)中處于領(lǐng)先水平。在大模型驅(qū)動(dòng)下一代車(chē)載座艙革命的窗口期，德賽西威堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，加大AI與算力基建投入，不斷向行業(yè)輸出創(chuàng)新AI產(chǎn)品和方案，體現(xiàn)出一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)變革中的“催化器”作用。