相較于IBM最近為其認知電腦發(fā)布的數位硬體模擬元件，莫斯科物理技術學院（Moscow Institute of Physics and Technology；MIPT）的研究人員致力于使用類比元件來打造電子腦（E-Brain），使其得以像真正的生物大腦一樣作業(yè)。

相較于IBM最近為其認知電腦發(fā)布的數位硬體模擬元件，莫斯科物理技術學院（Moscow Institute of Physics and Technology；MIPT）的研究人員致力于使用類比元件來打造電子腦（E-Brain），使其得以像真正的生物大腦一樣作業(yè)。

俄羅斯的電子腦關鍵元件將采用憶阻器——這是由加州大學柏克萊分校教授蔡少棠所發(fā)現的；不過也有一說是源于神經網路先驅暨史丹佛大學教授Bernard Widrow。無論如何，憶阻器，顧名思義，它能透過電阻的變化記憶有多少電流流過及其流向。MIPT并進一步將其憶阻器縮小至40x40奈米。？

MIPT利用氧化鉿（HfO2）突觸（圖中明亮間隙）完成類比電子腦 （來源：MIPT）

在人類的大腦中，這種重要的功能是由持續(xù)生長的化學“突觸”執(zhí)行的——由于突觸不斷生長，使其于降低其電阻的同時，也提高了電導。如果未加以使用，突觸就會萎縮直至電導性降至零。這種功能通常在夜間睡眠期間啟動，以便在日間增強重要事件。在白天，人們可能因為準備考試而學習（認知記憶）、練習某種運動（肌肉記憶）或記憶單字、片語或列表（圖像記憶），而使得某種的突觸生長。

早在2011年，惠普（Hewlett Packard ；HP）就對于以憶阻器打造電子腦寄予厚望，但后來由于其注意力轉移至與海力士（Hynix）共同開發(fā)商用化憶阻器晶片而停擺；不過，新創(chuàng)公司Knowm不久前已經發(fā)布以憶阻器為基礎的處理器元件了。

電子“突波”訊號經由腦神經元傳送至另一個訊號（黑線），并同步傳送其他各種生物訊號 （來源：MIPT）

如今，由俄羅斯政府支持的MIPT拾起了這一接力棒，全力打造基于類比原則的電子腦，使其得以像真正大腦一樣，不但能表現得較傳統(tǒng)電腦更智慧也更具能效。MIPT采用CMOS晶圓廠的通用材料——氧化鉿（HfO2），重新發(fā)展這種創(chuàng)憶阻器，并帶來了重要創(chuàng)新?，F在，MIPT逐一為其進行整合，最終創(chuàng)造出類比電子腦，并期望以此超越IBM的數位“認知電腦”。

“我們先在內含金屬氧化物（特別是HfO2）薄層的憶阻器上施加電壓，即可從晶格中驅動氧離子并進一步達到其中的一個電極，留下（電荷）氧空位缺陷，并提供電子傳輸路徑，”MIPT奈米電子功能材料與元件實驗室資深研究員Yury Matveyev解釋，“因此，憶阻器的電阻值由絲狀通道中的氧空位的濃度加以定義，而且更重要的是它會在憶阻器偏置期間隨時間而變化?！?/p>

目前，Matveyev在MIPT的研究團隊正試圖利用其基于憶阻器的電子腦，模擬實際的人腦常用功能，例如記憶（即神經學家所謂的長期增益效應或LTP）與遺忘（神經學家所謂的長期抑制效應或LTD），是由改變憶阻器的連接強度（由于是類比值，因而也稱為權重）而實現的。LTP與LTD共同搭配時，讓大腦具有可塑性——學習新技巧以及忘記不再需要的事物以便為學習新知挪出更多空間的能力。

“所謂的長期增益效應（LTP）與長期抑制效應（LTD）正是生物突觸的主要特性，定義其突觸的可塑性——即突觸改變其權重（連接強度）的能力，”Matveyev指出，“這種特性被認為是細胞進行學習與記憶的重要機制。為了因應重復的脈沖偏置， LTP與LTD可被模擬為憶阻器中電阻——“突觸權重”（synaptic weight）——的逐漸變化。”

真實生物大腦（左）中實際的突觸連接電位變化，相較于MIPT憶阻器的電導系數變化——作為暫時區(qū)隔“突波”（右）的功能 （來源：MIPT）

IBM雖然采用脈沖模擬神經元在學習期間刺激突觸的方式，其原理是計算接收到的突波與輸入直至超過可變閾值碼，然后啟動類比電壓突波至其單輸出（即突觸后軸突），使其連接至整個大腦中的其他許許多多的神經元（有的軸突可能很長）。

“在我們的研究中，從兩種不同產生器而來的電壓脈沖都可看到真實的神經元突波形狀（如圖），”Matveyev解釋，“并施加在具有不同相對時間延遲的相反電極，從而模擬在突觸前后神經元的突波。其結果是突波發(fā)生時間取決于其可塑性功能，如同憶阻器中的電阻變化作為相對電壓脈沖計時的功能，類似于生物突觸展現的行為?！?/p>

許多神經科學家十分重視“突波發(fā)生時間”的價值，宣稱大腦有賴于同步發(fā)生突波，以便為相同的物件搭配視覺、聲音、感覺、味覺與嗅覺等。如果無法為電子腦模型打造出這種同步性，那么就只能學習到單獨的特性，而無法像人們一樣將所有的特性整合成多方面的物件感知。這種同步的特性也解釋了大腦為何能夠如此快速的作業(yè)、解決復雜的問題，而功耗僅20W——因為神經元每秒放電可低至10次左右。