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基于LIBS在線分析燒結(jié)礦混合料中水分的影響

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2024-10-21 14:57 ? 次閱讀
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鋼鐵是我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。目前我國高爐煉鐵中70%以上的爐料為燒結(jié)礦,成分穩(wěn)定的燒結(jié)礦是保障冶煉效率和質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)具有實時、在線、原位、無輻射污染、全元素分析的特點,目前已在諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。LIBS技術(shù)已在燒結(jié)礦上取得了部分應(yīng)用。但燒結(jié)礦混合料本身含有一定水分,水分的高低會影響LIBS光譜的強度和穩(wěn)定性。

01 實驗內(nèi)容

LIBS測試聚焦的脈沖激光束直接對準(zhǔn)樣品,樣品表面材料在高溫下燒蝕產(chǎn)生等離子體,在等離子體冷卻過程中,處于激發(fā)態(tài)的原子和離子躍遷到基態(tài),釋放出特征頻率的光子,此即為特征元素的發(fā)射譜線,通過分析譜線的波長位置和強度便可實現(xiàn)樣品的定性或定量分析。

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圖1系統(tǒng)原理圖

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圖2燒結(jié)礦混合料樣本圖。

樣本在生產(chǎn)現(xiàn)場的配料過程中經(jīng)過了破碎篩分處理,以含有大約7%(質(zhì)量分?jǐn)?shù))水分的粉狀為主,類似于土壤狀態(tài),其中大顆粒的粒徑在4~8mm之間,但這種大顆粒的比例很小,90%以上是粒徑小于3mm的顆粒,如圖2所示。樣本中含有Fe、Ca、Si、Mg等4種主要元素。

02 水分對光譜強度的影響

為了探究水分對光譜強度的影響,根據(jù)Fe元素含量的范圍,從低、中、高三個質(zhì)量分?jǐn)?shù)區(qū)間各抽取一個樣本,用水分儀測量其含水量,再采集樣本的LIBS光譜,每個樣本采集200個光譜并取平均值(此過程中光譜采集數(shù)量不宜過多,過多會導(dǎo)致樣本表面變干,水分發(fā)生較大變化)。光譜采集完成后,將物料放在烘干機(jī)中于100℃下烘干3min,然后取出混勻,用水分儀測量其含水量,再采集LIBS光譜。每個樣本進(jìn)行4次烘干,得到5個不同含水量(2%~8%)下的LIBS光譜,獲得光譜強度均值與含水量的關(guān)系圖,如圖3所示。

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圖3光譜強度均值與含水量的關(guān)系圖

由圖3可以看出,三個樣本的含水量與光譜強度均值皆呈線性關(guān)系,且三個樣本的關(guān)系線非常接近。因此,可以用三個樣本整體數(shù)據(jù)的回歸線(實線)表示樣本的含水量與光譜強度均值之間的關(guān)系。根據(jù)三個樣本整體數(shù)據(jù)的回歸線反推出含水量為6%~7%的樣品的光譜強度均值,再將生產(chǎn)現(xiàn)場樣品的光譜強度均值作為參考,最終確定取每個樣本下光譜強度均值在50~70之間的光譜進(jìn)行平均,將生成的平均譜作為該樣本的標(biāo)準(zhǔn)光譜,而強度均值在50~70之外的光譜均作為該樣本下的非標(biāo)準(zhǔn)光譜。在實際測量中,由于激光擊打的是樣本表面,隨著樣本表面暴露時間的延長,表面會逐漸變干。由圖3所示的光譜強度與含水量的關(guān)系可知,無須直接測量樣本表面的水分,可以根據(jù)光譜強度均值間接得到樣本表面的含水量。在光譜標(biāo)準(zhǔn)化過程中,采用SICMS方法將標(biāo)準(zhǔn)水分區(qū)間外的光譜標(biāo)準(zhǔn)化到標(biāo)準(zhǔn)水分區(qū)間內(nèi),從而修正由水分不同導(dǎo)致的光譜差異。

03 水分對定量分析準(zhǔn)確性的影響

在建立定量分析模型時,將92個燒結(jié)礦原料樣本劃分為訓(xùn)練集、驗證集和測試集。4種元素在優(yōu)化模型參數(shù)后的定量分析結(jié)果如圖4所示(RMSEP:預(yù)測均方誤差)。

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圖44種元素的定量分析圖。(a)Fe元素的定量分析圖;(b)Ca元素的定量分析圖;(c)Si元素的定量分析圖;(d)Mg元素的定量分析圖

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圖5光譜標(biāo)準(zhǔn)化前4種元素含量預(yù)測值的errorbar圖。(a)Fe元素含量預(yù)測值的errorbar圖;(b)Ca元素含量預(yù)測值的errorbar圖;(c)Si元素含量預(yù)測值的errorbar圖;(d)Mg元素含量預(yù)測值的errorbar圖

