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邊緣AI協(xié)處理開發(fā)指南:USB+NPU混合計(jì)算與實(shí)時(shí)視頻分析實(shí)戰(zhàn)?

電魚科技 ? 來源:電魚科技 ? 作者:電魚科技 ? 2025-03-27 10:42 ? 次閱讀
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eFish-SBC-RK3576?憑借 ?USB 3.0 +內(nèi)置NPU異構(gòu)計(jì)算?能力,為工業(yè)質(zhì)檢、安防監(jiān)控等場(chǎng)景提供毫秒級(jí)響應(yīng)的AI推理方案,成本僅為傳統(tǒng)工控機(jī)的40%。

?1.硬件配置:EFISH-SBC-RK3576 硬核參數(shù)?

?核心規(guī)格?:

?處理器?:Rockchip RK3576(4×Cortex-A72@2.3GHz + 4×Cortex-A53@1.8GHz)

?NPU算力?:1.2 TOPS(支持INT8/FP16混合精度,RKNN模型專屬加速)

?擴(kuò)展接口?:

?USB 3.0 ×2?:支持同時(shí)掛載Coral TPU + OpenVINO加速棒

?MIPI-CSI ×4?:直連Basler/??倒I(yè)相機(jī)(1080P@60fps)

?工業(yè)級(jí)特性?:

寬溫運(yùn)行(-40℃~85℃),金屬被動(dòng)散熱

12~36V DC輸入,抗電壓波動(dòng)設(shè)計(jì)

?加速設(shè)備選型指南?:

模塊 算力 適用任務(wù) 性價(jià)比場(chǎng)景
Google Coral TPU 4 TOPS 目標(biāo)檢測(cè)/語義分割 高吞吐量實(shí)時(shí)推理
Intel OpenVINO AI棒 1 TOPS 圖像分類/OCR 高精度低功耗場(chǎng)景
EFISH內(nèi)置NPU 1.2 TOPS ROI后處理/跟蹤 輕量級(jí)任務(wù)本地化

?2.三步極簡(jiǎn)開發(fā)流程?

?Step 1:硬件連接(5分鐘部署)?

#接入Coral TPU并驗(yàn)證

lsusb | grep "Google LLC" #確認(rèn)設(shè)備識(shí)別為/dev/apex_0

#多設(shè)備級(jí)聯(lián)(需USB HUB擴(kuò)展)

echo "MAX POWER!

審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:13 ?1612次閱讀