英特爾(Intel)執(zhí)行長Brian Krzanich在本屆美國洛杉磯車展(AutoMobility LA)上，強調英特爾旗下由Mobileye所開發(fā)的自駕車芯片EyeQ 5，比NVIDIA近期新發(fā)表的Drive PX Xavier系統(tǒng)單芯片(SoC)在深度學習(DL)效能表現(xiàn)上高出1倍以上，對此英特爾自駕車解決方案架構長兼首席工程師Jack Weast表示，英特爾不是特別會夸耀自家芯片性能的公司，但隨著近來在自駕車芯片性能比較的討論戰(zhàn)火升溫，英特爾有必要為自家芯片性能做出說明，因英特爾對于被錯誤評比已感到厭倦。

根據(jù)科技網(wǎng)站EE Times及Auto Connected Car報導，Weast對于英特爾競爭對手及媒體經(jīng)常不正確的將NVIDIA Drive PX與英特爾桌上型計算機(DT)PC芯片進行比較多有怨言，表示英特爾EyeQ5芯片以10瓦功耗即可達到每秒24兆次的運算(24 TOPS)水平，相比下NVIDIA DRIVE PX Xavier雖可提供30 TOPS的性能，但功耗消耗也達30瓦，由此顯示英特爾EyeQ5芯片效率是NVIDIA該芯片的2.4倍。

針對NVIDIA如今強打、預計2018年交貨的最新款自駕車芯片Pegasus SoC，Weast也表示雖然Pegasus SoC是全新產(chǎn)品，但其效率表現(xiàn)仍沒有變得更好。NVIDIA宣稱Pegasus SoC可達320 TOPS，但功耗也達500瓦，是由兩顆NVIDIA Xavier SoC與兩顆下一代獨立繪圖芯片(GPU)及硬件加速器所組成。

基于此，外界也好奇英特爾打算如何將Mobileye所開發(fā)的EyeQ5芯片與英特爾微處理器結合，開發(fā)適合自駕車的平臺，對此英特爾至今仍守口如瓶，Weast則松口表示，英特爾計劃不久后在2018年1月美國消費性電子展(CES 2018)上，揭露一款多芯片自駕車平臺，這項解決方案將結合EyeQ 5 SoC、英特爾的低功耗Atom SoC，以及I/O和以太(Ethernet)連網(wǎng)技術等其它硬件。

英特爾在2017年稍早曾揭露其「GO」自駕車開發(fā)平臺，描述其「C3000」Atom處理器為可提供每瓦高性能、將實質運算結合低功耗設計的芯片。至于Atom SoC會如何與EyeQ 5芯片分攤處理任務，Weast指出，英特爾看的是自駕車必要的整套工作負載，再于多個芯片中分配及區(qū)分運算負載，現(xiàn)場可程序邏輯閘陣列(FPGA)也不會是英特爾這款自駕車多芯片解決方案的一部分。

Weast解釋，自駕車需要不同層級的傳感器融合，在深度學習加速上，部分傳感器融合需要1顆芯片來處理高度并行的多執(zhí)行緒代碼塊，對此EyeQ 5芯片即理想的解決方案，但同時對于更高層級、環(huán)境傳感器融合也存有需求，此時中央處理器(CPU)即較適合執(zhí)行這類任務的芯片。

因此Weast指出，英特爾認為要達到高度自駕的技術水平，無需將各項處理需求都塞進EyeQ 5這類單一SoC中，英特爾仍有很大的機會可研究應如何將不同的運算負載進行區(qū)分。Weast承諾，英特爾不久后將對外詳述其專為自駕車所設計的多芯片平臺，在這方面英特爾應能提供一個將NVIDIA Drive PX與英特爾解決方案進行比較的平臺級對照。

值得注意的是，Krzanich同時也宣布英特爾將與華納兄弟(Warner Brothers)共同開發(fā)自駕車車室內虛擬實境(VR)與擴增實境(AR)沉浸式娛樂體驗，鑒于這類沉浸式體驗需要龐大處理及感測需求，這也是為何Krzanich也提到其自駕車芯片解決方案深度學習性能效率優(yōu)于NVIDIA主因。