由圖5可見,在未進(jìn)行光譜標(biāo)準(zhǔn)化時,4種元素的定量分析結(jié)果在標(biāo)準(zhǔn)水分區(qū)間和非標(biāo)準(zhǔn)水分區(qū)間的測量結(jié)果相差較大,且模型預(yù)測的4種元素含量結(jié)果的誤差棒也較大。由此可知,樣本中的水分不僅會影響定量分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,還會對測量結(jié)果的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。

04 SICMS光譜標(biāo)準(zhǔn)化方法校正水分對定量分析準(zhǔn)確性的影響

為了校正水分對定量分析準(zhǔn)確性的影響,從訓(xùn)練集中選取部分樣本,以每個樣本下的非標(biāo)準(zhǔn)光譜作為輸入,以標(biāo)準(zhǔn)光譜作為輸出,建立光譜標(biāo)準(zhǔn)化模型。建模時,先將輸入、輸出光譜進(jìn)行全譜和歸一化處理,使其在同一尺度變換下進(jìn)行光譜標(biāo)準(zhǔn)化。先固定參與擬合的譜線維數(shù)為200維,主成分?jǐn)?shù)為6,探究建模樣本數(shù)量與RMSE之間的對應(yīng)關(guān)系。如圖6所示,當(dāng)建模樣本數(shù)量取43時,各元素含量預(yù)測值對應(yīng)的RMSE最小。然后固定建模樣本數(shù)量為43,參與擬合的譜線維數(shù)為200,探究主成分?jǐn)?shù)與RMSE之間的關(guān)系。如圖7所示:當(dāng)主成分?jǐn)?shù)取6時,各元素含量預(yù)測值對應(yīng)的RMSE最小。再取建模樣本數(shù)為43,主成分為6,探究參與擬合的譜線維數(shù)與RMSE之間的關(guān)系。如圖8所示,當(dāng)參與擬合的譜線維數(shù)為200時,對應(yīng)的各元素含量預(yù)測值的RMSE最小。

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圖6不同樣本數(shù)量對應(yīng)的各元素含量預(yù)測值的RMSE

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圖7不同主成分?jǐn)?shù)對應(yīng)的各元素含量預(yù)測值的RMSE

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圖8不同譜線維數(shù)對應(yīng)的各元素含量預(yù)測值的RMSE

取以上三個參數(shù)的最優(yōu)值建立光譜標(biāo)準(zhǔn)化模型,對測試集中所有樣本的非標(biāo)準(zhǔn)光譜進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。圖9(a)所示為同一樣本下未進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的光譜與標(biāo)準(zhǔn)光譜的對比圖,圖9(b)所示為同一樣本下進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的光譜與標(biāo)準(zhǔn)光譜的對比圖。可見,對未標(biāo)準(zhǔn)化光譜進(jìn)行光譜標(biāo)準(zhǔn)化后,其與標(biāo)準(zhǔn)光譜之間的譜線強度差異明顯減小。

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圖9標(biāo)準(zhǔn)光譜與標(biāo)準(zhǔn)化前后光譜的對比圖。(a)標(biāo)準(zhǔn)光譜與未標(biāo)準(zhǔn)化光譜的對比圖;(b)標(biāo)準(zhǔn)光譜與標(biāo)準(zhǔn)化光譜的對比圖

05 結(jié)論

燒結(jié)礦混合料中含有的水分會對LIBS光譜造成干擾,進(jìn)而影響定量分析的準(zhǔn)確性。燒結(jié)礦混合料中的光譜強度均值與含水量呈線性關(guān)系,因此可以用光譜強度均值間接表示含水量。水分含量的波動會導(dǎo)致定量分析結(jié)果存在較大偏差,為了校正含水量的影響,提出了光譜標(biāo)準(zhǔn)化方法,基于該光譜標(biāo)準(zhǔn)化方法對不同含水量下的光譜進(jìn)行校正,將光譜標(biāo)準(zhǔn)化到標(biāo)準(zhǔn)含水量下的光譜。RSD降低了50%以上,準(zhǔn)確性也明顯提高。

推薦:

工業(yè)在線LIBS激光誘導(dǎo)擊穿光譜系統(tǒng)

可根據(jù)用戶需求和具體使用場景定制。例如:采用多個通道高分辨率光譜儀進(jìn)行同步采集;采用一體化集成機(jī)箱,防塵防震防腐蝕,橫跨傳送帶吊裝設(shè)計、實時顯示設(shè)備狀態(tài)和測量結(jié)果;適應(yīng)不同天氣環(huán)境溫度變化。

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審核編輯 黃宇

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