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在當(dāng)今人工智能領(lǐng)域，代碼生成和編輯工具成為了開發(fā)者們手中的利器。昨天，零一萬物公司再次展示了他們?cè)陂_源社區(qū)中的領(lǐng)導(dǎo)地位，開源了 Yi-Coder 系列編程助手模型，這一舉措不僅標(biāo)志著該公司繼今年5月開源Yi-1.5系列模型后的又一重大成果，也為編程助手領(lǐng)域帶來了新的變革。

模型Demo展示

# Yi-Coder 系列模型是什么？#

Yi-Coder是零一萬物開源的AI編程助手，有1.5B和9B兩種參數(shù)規(guī)模，支持52種編程語言，擅長(zhǎng)代碼生成和理解。參數(shù)量小卻具備強(qiáng)大性能，特別是9B參數(shù)版本的Yi-Coder，在多項(xiàng)代碼生成任務(wù)中展現(xiàn)出了超越同級(jí)別模型的表現(xiàn)，甚至可以與更大規(guī)模的模型相媲美。此外，Yi-Coder還具備強(qiáng)大的代碼編輯和補(bǔ)全能力，易于部署，適用于多種開發(fā)場(chǎng)景，能夠顯著提高開發(fā)者的生產(chǎn)力。

# Yi-Coder 系列模型主要功能？#

多語言支持：Yi-Coder支持52種主要編程語言，包括但不限于Java、Python、C++、JavaScript等。

長(zhǎng)序列處理：具備處理長(zhǎng)達(dá)128K tokens的上下文內(nèi)容的能力，能夠理解和生成復(fù)雜的項(xiàng)目級(jí)代碼，有效捕捉長(zhǎng)期依賴關(guān)系。

代碼生成：展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能，尤其在跨文件代碼補(bǔ)全方面表現(xiàn)優(yōu)異，能夠訪問并理解多個(gè)文件間的資源庫和依賴關(guān)系。

基準(zhǔn)測(cè)試表現(xiàn)：在多個(gè)代碼生成基準(zhǔn)測(cè)試中，如LiveCodeBench、HumanEval、MBPP和CRUXEval-O等，Yi-Coder均取得了領(lǐng)先的成績(jī)。

代碼編輯和補(bǔ)全：在CodeEditorBench的評(píng)測(cè)中，Yi-Coder在代碼調(diào)試、翻譯、優(yōu)化和需求轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)了出色的性能。

數(shù)學(xué)推理能力：Yi-Coder在數(shù)學(xué)問題求解方面也展現(xiàn)了其輔助編程的能力，通過生成Python代碼并執(zhí)行來得出答案，其準(zhǔn)確率在多個(gè)數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)良好。

易于部署：由于Yi-Coder參數(shù)量相對(duì)較小，易于使用和部署，方便集成到端側(cè)應(yīng)用中。

# Yi-Coder 系列模型技術(shù)原理？#

Yi-Coder的核心技術(shù)原理基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理領(lǐng)域的最新進(jìn)展，核心是大型語言模型，下列是Yi-Coder技術(shù)原理的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):

Transformer架構(gòu)：Yi-Coder采用了基于Transformer的架構(gòu)，這是一種深度學(xué)習(xí)模型，用于處理序列數(shù)據(jù)，特別擅長(zhǎng)捕捉長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。Transformer通過自注意力(Self-Attention)機(jī)制，模型能夠同時(shí)考慮輸入序列中的所有位置，從而理解上下文信息。

預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)：Yi-Coder經(jīng)過了大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)編程語言的語法和語義。預(yù)訓(xùn)練后，模型通過微調(diào)(Fine-tuning)進(jìn)一步適應(yīng)特定的編程任務(wù)，如代碼生成、理解、調(diào)試和補(bǔ)全。

長(zhǎng)序列建模：:Yi-Coder能夠處理長(zhǎng)達(dá)128K tokens的序列，得益于模型對(duì)長(zhǎng)序列建模的優(yōu)化。

多任務(wù)學(xué)習(xí)：Yi-Coder采用了多任務(wù)學(xué)習(xí)策略，即在訓(xùn)練過程中同時(shí)優(yōu)化多個(gè)相關(guān)任務(wù)，如代碼生成、代碼補(bǔ)全和代碼翻譯。有助于模型在不同任務(wù)之間共享知識(shí)，提高整體性能。

編碼能力：Yi-Coder在編碼任務(wù)上的表現(xiàn)得益于其對(duì)編程語言特性的深入理解，包括語法規(guī)則、編程范式和常用庫函數(shù)等。

優(yōu)化算法：為了提高模型的效率和性能，Yi-Coder采用了先進(jìn)的優(yōu)化算法，如混合精度訓(xùn)練、量化等，減少計(jì)算資源的需求。

Yi-Coder專為提升代碼生成、理解、調(diào)試及補(bǔ)全等任務(wù)的效率而設(shè)計(jì)，展示了AI在編程輔助領(lǐng)域的巨大潛力。作為一個(gè)本身即為大模型的產(chǎn)品，Yi-Coder 的推出反映了人工智能行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步，同時(shí)也標(biāo)志著越來越多的人工智能大模型正在逐步應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中。對(duì)于程序員而言，不僅可以借助這類工具來提高日常工作的效率，也應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注人工智能方向領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。

盡管這類工具的引入顯著提升了生產(chǎn)力，但同時(shí)也帶來了職場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)壓力，包括對(duì)于崗位被自動(dòng)化取代的擔(dān)憂。“面對(duì)AI時(shí)代快車，你沒必要跟車賽跑，而是應(yīng)該先去考個(gè)駕照！”。作為程序員，要保持自身的不可替代性并增強(qiáng)個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力，積極學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)，拓展技術(shù)棧，快速適應(yīng)職場(chǎng)變化，不失為一個(gè)絕佳出路。

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