昨天AI教父Geoff Hinton剛獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，今天，谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Demis Hassabis又拿下化學(xué)獎(jiǎng)!

Demis能獲得化學(xué)獎(jiǎng)靠的便是谷歌赫赫有名的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)大模型——AlphaFold系列。

今年5月9日，谷歌DeepMind重磅發(fā)布了AlphaFold-3，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)-配體、蛋白質(zhì)-核酸等在內(nèi)的幾乎所有PDB數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的分子組合形式。

這也就是說(shuō)，科研人員僅使用一個(gè)大模型就能解決所有高難度的生物化學(xué)難題，極大縮短新藥、疫苗的研發(fā)周期。AlphaFold確實(shí)有拿下諾獎(jiǎng)的實(shí)力，但正兒八經(jīng)搞化學(xué)科研的人輸給了AI大模型，心理難免會(huì)不好受。

都說(shuō)AI搶飯碗，這瘋起來(lái)連搶兩個(gè)諾獎(jiǎng)是真要命啊，現(xiàn)在就差ChatGPT拿文學(xué)獎(jiǎng)了~

有意思的是，Demis昨天剛祝賀自己的好朋友Hinton獲得諾貝爾，第二天自己也拿到了，真的是當(dāng)幸福來(lái)敲門(mén)的時(shí)候，不開(kāi)都不行啊~~

就在他這條祝福推文的下面，有網(wǎng)友神預(yù)測(cè)。老鐵，不用羨慕別人，在過(guò)個(gè)幾十年你開(kāi)發(fā)的AlphaFold也能獲得諾貝爾獎(jiǎng)。

一位在2021年就預(yù)測(cè)過(guò)，AlphaFold-2就很有可能獲得諾貝爾獎(jiǎng)。但晚了3年，這是因?yàn)榈?代與第2代相比變化太大，帶來(lái)新的技術(shù)突破。

與Demis一同獲得化學(xué)獎(jiǎng)的還有他的同事John Jumper以及華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)專(zhuān)家David Baker。諾貝爾委員會(huì)認(rèn)為他們的獲獎(jiǎng)理由如下:

蛋白質(zhì)是生命的化學(xué)工具，控制和驅(qū)動(dòng)所有化學(xué)反應(yīng)是生命存在的基礎(chǔ)。這三位科學(xué)家成功破解了蛋白質(zhì)的密碼，讓預(yù)測(cè)復(fù)雜的結(jié)構(gòu)變得簡(jiǎn)單、高效。

Demis Hassabis和John Jumper則因開(kāi)發(fā)了AlphaFold2這一AI模型而共同獲獎(jiǎng)，該模型能夠預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。自20世紀(jì)70年代以來(lái)，科學(xué)家們一直試圖從氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但這一任務(wù)極其困難。

而Demis和John在2020年取得了技術(shù)突破，他們研發(fā)的AlphaFold2模型能夠預(yù)測(cè)研究人員已經(jīng)識(shí)別的幾乎所有2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。這一發(fā)現(xiàn)對(duì)于理解抗生素抗性、設(shè)計(jì)分解塑料的酶等科學(xué)應(yīng)用具有重要意義。

David Baker因在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)。他成功地構(gòu)建了全新的蛋白質(zhì)種類(lèi)，這些蛋白質(zhì)可以用于藥物、疫苗、納米材料和傳感器。他的研究團(tuán)隊(duì)自2003年以來(lái)，利用20種不同的氨基酸作為生命的構(gòu)建塊，設(shè)計(jì)出了多種新型蛋白質(zhì)。

他們的研究成果不僅能高效構(gòu)建蛋白質(zhì)，還實(shí)現(xiàn)了從氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的50年夢(mèng)想，為人類(lèi)帶來(lái)了巨大的利益。

Demis在接受諾貝爾委員會(huì)專(zhuān)訪時(shí)，當(dāng)他知道自己獲得諾貝爾獎(jiǎng)的那一個(gè)腦子一片空白，簡(jiǎn)直是不可思議的事情。谷歌要為他舉辦非常熱鬧的慶祝派對(duì)了，工作計(jì)劃估計(jì)近期也要改變了。

值得一提的是，除了AlphaFold之外，當(dāng)年戰(zhàn)勝頂級(jí)圍棋高手李世石的AlphaGo也是Demis帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出來(lái)的，至今對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有著非常大的影響。

估計(jì)現(xiàn)在全球的物理學(xué)家、化學(xué)專(zhuān)家思緒那是相當(dāng)?shù)牧鑱y，人類(lèi)在科研方面連續(xù)輸給了AI，還有繼續(xù)研究下去的必要嗎?或者干脆轉(zhuǎn)行也搞AI吧~

審核編輯 黃宇