·導(dǎo) 讀·

在食品制造業(yè)，每批次生產(chǎn)0.5%的產(chǎn)量偏差，就可能導(dǎo)致數(shù)百萬損失，而人工記錄數(shù)據(jù)誤差率高的行業(yè)現(xiàn)狀，正倒逼企業(yè)尋求技術(shù)破局。

天拓四方工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）平臺(tái)通過設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)融合與智能分析，可進(jìn)一步提升食品生產(chǎn)的精準(zhǔn)化管控，為產(chǎn)量差異核算與良品率提升提供系統(tǒng)性解決方案。

產(chǎn)量差異核算

從“黑箱估算”到“透明溯源”

傳統(tǒng)食品工廠依賴人工統(tǒng)計(jì)和事后復(fù)盤核算產(chǎn)量差異，常因設(shè)備參數(shù)缺失、工序銜接盲區(qū)導(dǎo)致誤差放大。

如某方便面企業(yè)曾因蒸煮工序水分蒸發(fā)量估算偏差，導(dǎo)致每月超數(shù)噸原料浪費(fèi)。

該企業(yè)部署天拓四方IIoT平臺(tái)后，通過邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)采集產(chǎn)線溫度、濕度、流速等參數(shù)，結(jié)合設(shè)備OEE（綜合效率）模型，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算理論產(chǎn)量與實(shí)際產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)差異。

同時(shí)，當(dāng)油炸工序油溫波動(dòng)導(dǎo)致膨化率下降時(shí)，平臺(tái)可在3秒內(nèi)觸發(fā)預(yù)警并調(diào)整參數(shù)，使單線日產(chǎn)量差異從2.3%降至0.7%。

數(shù)據(jù)治理變革

終結(jié)“信息孤島”與“人工誤差”

在數(shù)據(jù)層面，食品行業(yè)痛點(diǎn)集中體現(xiàn)在：手工錄入導(dǎo)致1~3%的數(shù)據(jù)失真，以及設(shè)備、質(zhì)量、倉儲(chǔ)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)割裂。

某肉制品加工廠曾因人工記錄屠宰重量誤差，導(dǎo)致每月超數(shù)萬元成本核算偏差。部署IIoT平臺(tái)后，企業(yè)通過三個(gè)方面解決了該問題：

數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，降低誤差率

基于天拓四方IIOT平臺(tái)，企業(yè)部署視覺識(shí)別稱重系統(tǒng)，可自動(dòng)采集2000只/小時(shí)的分割肉重量數(shù)據(jù)，誤差率從±3%降至±0.2%。

數(shù)據(jù)監(jiān)控，實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)校驗(yàn)

在包裝工序部署天拓四方邊緣計(jì)算采集網(wǎng)關(guān)，可對噴碼信息、重量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)，攔截錯(cuò)誤數(shù)據(jù)流入信息系統(tǒng)。

數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)

通過平臺(tái)構(gòu)建企業(yè)工序的三維仿真模型，通過壓力、溫度數(shù)據(jù)工藝參數(shù)特性，使運(yùn)行過程參數(shù)采集準(zhǔn)確度提升。

IT和OT融合

智能控制和優(yōu)化

IIoT平臺(tái)的價(jià)值不止于數(shù)據(jù)采集，更在于驅(qū)動(dòng)決策優(yōu)化。

動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)管理

通過天拓四方IIOT平臺(tái)，企業(yè)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立不同產(chǎn)品、班次的產(chǎn)量基準(zhǔn)模型，自動(dòng)識(shí)別異常波動(dòng)。

如某冷凍食品廠通過分析三年生產(chǎn)數(shù)據(jù)，建立冬季/夏季設(shè)備效率差異補(bǔ)償算法，使年度產(chǎn)能預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)95%。

根因分析引擎

企業(yè)檢測到生產(chǎn)線次品率突增時(shí)，平臺(tái)可自動(dòng)關(guān)聯(lián)原料水分、調(diào)整傳送帶速度等多項(xiàng)參數(shù)，快速停止非必要作業(yè)，確定故障源頭。

能效優(yōu)化閉環(huán)

結(jié)合平臺(tái)能源管理模塊，某飲料廠通過分析多臺(tái)設(shè)備用電曲線，優(yōu)化空壓機(jī)啟停策略，節(jié)能降耗。

IIoT平臺(tái)正在提升優(yōu)化食品企業(yè)的生產(chǎn)邏輯：產(chǎn)量差異核算從“經(jīng)驗(yàn)推測”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)實(shí)證”，質(zhì)量管控從“事后抽檢”升級為“過程預(yù)防”，數(shù)據(jù)價(jià)值從“靜態(tài)報(bào)表”進(jìn)化為“動(dòng)態(tài)決策”。

未來，天拓四方IIOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將繼續(xù)推動(dòng)食品行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，攜手行業(yè)伙伴共同開啟智慧食品的新紀(jì)元，讓每一份美味都蘊(yùn)含著科技的智慧與溫度。

審核編輯 黃宇