概述
 人工智能(AI)需要超強的計算能力,而Maxim則大大降低了AI計算所需的功耗。MAX78000是一款新型的AI微控制器,使神經(jīng)網(wǎng)絡能夠在互聯(lián)網(wǎng)邊緣端以超低功耗運行,將高能效的AI處理與經(jīng)過驗證的Maxim超低功耗微控制器相結(jié)合。通過這款基于硬件的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)加速器,即使是電池供電的應用也可執(zhí)行AI推理,同時功耗僅為微焦耳級。
MAX78000是一款先進的片上系統(tǒng),集成帶FPU CPU的Arm^?^ Cortex ^?^ -M4內(nèi)核,通過超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速器實現(xiàn)高效的系統(tǒng)控制。CNN引擎具有442KB的權(quán)重存儲器,可支持1、2、4和8位權(quán)重(支持高達350萬權(quán)重的網(wǎng)絡)。該CNN權(quán)重存儲器基于SRAM,因此可進行AI網(wǎng)絡的即時更新。同時,CNN引擎還集成了512KB的數(shù)據(jù)存儲器。高度靈活的CNN架構(gòu)允許用戶通過PyTorch ^?^ 和TensorFlow ^?^ 等傳統(tǒng)工具集訓練網(wǎng)絡,然后經(jīng)Maxim提供的工具轉(zhuǎn)換后在MAX78000上運行。
除CNN引擎的存儲器之外,MAX78000還具備適配微控制器內(nèi)核的大型片內(nèi)系統(tǒng)存儲器,具有512KB的閃存和高達128KB的SRAM,支持多個高速和低功耗的通信接口,包括I2S和并行攝像頭接口(PCIF)。
該器件采用81引腳的CTBGA(8mm x 8mm、0.8mm間距)封裝。
 數(shù)據(jù)表:*附件:MAX78000采用超低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速度計的人工智能微控制器技術(shù)手冊.pdf
應用
特性
- 雙核超低功耗微控制器
 - 神經(jīng)網(wǎng)絡加速器 
- 針對深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行了高度優(yōu)化
 - 442k 8位權(quán)重容量,具有1、2、4、8位權(quán)重
 - 高達1024 x 1024像素的可編程輸入圖像尺寸
 - 多達64層的可編程網(wǎng)絡深度
 - 多達1024個通道的可編程網(wǎng)絡每層通道寬度
 - 一維和二維卷積處理
 - 流模式
 - 靈活支持其他網(wǎng)絡類型,包括MLP和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
 
 - 電源管理延長電池應用的續(xù)航時間
 - 安全性和集成度 
- 安全啟動
 - AES 128/192/256硬件加速引擎
 - 真隨機數(shù)生成器(TRNG)的隨機數(shù)種子生成器
 
 
框圖
電特性
引腳配置描述

- 
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