一、什么是智改數(shù)轉？

智改數(shù)轉，簡而言之，指的是制造業(yè)在智能化升級和數(shù)字化轉型方面的雙重進步。這不僅涉及到硬件層面的智能化改造，比如通過設備的更新?lián)Q代和生產(chǎn)線的智能化升級來實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，還包括軟件層面的集成應用，通過整合各類生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，提升企業(yè)在設計、生產(chǎn)、管理和服務等各個環(huán)節(jié)的智能化水平。

"智改"側重于硬件的升級，通過引入先進的設備和技術，實現(xiàn)生產(chǎn)自動化，減少人工干預，提高生產(chǎn)效率和質量。而"數(shù)轉"則更注重軟件和數(shù)據(jù)的應用，通過數(shù)據(jù)的收集、分析和應用，優(yōu)化決策過程，實現(xiàn)資源的高效配置。

智改數(shù)轉是智能制造領域的關鍵議題，涵蓋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G通信技術、數(shù)字化車間和智能工廠等多個方面。這些技術的應用，不僅能夠提升企業(yè)的競爭力，還能夠推動整個制造業(yè)的轉型升級，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

二、“智改數(shù)轉”解決方案具體有哪些應用場景：

1、智能制造
生產(chǎn)線優(yōu)化：通過實時收集和分析生產(chǎn)線上的海量數(shù)據(jù)，利用人工智能技術精準識別生產(chǎn)過程中的瓶頸與浪費環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。例如，AI驅動的機器人可以自動完成焊接、組裝等復雜操作，減少人為錯誤，提高生產(chǎn)精度。
機器視覺質檢：機器視覺技術的應用使得生產(chǎn)線上的質量檢測更加高效和準確。通過圖像識別技術，可以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品表面的缺陷或質量問題，確保每個產(chǎn)品都符合質量標準。
2、設備預測性維護
實時監(jiān)測：通過實時監(jiān)測設備的運行數(shù)據(jù)，利用人工智能技術分析設備的健康狀態(tài)，預測可能的故障類型和時間。
提前維修：根據(jù)預測結果，提前進行維修和更換，避免設備故障導致的生產(chǎn)中斷和成本增加。
3、質量控制
數(shù)據(jù)分析：通過實時監(jiān)測和分析生產(chǎn)過程中的質量數(shù)據(jù)，利用人工智能技術及時發(fā)現(xiàn)潛在的質量問題。
改進措施：根據(jù)分析結果提出改進措施，優(yōu)化生產(chǎn)工藝和流程，提高產(chǎn)品質量。
趨勢預測：AI還能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當前生產(chǎn)情況，預測產(chǎn)品質量的變化趨勢，為企業(yè)制定科學的質量控制策略提供依據(jù)。
4、能源管理
數(shù)據(jù)分析：通過對能源數(shù)據(jù)的分析，找出能源使用的規(guī)律和異常點。
優(yōu)化管理：根據(jù)分析結果優(yōu)化能源的使用和管理，降低能耗成本。例如，發(fā)現(xiàn)某個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能源消耗過高時，可以調整該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)方式或設備參數(shù)以降低能耗。
5、數(shù)字孿生可視化管理
將三維建模、三維視頻融合、仿真、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)可視化應用于工廠各個環(huán)節(jié)流程，一比一還原工廠樣貌，線上即為線下的體驗。
數(shù)字仿真化：對工廠的生產(chǎn)線布局、設備配置、生產(chǎn)制造工藝路徑、物流等進行預規(guī)劃， 并在仿真模型“預演”的基礎之上，進行分析、評估、驗證，迅速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運行中存在的問題和提升點，并及時進行調整與優(yōu)化，減少現(xiàn)場實施或實際生產(chǎn)時變更或返工，從而有效減低成本、縮短工期、提高效率。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮下，實施智能化改造和數(shù)字化轉型（簡稱“智改數(shù)轉”）是促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合、釋放數(shù)字技術對經(jīng)濟發(fā)展放大疊加倍增作用的重要途徑，也是推動制造業(yè)高質量發(fā)展的必然選擇。
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審核編輯 黃宇