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自研LDPC算法,揭秘鎮(zhèn)岳510 Errorfloor降低一個數(shù)量級的技術密碼

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃山明 ? 2025-03-17 01:07 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)日前,在深圳MemoryS 2025存儲峰會上,據(jù)平頭哥半導體產(chǎn)品總監(jiān)周冠鋒介紹,鎮(zhèn)岳510已在阿里云的EBS規(guī)模化上線。為了更深一步了解當前平頭哥的市場布局與最新動向,電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪到了周冠鋒。

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平頭哥半導體產(chǎn)品總監(jiān)周冠鋒


據(jù)了解,鎮(zhèn)岳510于2023年正式發(fā)布,其IO處理能力達到3400K IOPS,性能處于第一梯隊,UBER(不可恢復錯誤率)達10?1?,為目前業(yè)界最高,能效為420K IOPS / W,時延上可做到隨機寫4微秒,容量上支持≥32TB,兼容QLC/TLC NAND。

據(jù)周冠鋒透露,當前存儲領域競爭激烈,但其核心是主控芯片的競爭,而芯片技術核心有兩個,一個是芯片架構,另一個則是芯片的核心算法。針對鎮(zhèn)岳510,平頭哥通過軟硬件緊耦合的芯片架構,一方面可以大幅提升硬件的效能,做到在單位芯片面積上,支持到更高的帶寬、IOPS,相當于大幅提升能效和降低成本。

另一方面,在核心算法上,平頭哥采用自研的LDPC算法,既減少了算法中譯碼環(huán)路的個數(shù),又實現(xiàn)了BF+NMS 算法流水線整合,在提升糾錯能力的情況下,還可以降低算法帶來的能耗。鎮(zhèn)岳510通過技術手段,可以把UBER(不可糾錯誤碼率)降低到10?1?,領先行業(yè)一個數(shù)量級。對于AI訓練來講,這一指標能降低AI訓練的宕機率,實實在在地降低訓練成本。

此外,平頭哥還擁有NAND的電壓預測算法,獨創(chuàng)了拋物線擬合算法,可以在4次重試內找到最佳電壓,有效降低時延、功耗及QOS波動。

鎮(zhèn)岳510產(chǎn)品設計之初和阿里云有大量的聯(lián)合設計,獲得了豐富的產(chǎn)品場景、輸入需求和技術積累。在大規(guī)模上線后,實測阿里云EBS讀寫混合長尾時延(99.99%)縮短了92%,提升了分布式系統(tǒng)SLA。

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周冠鋒表示,鎮(zhèn)岳510是通用SSD主控芯片,除適用于云上場景以外,也通過合作伙伴廠商為各行業(yè)客戶提供存力。 目前憶恒創(chuàng)源、得瑞領新已經(jīng)搭載鎮(zhèn)岳510開發(fā)SSD產(chǎn)品,鎮(zhèn)岳510也與佰維存儲展開系列合作,此外還有多家業(yè)內廠商與平頭哥接洽洽談。鎮(zhèn)岳510在低時延、高能效、高帶寬、高可靠、低成本和大容量上的綜合指標能力突出,將其打造為綜合實力強勁的“六邊形戰(zhàn)士”,適用于AI訓練、AI推理、大數(shù)據(jù)分析、在線交易等不同的應用場景。

伴隨DeepSeek越來越普及,加大了廠商對AI部署和應用,也將極大提升存儲用量。此外,周冠鋒提到,DeepSeek不久前開源了3FS文件系統(tǒng),可以通過文件系統(tǒng)層面優(yōu)化,提升SSD帶寬利用率,帶來的效果是大幅提高DeepSeek的AI訓練效率,縮小AI訓練的時長。

AI對更高存儲性能有更高要求的,3FS提升文件系統(tǒng)效率以后,可以充分利用更高的SSD,會刺激AI業(yè)者更多采用更高性能的PCle5.0,也會促進SSD業(yè)者開發(fā)更高效的下一代的SSD芯片。

而鎮(zhèn)岳510通過架構與算法創(chuàng)新,可以解決AI時代存儲全鏈條挑戰(zhàn),并通過與云廠商、存儲企業(yè)合作,加速技術落地與生態(tài)構建。未來平頭哥將繼續(xù)深耕存儲底座,不僅為 AI、機器人、自動駕駛等高增長領域賦能,也為千行百業(yè)的智能化應用提供先進存力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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