基于深度學習的三維重建技術
2019年4月15日下午6時50分左右，一場大火席卷了法國巴黎圣母院，持續(xù)長達14小時。幸而巴黎圣母院有著高分辨率的3D模型，研究人員可以了解圣母院本身的建造結構，以便修復工程的開展。
多視圖立體幾何（Multi-View Stereo，MVS）是計算機視覺中重要的研究領域，也是邁入三維計算機視覺研究的重點問題。它通過利用多張互相重疊的圖像恢復出原始三維場景的幾何結構和紋理信息，是現(xiàn)實中拍攝照片的逆過程。
拍照：通過相機把三維場景映射到二維（3D → 2D）
MVS：借助從不同視點拍攝的圖像，恢復真實的三維場景（2D → 3D）
隨著元宇宙的熱度，VR/AR產品和應用陸續(xù)進入人們視野，全球各家頂級大廠都在布局三維重建相關開發(fā)工程師和算法研究員。蘋果的Vision Pro不僅為我們帶來全新計算式3D空間，也首次在用戶設備上引入了空間視頻，而它最核心的技術就是多視圖幾何和三維重建算法。
審核編輯：黃飛
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原文標題：聊一聊基于深度學習的三維重建方法
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