隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和物聯(lián)網(wǎng)(?IoT)?技術(shù)的飛速發(fā)展,?AIoT(?人工智能物聯(lián)網(wǎng))?作為新一代信息技術(shù)的重要方向,?正逐步滲透到各行各業(yè)。?AIoT主板作為這一領(lǐng)域的核心部件,?其性能與功能直接決定了整個系統(tǒng)的智能化水平和應(yīng)用潛力。?深圳宇瓏科技隆重推出一款A(yù)8基于國產(chǎn)處理器八核 2.5G主頻 32T算力邊緣計算工業(yè)嵌入式盒子,帶電池功能,可便移動便攜?為邊緣計算、?智能監(jiān)控、?自動駕駛、?智能家居等多個領(lǐng)域帶來前所未有的計算性能和應(yīng)用可能性。www.yulong-tech.com

A8盒子產(chǎn)品參數(shù)
?。SOC CPU:8核2.5G主頻,8nm制程
。支持WIFI 6模塊 通訊模塊
。支持32T TOPS
。支持9000mA電池 可移動便攜式功能盒子
。LED指示燈 :一個LED工作指示燈,一個LED充電指示燈
CPU性能參數(shù)
四核 ARM Cortex-A76 MPCore 處理器和四核 ARM Cortex-A55 MPCore處理器,均為高性能、低功耗、帶緩存的應(yīng)用處理器
全面實現(xiàn) ARM架構(gòu) v8-A指令集,ARM Neon Advanced SIMD(單指令、多數(shù)據(jù))支持,加速媒體和信號處理
ARMv8加密擴展
Trustzone技術(shù)支持
每個Cortex-A76集成64KB L1指令緩存、64KB L1數(shù)據(jù)緩存和512KB L2緩存
每個 Cortex-A55集成 32KB L1指令緩存、32KB L1數(shù)據(jù)緩存和 128KB L2緩存
四核 Cortex-A76和四核 Cortex-A55共享 3MB L3緩存
CPU核心系統(tǒng)有八個獨立的電源域,支持內(nèi)部電源開關(guān)和外部電源開啟/關(guān)閉,以滿足不同的應(yīng)用場景
PD_CPU_0:第一個 Cortex-A55 + Neon + FPU + L1/L2 I/D緩存
PD_CPU_1:第二個 Cortex-A55 + Neon + FPU + L1/L2 I/D緩存
PD_CPU_2:第三個 Cortex-A55 + Neon + FPU + L1/L2 I/D緩存
PD_CPU_3:第四個 Cortex-A55 + Neon + FPU + L1/L2 I/D緩存
PD_CPU_4:第一個 Cortex-A76 + Neon + FPU + L1/L2 I/D緩存
一、?CPU處理器:?性能基石
32T算力邊緣計算盒子,CPU是最新一代的高性能處理器,?采用8nm先進制程,8核64位架構(gòu),高性能,低功耗SOC,32T算力?,?實現(xiàn)了高效穩(wěn)定的計算和多線程處理能力。?這種大小核設(shè)計不僅保證了強大的計算能力,?還維持了較低的能耗水平,?延長了設(shè)備的續(xù)航時間。?
CPU內(nèi)置國產(chǎn)芯片自研的三核NPU(?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)?,?可協(xié)同或獨立工作,?根據(jù)任務(wù)需求靈活分配算力資源,?有效避免算力浪費,?確保高效能的同時降低功耗。?32TOPS(?每秒萬億次操作)?的AI計算能力,?能夠輕松應(yīng)對復(fù)雜的AI計算任務(wù),?如人臉識別、?物體檢測、?行為分析等。?
二、32T算力卡:?性能飛躍
為了進一步提升主板的AI處理能力,32T算力是專為邊緣計算設(shè)計的AI加速器,以其獨特的架構(gòu)和高效的算法,?提供了卓越的AI處理能力。?其低功耗、?高性能和小尺寸的特點,?使其非常適合集成到各種邊緣設(shè)備中。?無論是智能攝像頭、?自動駕駛系統(tǒng)還是智能家居設(shè)備,?A832T算力盒子都能輕松勝任,?實現(xiàn)實時、?準確的智能分析。?
三、?強大的多媒體處理能力
A832T算力盒子采用國產(chǎn)芯片,CPU不僅擁有強大的AI處理能力,?還具備出色的多媒體處理功能。?它支持8K視頻編解碼,?內(nèi)置ARM Mali-G610 MP4四核GPU,?支持OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1等圖形標準,?最高可達450 GFLOPS的圖形處理性能。?這使得主板能夠處理高質(zhì)量的視頻流,?實現(xiàn)高效的視頻壓縮和解壓縮,?減少存儲和帶寬需求。?
四、?豐富的接口和擴展性
此外,?主板還支持雙頻Wi-Fi 6、?藍牙5.0等無線通信模塊,?內(nèi)置MINI PCI-E接口和M.2接口,?實現(xiàn)更快更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸。?無論是遠程監(jiān)控、?自動駕駛還是智能家居場景,?都能獲得流暢的網(wǎng)絡(luò)通信體驗。?
五、?多操作系統(tǒng)支持與開發(fā)環(huán)境
A832T算力盒子支持多種操作系統(tǒng)和開發(fā)框架,?包括Android 12.0、?Ubuntu桌面版和Server版、?Debian 11、?Buildroot以及RTLinux內(nèi)核等。?這為開發(fā)者提供了靈活的選擇空間,?可以根據(jù)具體項目的需求進行深度定制和優(yōu)化。?
同時,?我們還提供基于Linux系統(tǒng)內(nèi)核的深度定制開發(fā)服務(wù)層,?以及配套的源代碼、?教程、?技術(shù)資料和開發(fā)工具。?這些資源將大大降低開發(fā)門檻和成本,?加速AIoT應(yīng)用的落地進程。?
六、?工業(yè)級設(shè)計與穩(wěn)定性
A8 32T算力盒子作為一款專為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的經(jīng)過了嚴格的測試和優(yōu)化,?具備高可靠性和穩(wěn)定性。?其內(nèi)置先進的溫控策略,?能夠在-40°C至85°C的寬溫范圍內(nèi)保持7×24小時不間斷的穩(wěn)定運行。?此外,?主板還具備防塵、?防潮、?抗震、?抗電磁干擾等特性,?適用于各種嚴苛的工作環(huán)境。?
七、?應(yīng)用場景與案例
32T算力 AI大模型邊緣計算主板憑借其強大的計算能力和豐富的功能接口,?可廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域:?
1.智能攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng)
A8主板盒子非常適合用于智能攝像頭和監(jiān)控系統(tǒng)。?其強大的計算能力和AI處理能力使得攝像頭能夠?qū)崟r進行物體檢測、?人臉識別和行為分析等操作,?提高監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平和安全性。?同時,?主板支持8K視頻編解碼和多路視頻輸入輸出功能,?使得監(jiān)控系統(tǒng)能夠處理更高清晰度的視頻流,?并實現(xiàn)多屏聯(lián)動顯示。?
2.自動駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)
在自動駕駛和輔助駕駛領(lǐng)域,?這款主板同樣表現(xiàn)出色。?其強大的計算能力和AI處理能力使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理復(fù)雜的感知任務(wù),?如道路檢測、?行人識別、?交通標志識別等。?同時,?主板的低功耗設(shè)計也有助于延長車載設(shè)備的使用壽命和續(xù)航里程。?
3.智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備
智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是這款主板的另一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。?無論是智能家居、?智慧城市還是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,?主板都能提供強大的計算支持和豐富的接口擴展性。?通過集成各種傳感器和外設(shè)設(shè)備,?主板能夠?qū)崿F(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測和智能控制,?提高物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能化水平和響應(yīng)速度。?
4.邊緣計算和邊緣服務(wù)器
在邊緣計算和邊緣服務(wù)器領(lǐng)域,?這款主板同樣具有廣闊的應(yīng)用前景。?其強大的計算能力和AI處理能力使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理邊緣生成的大量數(shù)據(jù),?提高數(shù)據(jù)分析和決策的速度。?同時,?主板的低功耗設(shè)計和豐富的接口擴展性也有助于降低設(shè)備的運行成本和運維難度。?
5.?醫(yī)療影像分析?:?
在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域,其強大的計算能力和AI處理能力使得系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)圖像分析、?醫(yī)學(xué)影像處理和診斷,?適用于便攜式醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療影像系統(tǒng)。?
八、?應(yīng)用展示
1.通過指令檢測算力卡硬件信息如下圖所示說明算力 驅(qū)動和固件加載成功了,可以來運行算法模型了,如果檢測不到就需要檢查驅(qū)動。
hailortcli fw-control identify

