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DeepMind創(chuàng)始人預(yù)計(jì)年內(nèi)有AI設(shè)計(jì)藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)

要長(zhǎng)高 ? 2025-01-24 15:46 ? 次閱讀
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近日,英國(guó)人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)透露,預(yù)計(jì)在今年年底前,將有人工智能(AI)設(shè)計(jì)的藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段。

哈薩比斯不僅是DeepMind的掌舵人,也是曾以“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍柯潔的傳奇人物。去年,他因在蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

自2021年起,哈薩比斯同時(shí)擔(dān)任谷歌旗下的DeepMind及其分拆成立的專(zhuān)注于藥物研發(fā)的Isomorphic Labs的首席執(zhí)行官。這兩家公司去年聯(lián)合發(fā)布了生物學(xué)預(yù)測(cè)模型AlphaFold 3,該模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用,并已應(yīng)用于科研領(lǐng)域,與制藥公司攜手探索新的疾病治療方法。

在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的小組討論中,哈薩比斯表示:“我們有望在年底前將部分AI設(shè)計(jì)的藥物投入臨床試驗(yàn)。”他進(jìn)一步解釋?zhuān)琁somorphic Labs致力于將藥物研發(fā)周期從十年或更長(zhǎng)時(shí)間縮短至幾周或幾個(gè)月。

傳統(tǒng)新藥研發(fā)過(guò)程漫長(zhǎng)且耗資巨大,素有“十年十億美金”之稱(chēng)。然而,AI技術(shù)的引入有望極大提升新藥研發(fā)的效率。盡管有報(bào)告顯示,大型制藥公司對(duì)AI技術(shù)的使用持審慎態(tài)度,且臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)有好有壞,但科技公司與制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年,Isomorphic Labs已與禮來(lái)和諾華達(dá)成戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。

不過(guò),哈薩比斯也警告稱(chēng),實(shí)現(xiàn)所謂的“通用人工智能”(AGI)可能還需數(shù)年時(shí)間,并可能需要少數(shù)幾個(gè)重大突破。他擔(dān)憂(yōu),若缺失一兩個(gè)關(guān)鍵突破,將可能延遲五年以上的時(shí)間。

同樣,OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼(Sam Altman)也曾在本周早些時(shí)候承認(rèn),AGI尚未實(shí)現(xiàn),并呼吁公眾降低期待值。

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