電子發(fā)燒友網報道（文/黃晶晶）邊緣AI應用需要更多的高性能計算和算力的支持，AMD的Versal和Zynq系列產品一直支持醫(yī)療、交通、智能零售、智能工廠、智能城市等領域的邊緣AI落地。最近，AMD宣布擴展 AMD Versal? 自適應片上系統(tǒng)（ SoC ）產品組合，推出全新第二代 Versal AI Edge 系列和第二代 Versal Prime 系列自適應 SoC，其將預處理、AI 推理與后處理集成于單器件中，能夠為 AI 驅動型嵌入式系統(tǒng)提供端到端加速。

AI驅動型嵌入式系統(tǒng)的三個階段

在嵌入式系統(tǒng)中，預處理、AI推理、后處理是AI驅動型嵌入式系統(tǒng)的三個重要階段。

在預處理器部分，主要是各類傳感器包括毫米波雷達、激光雷達、攝像頭等進行處理與融合、數據調節(jié)等等?？?a target="_blank">編程邏輯能夠非常靈活，實時地支持各類傳感器接口，保證低延時、穩(wěn)定運算，并且在現場部署之后還能夠升級。

在推理過程當中一般使用矢量處理器，市場上已有很多類型。在后處理階段，通常使用高性能的嵌入式CPU。

另外，也可以通過第一代Versal AI Edge系列產品當中的可編程邏輯來做預處理，用矢量處理或者人工智能引擎來做推理。但是在后處理過程需要加上外部的處理器。無論如何，此前還沒有哪一類處理器能夠針對這三個階段進行優(yōu)化。

AMD自適應與嵌入式計算事業(yè)部( AECG ) Versal產品營銷總監(jiān)Manuel Uhm分析，采用多顆芯片會給整個嵌入式系統(tǒng)帶來諸多限制。例如更高的功率、供電復雜性、更高的占板面積和終端系統(tǒng)尺寸，以及更高的內存要求，芯片間通信帶來的時延，更多安全漏洞和故障點，還有板卡設計的工作量等。

此次，AMD嵌入式系統(tǒng)的單芯片智能性方案推出兩個系列的產品，第二代Versal AI Edge系列，面向AI驅動型嵌入式系統(tǒng)；以及第二代Versal Prime系列，面向經典嵌入式系統(tǒng)。較上一代產品，采用下一代AI引擎帶來高達3倍的每瓦TOPS，采用全新高性能集成CPU帶來高達10標的標量計算。通過AMD可編程邏輯實現世界領先的自適應計算。

第二代Versal自適應SoC——單芯片智能性

第二代Versal自適應SoC單芯片就能實現三個階段的加速。具體來看，預處理階段，AMD可編程邏輯進行傳感器融合和數據調節(jié)。此外還加入新的硬圖像和視頻處理，無需可編程邏輯進行處理。

下一代AI引擎AIE-ML v2可以實現高達3倍的每瓦TOPS，實現高效AI推理。基于AMD的Vitis AI開發(fā)環(huán)境進行快速部署，開發(fā)者可以使用他們原本非常熟悉的開源工具，比如說PyTorch、TensorFlow等等在Vitis中進行優(yōu)化、推理。

有了AI引擎的加持，可以支持更多的數據類型，支持不同的精度和吞吐量，比如支持共享指數數據類型，可以在提高吞吐量的情況下不減損它的精準度。

AMD自適應與嵌入式計算事業(yè)部 Versal AI Edge系列高級產品線經理Steph Gauthie分析，二代Versal AI Edge系列器件中的Dense TOPS，以數據類型MX6來看，算力最高達到370 TFLOPS。如果采用稀疏度計算，性能可以翻番，同時它還可以達到370 TFLOPS。以INT8來看最高端可以做到184 TOPS。另外，采用AIE-ML v2，還能夠做一些數據信號的處理，比如說FIR、FFT等等。

CPU性能大幅提升，實現高達10倍的標量計算。集成2-8個Cortex A78AE內核，每核心最高頻率高達2.2GHz，以及高達200.3K的DMIPS算力。10個Arm Cortex-R52實時處理器。每核心最高頻率高達1.05 GHz，高達28.5K的DMIPS算力。

考慮到邊緣計算對于信息安全和功能安全的要求，還能夠支持ASIL D、SIL 3等級規(guī)格，可應用于自動駕駛和工業(yè)領域。

Steph Gauthie舉例，在高級自動駕駛輔助系統(tǒng)L2和L3中，作為單芯片域控制器與前一代AI Edge相比在相近的功率資源下圖像處理能力增加4倍。

此外，智慧城市的攝像頭系統(tǒng)中，與前一代AI Edge相比每路視頻流占板面板縮小65%。應用于專業(yè)的音視頻和廣播的視頻流，與Zyng MPSoC相比，能夠提供2倍的視頻處理能力，每路視頻流占板面積縮小35%。

總之，第二代Versal系列產品面向AI驅動型及經典嵌入式系統(tǒng)的中央計算。

已應用于汽車視覺系統(tǒng)等

在基于攝像頭的3D感知視覺案例中，我們可以看到數據預處理完成后被傳輸到AI引擎，利用3D模型比如BEVFormer俯瞰視覺模型進行處理，再到應用處理單元進行行為模式的規(guī)劃或實時傳感。

目前第二代Versal AI Edge系列產品已經應用于汽車廠商斯巴魯的EyeSight視覺系統(tǒng)，可以支持碰撞前制動、車道偏離預警、自適應巡航控制和車道保持輔助。

第二代Versal AI Edge系列產品能夠支持先進的數據類型、確保處理的低時延、高吞吐量以及高精度，還支持ISO26262功能安全等。利用可編程邏輯的靈活性，斯巴魯的下一代EyeSight系統(tǒng)可以實時修改攝像頭的傳感器參數，從而助力斯巴魯強化車輛的安全性，并力爭實現2030年沒有致命道路事故的安全目標。

據悉，客戶現在就可以采用第一代評估板和設計工具展開設計。第二代Versal AI Edge系列和第二代Versal Prime系列產品的芯片樣片將于2025年上半年發(fā)布，評估套件和系統(tǒng)模塊將于2025年年中推出，量產芯片將于2025年末面世。

小結：

以汽車領域來看，汽車電子電氣架構的演進突顯了中央計算平臺的重要性。當前業(yè)內不少企業(yè)也推出了車載中央計算芯片，不過相比之下，AMD第二代Versal AI Edge系列產品，是一顆芯片覆蓋了預處理、AI推理以及后處理這三個階段，AMD也是全球少數幾家擁有預處理可編程邏輯能力的公司，從而能夠把可編程邏輯的優(yōu)勢去融合到一個芯片當中。

Manuel Uhm表示，AMD第二代Versal自適應SoC平臺的設計考慮到未來五年的需求恐將飛速變化，具有較好的靈活性和伸縮性，提供廣泛的性能和算力支持，如此才能應對不斷變化的市場應用。