2..用hailortcli運行resnet殘差網(wǎng)絡(luò)模型resnet_v1_18.hef測一下算力的性能

運行輸出信息可以看到平均幀率達到了驚人的2385幀(input data在算力卡)。
3.volov5 物體檢測
用USB攝像頭測試,攝像頭輸出最大幀率30fps,python環(huán)境下yolov5算法物體檢測速度可達28fps


在辦公室實測的場景

4.YOLOv5姿勢檢測
在模型訓(xùn)練階段,我們使用經(jīng)過標注的人體姿態(tài)數(shù)據(jù)集對YOLOv5模型進行訓(xùn)練。這些數(shù)據(jù)集通常包含了大量的人體姿態(tài)圖像,每個圖像都被標注了人體各個部位的位置信息。通過訓(xùn)練,模型可以學(xué)習(xí)到如何準確地識別不同姿態(tài)和動作的人體。在模型推理階段,我們將圖片或者實時視頻流作為輸入,通過YOLOv5-Pose模型進行姿態(tài)檢測和估計。模型會對圖片/視頻中的每個人體進行目標檢測,并預(yù)測其各個部位的位置和姿態(tài)信息。這些信息可以被用來生成直觀的可視化界面,展示檢測到的人體姿態(tài)信息,方便用戶理解和分析。
輸入圖片為:

算法輸出圖片為:

九、?總結(jié)與展望
A8主板盒子以其卓越的性能、?豐富的功能和廣泛的應(yīng)用場景,?為邊緣計算和AIoT領(lǐng)域帶來了革命性的變革。?我們相信,?這款主板將成為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手,?助力用戶實現(xiàn)更高效、?更智能的應(yīng)用解決方案。?
未來,?我們將繼續(xù)致力于硬件技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,?為用戶提供更先進、?更可靠的AIoT解決方案。?我們期待與廣大客戶攜手共進,?共同探索更多應(yīng)用場景,?共同創(chuàng)造數(shù)字化時代的美好未來。?
審核編輯 黃宇
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